반응형 데이터사이언스8 [데이터사이언스 수학] 데이터 사이언티스트가 알아야하는 Linear Algebra(선형대수) Part 3: 행렬 연산과 특성들 🧠🚀 마지막 파트에서는 행렬 연산과 그 특성들에 대해 알아볼 거예요! 이제 조금 더 깊게 들어가 볼게요! 😊2024.11.05 - [AI/Math 데이터사이언스 수학] - [데이터사이언스 수학] 데이터 사이언티스트가 알아야하는 Linear Algebra(선형대수) Part 1: 벡터와 벡터 연산! 🏹✨2024.11.05 - [AI/Math 데이터사이언스 수학] - [데이터사이언스 수학] 데이터 사이언티스트가 알아야하는 Linear Algebra(선형대수) Part 2: 벡터 공간과 행렬! 🧩 1. 행렬 곱셈(Matrix Multiplication) ✖️행렬은 다른 행렬과 곱셈을 할 수 있어요. 이를 통해 데이터를 변환하거나 새로운 정보를 얻을 수 있어요.예: [3x2] 행렬과 [2x3] 행렬을 곱하면.. 2024. 11. 6. [Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨잘 몰랐던 Jupyter Notebook의 10가지 기능! Part 2✨ Jupyter Notebook의 숨은 보석 같은 기능을 더 소개합니다! 💎✨ 나머지 5가지 기능을 살펴보며 여러분의 Jupyter 경험을 생산성의 파워하우스로 바꿔봅시다! 🚀💥 2024.11.05 - [프로그래밍 언어(Programming Languages)/파이썬(Python)] - [Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨잘 몰랐던 Jupyter Notebook의 10가지 기능! Part 1✨ [Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨잘 몰랐던 Jupyter Notebook의 10가지 기능! Part 1✨💻 Jupyter Notebook은 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, Python 개발자들에게 필수 도구입니다! 🌟 Jupyter는 코드, 텍스트, 시각화를 하나의 인터.. 2024. 11. 6. [Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨ 터미널에서 Jupyter Notebook 시작하기: 초보자도 따라 할 수 있는 완벽한 가이드 ✨ 💻 Jupyter Notebook은 데이터 과학자와 분석가에게 필수적인 도구로, 터미널을 사용해 간단한 명령어 몇 개만 입력하면 바로 실행할 수 있습니다. 이번 튜토리얼에서는 초보자분들을 위해 Jupyter Notebook을 터미널에서 여는 방법을 단계별로 알려드릴게요. 몇 가지 간단한 명령어만으로 누구나 쉽게 Jupyter Notebook을 실행할 수 있습니다! 😊 1️⃣ Jupyter Notebook 설치하기먼저 Jupyter Notebook을 사용하려면 먼저 설치가 필요합니다. 터미널에서 아래 명령어를 입력해 설치해 주세요:pip install notebook이 명령어를 실행하면 Jupyter Notebook이 설치됩니다. Python이 설치되어 있어야 하며, pip 명령어를 사용해 간단하게.. 2024. 11. 5. [cuDF] 🚀 Google Colab에서 RAPIDS cuDF 사용하기: 데이터 사이언스 초고속화 🧑💻💥 안녕하세요 👋 혹시 pandas 작업이 끝나기만을 기다리느라 지치셨나요? ⌛ 데이터 처리가 번개처럼 빠르면 좋겠다고 생각한 적 있나요? ⚡ 그렇다면, 운이 좋으시네요! 오늘은 Google Colab에서 RAPIDS cuDF를 사용하는 방법을 소개해드리겠습니다. 🚀✨ 이 기술을 사용하면 데이터 처리를 초고속으로 할 수 있어요! RAPIDS cuDF란? 🤔RAPIDS cuDF는 GPU 가속화된 데이터프레임 라이브러리로, pandas API를 사용하여 데이터를 처리하고 분석할 수 있게 해줍니다. 📊 Python에서 cuDF 인터페이스는 libcudf 기반으로 구축되어 있어 데이터 작업을 획기적으로 빠르게 수행할 수 있습니다. 🚀 예를 들어, 간단한 조인 작업은 pandas에서 761ms가 걸리지만 .. 2024. 5. 25. 이전 1 2 다음 반응형
