반응형 AI 공부73 💰3 AI 금융 에이전트: Google ADK로 만드는 금융 전문자 에이전트 이제 금융도 AI 에이전트가 관리하는 시대”주식 포트폴리오 리밸런싱, 실적 분석, 경제지표 기반 전략 수립. 이 세 가지 모두 과거에는 애널리스트나 고급 투자자들만 할 수 있는 일이었습니다. 하지만 이제는 다릅니다. Google의 Agent Development Kit (ADK) 덕분에, 단 몇 줄의 코드만으로도당신만의 금융 비서, 투자 어드바이저, 전략가를 직접 만들 수 있는 시대가 열렸습니다. 이번 글에서는 ADK를 활용해 누구나 구축할 수 있는 3가지 실전 금융 AI 에이전트를 소개합니다. 모두 실제 업무나 투자에 즉시 활용 가능한 형태로 구성되어 있어, 개인 투자자부터 핀테크 개발자까지 폭넓게 사용할 수 있습니다.투자 비중을 자동으로 조정해주는 리밸런싱 에이전트실적 발표를 요약해주는 AI 애널리스.. 2025. 5. 27. Supabase MCP 서버로 AI 앱 만들기, 이렇게 쉬울 수 있을까? Supabase MCP 서버로 AI 앱 만들기, 이렇게 쉬울 수 있을까?앱을 만들고 싶은데, 데이터베이스 설정부터 막막하시다고요? SQL도 모르고, 테이블 생성도 어렵게 느껴진다면 오늘 이 글이 딱입니다.AI 개발 도우미와 Supabase MCP Server를 함께 사용하면, 여러분은 "할 일 목록 테이블 만들어줘"라고 말만 해도 데이터베이스가 자동으로 설정됩니다. 지금부터 Supabase MCP 서버가 어떤 역할을 하는지, 어떻게 설정하는지, 실제 어떤 일을 할 수 있는지 자세히 알려드릴게요. 🧠 Supabase MCP 서버란?Supabase는 PostgreSQL 기반의 오픈소스 백엔드 플랫폼입니다.Firebase와 유사하지만, SQL과 오픈소스를 선호하는 개발자들 사이에서 각광받고 있죠.이 Supa.. 2025. 5. 25. 데이터 엔지니어를 위한 AI 이용법: PostgreSQL과 주식 데이터로 배우는 LLM + MCP 실전 활용법 AI는 이제 데이터 엔지니어의 선택이 아닌 필수 생존 도구입니다. 특히 LLM(대형 언어 모델)과 MCP(Model Context Protocol)를 활용하면 기존의 SQL 작성, 쿼리 디버깅, 데이터 조회 방식이 획기적으로 바뀝니다. 이 글에서는 실제 PostgreSQL에 저장된 주식 데이터를 기반으로, LLM이 자동으로 SQL을 생성하고 실행하며, 이를 위해 MCP 서버를 어떻게 설정하고 연결하는지까지 실전 사례 중심으로 정리해보겠습니다. 왜 AI는 데이터 엔지니어에게 필수가 되었나?예전에는 데이터 엔지니어가 SQL을 수작업으로 작성하고, 테이블 스키마를 직접 참조하며 분석 로직을 구성했습니다. 그러나 다음과 같은 이유로 이제는 AI가 필요합니다.🧠 자연어로 SQL을 자동 생성🔎 데이터 스키마 .. 2025. 5. 12. 커서 AI 잘 쓰는 법, 유출된 시스템 프롬프트에서 배웠습니다 최근 GitHub에 Cursor AI의 시스템 프롬프트가 유출되면서, 많은 개발자들이 흥미를 느끼고 있습니다. Claude 3.7 기반으로 작동하는 Cursor는 단순한 코드 생성기가 아닌, 실제 프로그래머와 협업하듯 작동하도록 설계되어 있습니다. 이 글에서는 Cursor의 시스템 프롬프트를 분석해 AI 코딩 도우미를 더 똑똑하게 사용하는 10가지 실전 전략을 소개합니다. 현업에서도 바로 적용할 수 있는 팁들이니, AI 도구를 적극 활용하고자 하는 분들에게 큰 도움이 될 것입니다. 최근 GitHub에 Cursor AI와 같은 주요 LLM의 시스템 프롬프트가 유출되면서, AI의 행동 원리가 조금씩 드러나기 시작했습니다. 👉 GitHub 링크: jujumilk3/leaked-system-prompts Gi.. 2025. 5. 11. 이전 1 2 3 4 ··· 19 다음 반응형
