반응형 Hugging face6 🤗 🎉 Hugging Face로 질문 답변 시스템(QA 시스템) 만들기! 🤔💡 안녕하세요! 오늘은 Hugging Face 라이브러리를 사용해서 간단한 질문 답변 시스템(Question Answering)을 만드는 방법을 알아보겠습니다. ✨ Hugging Face는 정말 쉽고 빠르게 강력한 NLP 모델을 사용할 수 있도록 도와주는 도구인데요, QA 시스템도 간단히 구현할 수 있답니다. 🛠️ 💬 질문 답변 시스템이란?질문 답변(Question Answering, QA) 시스템은 사람이 자연어로 던진 질문에 대해 자동으로 답변을 제공하는 NLP 기술이에요. 😊일상생활에서 이미 많이 사용되고 있는데요, 대표적인 예로는:가상 비서 (예: Siri, Alexa)고객 지원 (챗봇)정보 검색 시스템 (예: 구글 검색)🌐 QA 시스템의 두 가지 종류1️⃣ 오픈 도메인(Open-domain.. 2025. 1. 1. 🤗 허깅페이스 시작하기: 쉽게 따라하는 가이드 허깅페이스의 기본 개념과 주요 기능을 이해했다면, 이제 직접 사용해볼 차례입니다! 😊 2024.12.30 - [AI 공부/자연어 처리 (NLP)] - 🤗 허깅페이스란? AI 커뮤니티의 오픈소스 🤗 허깅페이스란? AI 커뮤니티의 오픈소스안녕하세요! AI와 머신러닝(ML)에 대해 조금이라도 관심이 있다면 한 번쯤 들어봤을 이름, 허깅페이스(Hugging Face)를 소개할게요! 😄 처음 들어보신다면 걱정하지 마세요. 오늘은 허깅페이스가 무datasciencebeehive.tistory.com2024.12.30 - [AI 공부/자연어 처리 (NLP)] - 🤗 허깅페이스의 핵심 구성 요소와 주요 기능 🤗 허깅페이스의 핵심 구성 요소와 주요 기능허깅페이스는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML) 분야.. 2024. 12. 30. 🤗 허깅페이스의 핵심 구성 요소와 주요 기능 허깅페이스는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML) 분야에서 최신 기술을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 대표적인 플랫폼입니다. 오늘은 허깅페이스의 핵심 구성 요소와 그들이 제공하는 주요 기능들을 살펴보며, 이 플랫폼이 어떻게 AI 세계를 혁신했는지 이야기해볼게요! 😊 1️⃣ Transformers 라이브러리허깅페이스의 Transformers 라이브러리는 NLP 분야의 대표적인 최신 머신러닝 모델 모음집입니다. 이 라이브러리는 텍스트 분류, 언어 생성, 번역, 요약 등 다양한 작업에 최적화된 프리트레인된 모델(pre-trained models)을 제공합니다.🌟 주요 특징:간단한 사용법: 허깅페이스의 pipeline() 메서드는 NLP 작업을 추상화하여 몇 줄의 코드만으로 복잡한 모델을 적용할 수 .. 2024. 12. 30. 📚 2025년에 AI 배우는 법: 초보자를 위한 가이드 🎉 AI를 배우고 싶으신가요? 2025년, AI는 더욱 핫해졌습니다! 하지만 방대한 분야라 막막할 수 있어요. 걱정 마세요! 🚀 이 글에서는 AI를 처음 배우는 분들을 위해 간단한 로드맵을 소개합니다. 🗺️🌟 1. 기본기를 다져요! 🧠AI를 배우려면 몇 가지 필수 스킬이 필요합니다.수학 📐: 선형대수, 확률, 미적분의 기본 개념만 알아도 OK! 예를 들어, 행렬과 선형 변환은 AI 알고리즘에서 자주 쓰여요.통계 📊: 데이터를 분석하고 패턴을 이해하는 데 필수! 회귀 분석, 확률 분포 같은 개념에 익숙해지세요.학습 의지 💪: AI는 빠르게 진화하는 분야이기 때문에 꾸준히 배우려는 자세가 중요해요!🌟 2. AI 전문 스킬을 개발해요! 🚀이제 AI 핵심 스킬을 배워봅시다!프로그래밍 💻: Pyth.. 2024. 12. 30. 이전 1 2 다음 반응형
