반응형 분류 전체보기267 Gemini와 Langchain을 활용한 AI 앱 개발 가이드 - DCA(적립식 투자) 예시 포함! 💸AI 언어 모델과 프레임워크를 잘 조합하면, 인간처럼 자연스럽게 소통하고 의미 있는 결과를 내는 챗봇이나 분석 시스템을 만들 수 있어요. 이번 글에서는 Google DeepMind의 초거대 언어모델 Gemini와, LLM 애플리케이션 개발 프레임워크 Langchain을 연동하는 방법을 소개합니다. 특히 금융 조언(재테크)을 주제로 한 적립식 투자(Dollar-Cost Averaging, DCA) 활용 예제도 함께 보여드릴게요. 👀🌱 Gemini와 Langchain, 어떤 역할을 할까?🧩 Gemini는?Google DeepMind가 개발한 고급 자연어 처리 모델로, 복잡한 질문에도 인간처럼 이해하고 대답할 수 있는 능력을 가지고 있어요. 분석, 요약, 조언, .. 2025. 4. 11. 🚀 [기술 동향] Firebase Studio 등장! Project IDX는 이제 Firebase Studio로 얼마 전 IDX 홈페이지를 들어갔다가 깜짝 놀랐습니다. Project IDX가 사라지고, 대신 Firebase Studio라는 이름이 전면에 등장했더라고요. “어? IDX는 어디 갔지?” 싶어서 내용을 찬찬히 읽어보니, 이건 단순한 이름 변경이 아니라 IDX의 확장판이자 진화된 형태였습니다.🧱 Firebase Studio란?Firebase Studio는 브라우저 기반의 클라우드 개발 환경입니다.기존 Project IDX가 “AI 시대의 웹 IDE”였다면, Firebase Studio는 Firebase와의 통합을 전제로 한 ‘완전한 앱 개발 스튜디오’에 가깝습니다.기본 개념은 이렇습니다:Prototype → Build → Deploy → Run, 이 모든 과정을 브라우저 안에서 Firebase 생태계와 .. 2025. 4. 10. 아직도 구닥다리 파이썬 코드 짜시나요? 모던 파이썬 스타일 10가지 파이썬은 이제 더 이상 2.7 시절의 언어가 아닙니다. 여전히 2010년 스타일로 코딩하고 있다면, 파이썬이 가진 강력함을 놓치고 있는 셈이에요. 이 글에서는 지금 당장 여러분의 파이썬 프로젝트를 현대적으로 바꿔주는 모던 코드 스타일 10가지를 소개합니다. 1. with 문 안 쓰면 아직도 옛날 사람🧓 옛날식 파일 열기f = open("report.txt", "r")data = f.read()f.close() 🚀 이제는 with가 기본입니다with open("report.txt", "r") as f: data = f.read() 자동으로 파일 닫아주고, 예외 발생 시에도 안전한 코드가 됩니다.2. set으로 중복 제거는 필수 기본기🧓 리스트 중복 제거 수동으로?numbers = [1, 1, .. 2025. 4. 8. ⚙️ Sampling과 Root — 서버가 모델을 호출하고, 파일에 접근하는 법 🧠 1. Sampling — 서버가 LLM 호출 요청하는 방법 MCP에서 Sampling이란, 서버가 "나 대신 Claude/GPT에게 이 질문 좀 던져줘"라고 요청하는 행위입니다.🧪 예시 시나리오서버가 내부 데이터로 전략 요약을 만들고 싶을 때:{ "method": "sample", "params": { "prompt": "이 전략을 5줄로 요약해줘", "context": { "resources": ["strategy_detail.json"] } }} 🎯 특징서버는 LLM에 직접 접근할 수 없음대신, 클라이언트가 모델을 호출하고 응답을 받아 전달따라서 사용자 동의 및 권한 제어는 클라이언트(Host)가 수행🛡️ MCP는 의도적으로 서버가 전체 프롬프트를 못 보게 설.. 2025. 4. 4. 이전 1 2 3 4 ··· 67 다음 반응형
