반응형 Ai29 📌 Ollama vs Hugging Face: 어떤 차이가 있을까? 📌 Ollama vs Hugging Face: 어떤 차이가 있을까?AI 모델을 실행하고 활용하는 데 있어 Ollama와 Hugging Face는 각각 다른 방식으로 접근합니다.이 글에서는 Ollama와 Hugging Face의 주요 차이점을 비교하고, 어떤 상황에서 각각을 사용하는 것이 적절한지 알아보겠습니다. 🚀1️⃣ Ollama란? 🤖Ollama는 로컬 환경에서 LLM을 간편하게 실행할 수 있도록 설계된 도구입니다.특히 오픈소스 AI 모델을 쉽게 다운로드하고 실행할 수 있어, 로컬 AI 애플리케이션 개발에 적합합니다. ✅ Ollama의 특징✔️ 로컬 실행: 인터넷 없이도 AI 모델을 실행할 수 있음✔️ 간단한 명령어: ollama run model-name만 입력하면 실행 가능✔️ 모델 최적화:.. 2025. 1. 31. AI 에이전트로 디지털 주식 애널리스트 만들기! 🧠💹 자동화와 분석의 새로운 시대 📜 회사 소개AI 에이전트의 등장으로 소프트웨어와 기술은 단순 명령 실행에서 스스로 사고하고 결정을 내리는 수준으로 진화했습니다. 💡 특히, 주식 애널리스트 역할을 대체하거나 보조하는 AI 에이전트는 금융 시장 분석과 데이터 처리의 새로운 지평을 열고 있습니다. 📊 AI 에이전트는 대형 언어 모델(LLMs)을 활용하여 데이터를 분석하고, 의사결정을 내리며, 실시간으로 작업을 수행합니다. 이를 통해 인간 애널리스트와 협업하거나 완전히 독립적으로 업무를 처리할 수 있는 디지털 워커를 만들 수 있습니다. 🤖✨📈 실적 분석AI 에이전트를 활용한 주식 애널리스트의 주요 강점은 다음과 같습니다:멀티스텝 워크플로우 자동화 🌐데이터 수집 → 분석 → 보고서 작성까지 여러 단계의 작업을 효율적으로 자동화.예:.. 2025. 1. 22. 🚀 2025년 AI 트렌드: 앞으로 주목해야 할 7가지 안녕하세요, 여러분! 💡 2024년은 AI 혁신의 해였다고 해도 과언이 아닙니다. 다양한 AI 모델이 우리의 일상 속으로 스며들었고, 이를 통해 업무 효율과 생산성을 높일 수 있었는데요. 하지만 기술은 항상 더 발전할 여지가 있죠! 2025년, AI는 어떤 방향으로 나아갈까요? 이번 글에서는 2025년에 주목해야 할 7가지 AI 트렌드를 쉽고 재미있게 소개해드릴게요! 😊✨1️⃣ AI 에이전트의 진화 🤖AI 에이전트는 복잡한 문제를 분해하고, 여러 단계로 계획을 세우며, 도구와 데이터베이스를 활용해 목표를 달성하는 시스템입니다.💡 현재 문제점:단순한 작업은 잘 처리하지만, 복잡한 상황에서는 논리적 추론과 일관성이 부족.자율성과 응답 품질 간의 균형을 맞추는 데 어려움.2025년에는 더 똑똑하고, .. 2025. 1. 14. 🛠️ AI 프로젝트: AI를 활용한 자동 회계 어시스턴트 🤖💼 이 프로젝트는 영수증이나 송장(invoices)에서 데이터를 자동으로 추출하고 정리하여 회계 작업을 간소화하는 시스템을 만드는 것입니다!✨ 이 시스템이 수행하는 주요 작업은 다음과 같아요:📜 1. 스캔된 영수증이나 송장에서 텍스트 추출📊 2. 추출된 데이터를 분석하고 필요한 정보(날짜, 금액, 공급업체 이름 등)를 구조화💾 3. 데이터를 엑셀 파일 또는 데이터베이스에 자동 저장 💻 기술 스택🟢 Python🟡 Tesseract OCR: 이미지에서 텍스트를 추출🔵 Hugging Face Transformers: 자연어 처리를 활용해 데이터 분석🟠 Pandas: 데이터 정리 및 엑셀 파일 저장🔴 Flask: 간단한 웹 인터페이스 제공 (옵션) 🎯 기능 ✅ PDF, JPG, PNG 형태의 영수.. 2025. 1. 1. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음 반응형
