반응형 데이터벌집200 [파이썬 Python] Python 라이브러리 Camelot으로 PDF에서 테이블 추출하기! 🧙♂️📊 📜 Camelot 소개Camelot은 PDF에서 테이블을 추출하는 데 유용한 Python 라이브러리입니다.특히, PDF 파일의 경로만 코드에 지정하면 데이터를 자동으로 추출하여 한 곳에 정리해줍니다. 📂✨PDF에서 중요한 데이터를 쉽게 가져와 활용할 수 있으니, 투자 보고서나 금융 데이터 분석 같은 프로젝트에 유용합니다. 💻 🛠️ 코드 구현 방법다음은 Camelot을 활용하여 PDF에서 테이블을 추출하는 간단한 코드 예제입니다. import camelot# PDF 파일 경로 지정file_path = "/path/to/your/pdf/financial_report.pdf"# PDF에서 테이블 읽기 (페이지 번호 지정 가능)tables = camelot.read_pdf(file_path, pages=.. 2025. 1. 22. AI 에이전트로 디지털 주식 애널리스트 만들기! 🧠💹 자동화와 분석의 새로운 시대 📜 회사 소개AI 에이전트의 등장으로 소프트웨어와 기술은 단순 명령 실행에서 스스로 사고하고 결정을 내리는 수준으로 진화했습니다. 💡 특히, 주식 애널리스트 역할을 대체하거나 보조하는 AI 에이전트는 금융 시장 분석과 데이터 처리의 새로운 지평을 열고 있습니다. 📊 AI 에이전트는 대형 언어 모델(LLMs)을 활용하여 데이터를 분석하고, 의사결정을 내리며, 실시간으로 작업을 수행합니다. 이를 통해 인간 애널리스트와 협업하거나 완전히 독립적으로 업무를 처리할 수 있는 디지털 워커를 만들 수 있습니다. 🤖✨📈 실적 분석AI 에이전트를 활용한 주식 애널리스트의 주요 강점은 다음과 같습니다:멀티스텝 워크플로우 자동화 🌐데이터 수집 → 분석 → 보고서 작성까지 여러 단계의 작업을 효율적으로 자동화.예:.. 2025. 1. 22. [Python 파이썬] Drawdata로 데이터셋 직접 그려보기 🖌️: 데이터 과학자가 꼭 알아야 할 꿀팁! 데이터 과학을 공부하거나 가르칠 때, 빠르고 간단하게 맞춤형 데이터셋이 필요했던 적 있으신가요? 예를 들어, 머신러닝 데모를 준비하거나 클러스터링 알고리즘을 실험해보고 싶을 때 말이죠. 🧑💻 그럴 때마다 몇 줄씩 코드를 짜고, 파라미터를 조정하고, 머릿속 패턴에 맞는 데이터를 만들기 위해 애쓰셨을 텐데요. 😵💫 이 고통을 완전히 날려줄 보석 같은 라이브러리를 소개합니다: 바로 Drawdata입니다! ✨ 💡 Drawdata가 뭐예요?Drawdata는 마우스로 데이터를 그리기만 하면, 맞춤형 데이터셋을 생성할 수 있는 파이썬 라이브러리입니다. 특히 Jupyter Notebook 환경에서 직관적이고 간단하게 작동합니다. 데이터를 클릭하고 드래그하며 시각적으로 생성할 수 있어서, 교육, 머신러닝 프.. 2025. 1. 21. 2025년에 주목해야 할 Top 5 Agentic AI 프레임워크 🌟 안녕하세요! 😊 오늘은 AI 개발자들과 기업들이 주목해야 할 Agentic AI 프레임워크 TOP 5를 소개해드릴게요. Agentic AI는 자율 시스템과 지능형 에이전트의 가능성을 열며, 더 복잡한 의사결정과 협업을 가능하게 해주는 핵심 기술이에요. 2025년에는 이 프레임워크들이 AI의 새로운 지평을 열어줄 것으로 기대되고 있답니다! 🚀 1. Microsoft AutoGen: 다중 에이전트 시스템의 오케스트레이션 🎻🔗 공식 페이지🔗 노트북Microsoft AutoGen은 이벤트 기반 아키텍처를 활용해 다중 에이전트 협업을 재정의하고 있어요. 복잡한 문제를 분산 환경에서 해결할 수 있도록 설계된 강력한 프레임워크랍니다. 🌟 주요 기능이벤트 기반 아키텍처로 확장성 강화.API 및 외부 도구와의.. 2025. 1. 20. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 50 다음 반응형
