반응형 데이터벌집202 🚀 2025년 AI 트렌드: 앞으로 주목해야 할 7가지 안녕하세요, 여러분! 💡 2024년은 AI 혁신의 해였다고 해도 과언이 아닙니다. 다양한 AI 모델이 우리의 일상 속으로 스며들었고, 이를 통해 업무 효율과 생산성을 높일 수 있었는데요. 하지만 기술은 항상 더 발전할 여지가 있죠! 2025년, AI는 어떤 방향으로 나아갈까요? 이번 글에서는 2025년에 주목해야 할 7가지 AI 트렌드를 쉽고 재미있게 소개해드릴게요! 😊✨1️⃣ AI 에이전트의 진화 🤖AI 에이전트는 복잡한 문제를 분해하고, 여러 단계로 계획을 세우며, 도구와 데이터베이스를 활용해 목표를 달성하는 시스템입니다.💡 현재 문제점:단순한 작업은 잘 처리하지만, 복잡한 상황에서는 논리적 추론과 일관성이 부족.자율성과 응답 품질 간의 균형을 맞추는 데 어려움.2025년에는 더 똑똑하고, .. 2025. 1. 14. [파이썬 Python] 🐍 Python 3.14 릴리스: 꼭 알아야 할 새로운 5가지 기능 ✨ 🐍 Python 3.14 릴리스: 꼭 알아야 할 새로운 5가지 기능 ✨안녕하세요, 여러분! Python 3.14가 드디어 공개되었습니다. 이번 릴리스는 Python 개발자들에게 많은 도움이 될 흥미로운 기능들로 가득합니다. 💡이 글에서는 Python 3.14의 새로운 기능 5가지를 쉽게 설명하고, 간단한 예제로 소개해 드릴게요! 😊1️⃣ 환경 변수 업데이트: os.reload_environ() 🔄이제 os.reload_environ()을 사용해 실행 중인 프로그램에서 환경 변수를 실시간으로 업데이트할 수 있습니다! 기존에는 프로그램이 시작될 때 설정된 환경 변수만 사용할 수 있어 불편했죠.import os# 기존 환경 변수 값print(os.environ["MY_VAR"]) # "hello"# .. 2025. 1. 14. [파이썬 Python] Python 데코레이터로 코딩을 혁신하는 6가지 방법 🐍✨ Python 데코레이터로 코딩 워크플로를 혁신하는 6가지 방법 🐍✨ 프로그래밍에서 코드를 얼마나 깔끔하고 효율적으로 작성하느냐는 개발자의 역량을 좌우합니다.파이썬 데코레이터(Decorators)는 함수와 메서드의 동작을 손쉽게 확장하거나 수정할 수 있는 강력한 도구인데요, 활용하지 않으면 정말 아쉬운 기능입니다! 💡 이번 글에서는 데코레이터를 활용해 코딩 경험을 혁신할 수 있는 6가지 방법을 소개합니다. 💻이 데코레이터들은 예제를 통해 쉽게 이해할 수 있도록 작성되었습니다. 🧸✨ 문제: 반복되는 코드로 인한 비효율 😵함수에서 자주 사용하는 로직, 예를 들어 성능 측정, 에러 처리, 로깅 등을 매번 구현하는 것은 매우 번거롭습니다. 이런 반복은 코드 품질을 떨어뜨리고 유지보수를 어렵게 만들죠.해결.. 2025. 1. 12. [데이터사이언스 수학] 엔트로피(Entropy)란? 🤔 엔트로피(Entropy)란? 🤔안녕하세요! 오늘은 엔트로피(Entropy)에 대해 아주 쉽게 설명드리려고 해요. 🤗 엔트로피는 한 마디로 "무작위 변수의 예측 불가능성을 수치화한 것"이라고 할 수 있어요. 어렵게 들릴 수 있지만, 천천히 이해해볼게요! 🚀 1. 엔트로피가 뭐예요? 📊무작위 변수(Random Variable)란 우리가 어떤 결과를 예측하기 힘든 변수예요. 예를 들어:주사위를 굴렸을 때 나오는 숫자 🎲코인을 던졌을 때 앞면 또는 뒷면이 나올 확률 🪙엔트로피는 이 무작위 변수의 "얼마나 예측하기 힘든지"를 숫자로 표현한 거예요.값이 클수록 예측이 어려운 상황이고, 값이 작을수록 예측이 쉬운 상황이랍니다. 😎 엔트로피 값이 낮은 경우 (0에 가까움):데이터가 매우 규칙적일 때 발생.. 2025. 1. 9. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 51 다음 반응형
