반응형 생성형AI8 📌 Ollama vs Hugging Face: 어떤 차이가 있을까? 📌 Ollama vs Hugging Face: 어떤 차이가 있을까?AI 모델을 실행하고 활용하는 데 있어 Ollama와 Hugging Face는 각각 다른 방식으로 접근합니다.이 글에서는 Ollama와 Hugging Face의 주요 차이점을 비교하고, 어떤 상황에서 각각을 사용하는 것이 적절한지 알아보겠습니다. 🚀1️⃣ Ollama란? 🤖Ollama는 로컬 환경에서 LLM을 간편하게 실행할 수 있도록 설계된 도구입니다.특히 오픈소스 AI 모델을 쉽게 다운로드하고 실행할 수 있어, 로컬 AI 애플리케이션 개발에 적합합니다. ✅ Ollama의 특징✔️ 로컬 실행: 인터넷 없이도 AI 모델을 실행할 수 있음✔️ 간단한 명령어: ollama run model-name만 입력하면 실행 가능✔️ 모델 최적화:.. 2025. 1. 31. 🌀 OpenAI, 'Sora' AI 비디오 생성기 출시! OpenAI가 드디어 기다리던 Sora AI 비디오 생성기를 선보였습니다! 🎥쉽게 말해, 텍스트로 비디오를 만들거나, 이미지를 애니메이션으로 바꾸고, 기존 비디오를 리믹스할 수 있는 강력한 도구입니다.📌 핵심 포인트Sora는 텍스트→비디오, 이미지 애니메이션, 장면 간 부드러운 전환(Blending)까지 가능!ChatGPT Plus와 Pro 구독자에게만 제공(영국·유럽 제외).워터마크 없는 고품질 영상은 Pro 구독 필수.콘텐츠 가이드라인 엄격 관리: 폭력적, 선정적, 저작권 침해 콘텐츠는 금지 🚫🎬 앞으로 비디오 제작의 판도가 바뀔 듯합니다! 😲 https://sora.com/ ⚛️ Google, 'Willow' 양자 칩 출시!Google의 Willow 양자 칩이 AI 컴퓨팅의 새로운 지평.. 2024. 12. 14. [LLM] 🚀 RAG 앱 개발이란? 🔍 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 앱 개발이란 AI 모델에 실시간 데이터 검색 기능을 추가해, 더 정확하고 최신의 정보를 반영하여 응답을 생성하는 방법을 의미해요. 기존 AI 모델은 학습된 데이터를 바탕으로 답변을 제공하는데, 이 방식만으로는 가끔 오래된 정보나 불완전한 답변이 나올 수 있어요. 그러나 RAG는 외부 데이터베이스나 지식 소스를 검색해서 최신 정보를 찾아내고, 이를 기반으로 응답을 생성해요. 🌐 예를 들어, 챗봇이나 가상 비서가 사용자 질문에 대답할 때, 단순히 AI 모델이 학습한 내용만이 아니라 외부에서 최신 자료를 검색하고 그 내용을 응답에 반영한다면 훨씬 더 정확한 답변을 줄 수 있겠죠? 😊 RAG 앱 개발은 특히 동적이고 사실 기반의 응답이 중요한.. 2024. 11. 21. [AI 이미지 만들기] ImageFX: 이미지FX 튜토리얼: 이것만 보면 된다! 🎨✨ 이미지FX는 구글에서 개발한 최신 AI 이미지 생성 도구로, 사용자가 텍스트로 입력한 설명을 바탕으로 고품질의 이미지를 만들어주는 서비스입니다. 이 글에서는 이미지FX의 주요 특징부터 사용법, 그리고 다양한 활용 사례까지 차근차근 소개해 드리겠습니다. 📷이미지FX란 무엇인가요? 🔍이미지FX는 Google DeepMind의 텍스트-이미지 생성 모델 Imagen 3를 활용한 도구로, 사용자가 텍스트 프롬프트를 입력하면 이를 바탕으로 현실적인 이미지를 생성합니다. 2024년 2월 첫 출시 이후, 최근 업그레이드를 거치며 성능이 크게 향상되었습니다. 이제 Imagen 3의 최신 기능 덕분에 섬세하고 고도화된 이미지를 손쉽게 생성할 수 있습니다. ✨이미지FX의 주요 특징 🌟섬세한 디테일 표현 🖌️ 기존 A.. 2024. 10. 30. 이전 1 2 다음 반응형
