반응형 트랜스포머10 🤗 🎉 Hugging Face로 질문 답변 시스템(QA 시스템) 만들기! 🤔💡 안녕하세요! 오늘은 Hugging Face 라이브러리를 사용해서 간단한 질문 답변 시스템(Question Answering)을 만드는 방법을 알아보겠습니다. ✨ Hugging Face는 정말 쉽고 빠르게 강력한 NLP 모델을 사용할 수 있도록 도와주는 도구인데요, QA 시스템도 간단히 구현할 수 있답니다. 🛠️ 💬 질문 답변 시스템이란?질문 답변(Question Answering, QA) 시스템은 사람이 자연어로 던진 질문에 대해 자동으로 답변을 제공하는 NLP 기술이에요. 😊일상생활에서 이미 많이 사용되고 있는데요, 대표적인 예로는:가상 비서 (예: Siri, Alexa)고객 지원 (챗봇)정보 검색 시스템 (예: 구글 검색)🌐 QA 시스템의 두 가지 종류1️⃣ 오픈 도메인(Open-domain.. 2025. 1. 1. 🤗 허깅페이스 시작하기: 쉽게 따라하는 가이드 허깅페이스의 기본 개념과 주요 기능을 이해했다면, 이제 직접 사용해볼 차례입니다! 😊 2024.12.30 - [AI 공부/자연어 처리 (NLP)] - 🤗 허깅페이스란? AI 커뮤니티의 오픈소스 🤗 허깅페이스란? AI 커뮤니티의 오픈소스안녕하세요! AI와 머신러닝(ML)에 대해 조금이라도 관심이 있다면 한 번쯤 들어봤을 이름, 허깅페이스(Hugging Face)를 소개할게요! 😄 처음 들어보신다면 걱정하지 마세요. 오늘은 허깅페이스가 무datasciencebeehive.tistory.com2024.12.30 - [AI 공부/자연어 처리 (NLP)] - 🤗 허깅페이스의 핵심 구성 요소와 주요 기능 🤗 허깅페이스의 핵심 구성 요소와 주요 기능허깅페이스는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML) 분야.. 2024. 12. 30. 🤗 허깅페이스의 핵심 구성 요소와 주요 기능 허깅페이스는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML) 분야에서 최신 기술을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 대표적인 플랫폼입니다. 오늘은 허깅페이스의 핵심 구성 요소와 그들이 제공하는 주요 기능들을 살펴보며, 이 플랫폼이 어떻게 AI 세계를 혁신했는지 이야기해볼게요! 😊 1️⃣ Transformers 라이브러리허깅페이스의 Transformers 라이브러리는 NLP 분야의 대표적인 최신 머신러닝 모델 모음집입니다. 이 라이브러리는 텍스트 분류, 언어 생성, 번역, 요약 등 다양한 작업에 최적화된 프리트레인된 모델(pre-trained models)을 제공합니다.🌟 주요 특징:간단한 사용법: 허깅페이스의 pipeline() 메서드는 NLP 작업을 추상화하여 몇 줄의 코드만으로 복잡한 모델을 적용할 수 .. 2024. 12. 30. [LLM] 허깅페이스란? Hugging Face? ⭐ Hugging Face: AI 혁신의 선두주자 ⭐Hugging Face는 인공지능(AI) 분야에서 새로운 패러다임을 제시하고 있어요! 🤖✨ 자연어 처리(NLP) 모델과 사용하기 쉬운 머신러닝 프레임워크 덕분에 누구나 첨단 AI 기술을 손쉽게 활용할 수 있는 시대가 열렸습니다. 그렇다면 Hugging Face는 무엇을 하고, 왜 이렇게 큰 인기를 얻고 있는 걸까요? 이번 글에서는 Hugging Face의 혁신적인 기술과 그 영향력을 알아보겠습니다! 🧐🚀 💡 Hugging Face란 무엇인가요?Hugging Face는 자연어 처리(NLP)에 특화된 AI 스타트업으로, BERT와 GPT-2와 같은 사전 학습된 모델들을 통해 텍스트 분류, 질문 응답, 텍스트 생성 등 다양한 NLP 작업에서 뛰어난 성.. 2024. 11. 5. 이전 1 2 3 다음 반응형
