반응형 데이터사이언스10 파이썬으로 데이터에 생명을 불어넣자: Pynarrative를 활용한 스토리텔링 가이드 ✨ 요즘 데이터는 넘쳐나는데, 그걸 '이야기'로 풀어내는 사람은 생각보다 드뭅니다. 숫자만 던지는 시대는 갔어요.이제는 데이터를 통해 세상을 이해시키는 능력이 훨씬 중요합니다. 🌎 하지만 대부분의 데이터 시각화 도구(matplotlib, seaborn, plotly 등)는 그래프는 쉽게 그리지만, 스토리는 직접 작성해야 합니다. 🥲 오늘은 Python의 seaborn 패키지에 내장된 식당 팁 데이터셋(tips)을 이용해서pynarrative로 "데이터 → 그래프 → 스토리"를 만드는 방법을 소개할게요! 🚀 📚 Pynarrative란 무엇인가요?pynarrative는pandas 데이터프레임 📊Altair 그래프 🧩이 두 가지를 기반으로👉 자동으로 '읽기 쉬운 이야기'를 생성해주는 도구입니다.필요한.. 2025. 4. 29. 💡Agentic AI 시대의 데이터 엔지니어링 혁신 기업 데이터 관리를 재정의하는 AI 에이전트의 등장최근 AI 분야에서는 단순한 생성형 AI(Generative AI)를 넘어서 Agentic AI라는 새로운 패러다임이 주목받고 있습니다. ChatGPT처럼 텍스트를 생성하는 도우미 역할을 넘어, AI 에이전트는 이제 스스로 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추기 시작했습니다. 예를 들어 여행을 계획하고, 항공편을 예약하며, 심지어 집 수리를 위한 견적을 비교해 계약까지 할 수 있는 자율적 시스템이 등장한 것이죠. 이러한 변화는 기업의 핵심 업무 중 하나인 데이터 관리(Data Management)에도 커다란 영향을 미치고 있습니다. 이번 글에서는 Debmalya Biswas의 글을 기반으로, Agentic AI가 어떻게 기업의 데이터 카탈로깅(Dat.. 2025. 3. 29. [데이터사이언스 수학] 데이터 사이언티스트가 알아야하는 Linear Algebra(선형대수) Part 3: 행렬 연산과 특성들 🧠🚀 마지막 파트에서는 행렬 연산과 그 특성들에 대해 알아볼 거예요! 이제 조금 더 깊게 들어가 볼게요! 😊2024.11.05 - [AI/Math 데이터사이언스 수학] - [데이터사이언스 수학] 데이터 사이언티스트가 알아야하는 Linear Algebra(선형대수) Part 1: 벡터와 벡터 연산! 🏹✨2024.11.05 - [AI/Math 데이터사이언스 수학] - [데이터사이언스 수학] 데이터 사이언티스트가 알아야하는 Linear Algebra(선형대수) Part 2: 벡터 공간과 행렬! 🧩 1. 행렬 곱셈(Matrix Multiplication) ✖️행렬은 다른 행렬과 곱셈을 할 수 있어요. 이를 통해 데이터를 변환하거나 새로운 정보를 얻을 수 있어요.예: [3x2] 행렬과 [2x3] 행렬을 곱하면.. 2024. 11. 6. [Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨잘 몰랐던 Jupyter Notebook의 10가지 기능! Part 2✨ Jupyter Notebook의 숨은 보석 같은 기능을 더 소개합니다! 💎✨ 나머지 5가지 기능을 살펴보며 여러분의 Jupyter 경험을 생산성의 파워하우스로 바꿔봅시다! 🚀💥 2024.11.05 - [프로그래밍 언어(Programming Languages)/파이썬(Python)] - [Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨잘 몰랐던 Jupyter Notebook의 10가지 기능! Part 1✨ [Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨잘 몰랐던 Jupyter Notebook의 10가지 기능! Part 1✨💻 Jupyter Notebook은 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, Python 개발자들에게 필수 도구입니다! 🌟 Jupyter는 코드, 텍스트, 시각화를 하나의 인터.. 2024. 11. 6. 이전 1 2 3 다음 반응형
