반응형 딥러닝22 [딥러닝] Keras 케라스 완전 기초 3편 - 이미지 분류 마스터! CNN으로 딥러닝 모델 만들기 (with Keras) 지난 시간에는 Dropout과 Optimizer로 모델을 튜닝해봤습니다. 2025.04.15 - [데이터사이언스(Data Science)/ML & DL] - [딥러닝] Keras 케라스 완전 기초 1편 - 첫 번째 딥러닝 모델 만들기 (10줄) [딥러닝] Keras 케라스 완전 기초 1편 - 첫 번째 딥러닝 모델 만들기 (10줄)🧠 Keras로 딥러닝 시작하기! 첫 모델을 10줄로 만들자딥러닝, 어렵게 느껴지시죠? 하지만 오늘은 딱 10줄짜리 코드를 가지고, 여러분의 첫 번째 딥러닝 모델을 만들어볼 거예요.바로 숫자 이미지(datasciencebeehive.tistory.com2025.04.15 - [데이터사이언스(Data Science)/ML & DL] - [딥러닝] Keras 케라스 완전 기초 2편.. 2025. 4. 16. [딥러닝] Keras 케라스 완전 기초 2편 - Keras 딥러닝 모델 성능 높이기! Dropout, Optimizer 쉽게 배우기 지난 시간에 우리는 10줄의 코드로 첫 딥러닝 모델을 만들었습니다. 이번에는 그 모델을 더 정확하고 똑똑하게 만들기 위해 딥러닝의 필수 요소인 Dropout, BatchNormalization, Optimizer를 직접 실험해볼 거예요.🔧 실습 목표Dropout이 과적합(overfitting)을 줄여주는 이유Optimizer(최적화 알고리즘)를 바꿨을 때 정확도 차이BatchNormalization의 역할 이해1.Dropout 레이어로 과적합 방지하기from tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, Dropoutfrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom.. 2025. 4. 16. [딥러닝] Keras 케라스 완전 기초 1편 - 첫 번째 딥러닝 모델 만들기 (10줄) 🧠 Keras로 딥러닝 시작하기! 첫 모델을 10줄로 만들자딥러닝, 어렵게 느껴지시죠? 하지만 오늘은 딱 10줄짜리 코드를 가지고, 여러분의 첫 번째 딥러닝 모델을 만들어볼 거예요.바로 숫자 이미지(MNIST)를 분류하는 신경망 모델입니다. 😎🛠️ 준비: Keras와 TensorFlow 설치Keras는 TensorFlow 안에 포함돼 있습니다. 먼저 설치부터 해볼까요?pip install tensorflow 🧪 실습: 숫자 이미지 분류 모델 만들기 (MNIST)MNIST는 0부터 9까지 손글씨 숫자 이미지 데이터셋입니다. 이미지 크기는 28x28이고, 흑백입니다. 이제 딥러닝 모델을 만들어볼게요. 👇# 1. 필요한 모듈 불러오기import tensorflow as tffrom tensorflo.. 2025. 4. 15. [데이터사이언스 수학] 엔트로피(Entropy)란? 🤔 엔트로피(Entropy)란? 🤔안녕하세요! 오늘은 엔트로피(Entropy)에 대해 아주 쉽게 설명드리려고 해요. 🤗 엔트로피는 한 마디로 "무작위 변수의 예측 불가능성을 수치화한 것"이라고 할 수 있어요. 어렵게 들릴 수 있지만, 천천히 이해해볼게요! 🚀 1. 엔트로피가 뭐예요? 📊무작위 변수(Random Variable)란 우리가 어떤 결과를 예측하기 힘든 변수예요. 예를 들어:주사위를 굴렸을 때 나오는 숫자 🎲코인을 던졌을 때 앞면 또는 뒷면이 나올 확률 🪙엔트로피는 이 무작위 변수의 "얼마나 예측하기 힘든지"를 숫자로 표현한 거예요.값이 클수록 예측이 어려운 상황이고, 값이 작을수록 예측이 쉬운 상황이랍니다. 😎 엔트로피 값이 낮은 경우 (0에 가까움):데이터가 매우 규칙적일 때 발생.. 2025. 1. 9. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 반응형
