반응형 NLP7 🤗 허깅페이스 시작하기: 쉽게 따라하는 가이드 허깅페이스의 기본 개념과 주요 기능을 이해했다면, 이제 직접 사용해볼 차례입니다! 😊 2024.12.30 - [AI 공부/자연어 처리 (NLP)] - 🤗 허깅페이스란? AI 커뮤니티의 오픈소스 🤗 허깅페이스란? AI 커뮤니티의 오픈소스안녕하세요! AI와 머신러닝(ML)에 대해 조금이라도 관심이 있다면 한 번쯤 들어봤을 이름, 허깅페이스(Hugging Face)를 소개할게요! 😄 처음 들어보신다면 걱정하지 마세요. 오늘은 허깅페이스가 무datasciencebeehive.tistory.com2024.12.30 - [AI 공부/자연어 처리 (NLP)] - 🤗 허깅페이스의 핵심 구성 요소와 주요 기능 🤗 허깅페이스의 핵심 구성 요소와 주요 기능허깅페이스는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML) 분야.. 2024. 12. 30. 🤗 허깅페이스란? AI 커뮤니티의 오픈소스 안녕하세요! AI와 머신러닝(ML)에 대해 조금이라도 관심이 있다면 한 번쯤 들어봤을 이름, 허깅페이스(Hugging Face)를 소개할게요! 😄 처음 들어보신다면 걱정하지 마세요. 오늘은 허깅페이스가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 우리 삶에 어떤 영향을 미치는지 쉽게 설명드릴게요.🧐 허깅페이스? 그게 뭐야?"허깅페이스? 🤗 핸드폰에 있는 이모티콘 아니야?" 라고 생각하셨다면 맞아요, 그 이모티콘 맞습니다. 하지만, 기술 세계에서는 AI와 머신러닝의 중심 허브로 통하는 중요한 플랫폼이에요! 허깅페이스는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝 모델을 개발, 훈련, 배포할 수 있도록 돕는 오픈소스 커뮤니티 플랫폼입니다.쉽게 말해, AI 개발자들이 모여 아이디어를 나누고 협력하며, 자신만의 프로젝트를 실현할 .. 2024. 12. 30. [자연어 처리 NLP] Bag-of-Words를 이용한 특징 추출 (Feature Extraction with Bag-of-Words) 많은 전통적인 머신러닝 기법들은 특징(feature)에 기반하여 작동하며, 이 특징은 보통 문서를 코퍼스와 관련 지어 설명하는 숫자들로 이루어져 있습니다. 이 중 Bag-of-Words는 가장 기본적이고 널리 사용되는 특징 추출 기법입니다. 😊 🛠️ Bag-of-Words (BoW)정의: Bag-of-Words는 텍스트 데이터를 각 문서의 단어들이 들어 있는 멀티셋으로 표현하는 방식입니다. 이 때 문법과 단어 순서는 무시하고 단어의 빈도만을 유지합니다.Bag-of-Words의 주요 개념단어 빈도 유지: Bag-of-Words에서는 각 문서에서 등장하는 단어의 빈도를 계산하여 해당 단어를 특징으로 사용합니다. 단어의 순서나 문법적인 구조는 고려되지 않기 때문에, 텍스트 데이터를 단순하고 효율적으로 수.. 2024. 11. 20. [자연어 처리 NLP] 🛠️ NLP 데이터 처리 방법: 데이터 전처리 (Data Pre-processing) ✨ 자연어 처리(NLP)에서 데이터 전처리는 텍스트를 분석할 수 있는 형태로 변환하는 첫 번째 단계입니다. 이 과정에서는 대화나 문맥 내에서 의미를 이해하는 데 중점을 둡니다. 주요 목표는 챗봇 사람 간의 의미 있는 대화를 촉진하는 것입니다. 😊 예를 들어, "최고의 요리법 좀 알려줘" 또는 "파티 음악 좀 재생해줘" 같은 명령을 챗봇에 주는 것도 이 과정의 일환입니다. 데이터 전처리를 통해 모델이 텍스트를 더 잘 이해하고 처리할 수 있도록 하기 위해, 다음과 같은 여러 기술들이 사용됩니다. 🌟 🔹 데이터 전처리 단계데이터 전처리는 텍스트를 모델이 이해할 수 있는 형태로 변환하여 성능을 향상시키는 데 큰 역할을 합니다. 이 과정에는 토큰화, 스테밍, 표제어 추출, 정규화, 품사 태깅과 같은 다양한 .. 2024. 11. 19. 이전 1 2 다음 반응형
