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데이터벌집200

[파이썬 Python]🧑‍💻 파이썬으로 이해하는 동시성, 스레딩, 병렬 처리 🛠️ 🧑‍💻 파이썬으로 이해하는 동시성, 스레딩, 병렬 처리 🛠️여러 작업을 동시에 처리하거나 성능을 최적화하려면 동시성(Concurrency), 스레딩(Threading), 병렬 처리(Parallelism)를 이해하는 것이 중요합니다! 🕒이번 글에서는 공장 생산 라인을 예로 들어 이 개념들을 쉽게 설명하고, 이를 파이썬에서 구현하는 방법을 소개할게요! 🏭 1️⃣ 동시성 (Concurrency) 🕒예시:하나의 기계가 다양한 작업을 순차적으로 수행하는 상황을 떠올려 보세요.예를 들어, 첫 번째로 부품을 조립하고, 잠시 대기하면서 다음 작업으로 도장 작업을 진행하며, 또 다른 부품 검사를 수행하는 식입니다.작업이 병렬로 실행되지는 않지만, 적절히 전환하면서 전체 공정이 효율적으로 진행됩니다. ⚙️ ➡️.. 2025. 1. 16.
🤖 AI와 함께하는 프로그래밍의 미래: 리눅스 창시자 리누스 토발즈의 통찰 🌟 리눅스와 깃의 창시자, 리누스 토발즈의 AI 전망리눅스와 깃(Git)의 창시자인 리누스 토발즈(Linus Torvalds)가 AI와 프로그래밍의 미래에 대한 견해를 밝혔어요! 💡 그의 관점은 단순한 상상 이상으로, 프로그래밍 세계에 어떤 변화를 가져올지에 대한 흥미로운 통찰을 제공했답니다.  🛠️ AI: 초강력 자동완성 도구?리누스는 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 “스테로이드를 맞은 자동완성”에 비유했어요. 📱AI는 무엇을 잘하나?👉 다음 단어나 코드 라인을 예측하는 데 놀라운 능력을 발휘!👉 하지만, 인간처럼 “지능적”인 존재는 아니다고 평가.💻 이미 현실에서 구현 중!AI 도구는 코드 작성, 버그 수정, 코드 리뷰에 도움을 주고 있어요.대표적인 예: GitHub Copilo.. 2025. 1. 15.
🚀 2025년 AI 트렌드: 앞으로 주목해야 할 7가지 안녕하세요, 여러분! 💡 2024년은 AI 혁신의 해였다고 해도 과언이 아닙니다. 다양한 AI 모델이 우리의 일상 속으로 스며들었고, 이를 통해 업무 효율과 생산성을 높일 수 있었는데요. 하지만 기술은 항상 더 발전할 여지가 있죠!  2025년, AI는 어떤 방향으로 나아갈까요? 이번 글에서는 2025년에 주목해야 할 7가지 AI 트렌드를 쉽고 재미있게 소개해드릴게요! 😊✨1️⃣ AI 에이전트의 진화 🤖AI 에이전트는 복잡한 문제를 분해하고, 여러 단계로 계획을 세우며, 도구와 데이터베이스를 활용해 목표를 달성하는 시스템입니다.💡 현재 문제점:단순한 작업은 잘 처리하지만, 복잡한 상황에서는 논리적 추론과 일관성이 부족.자율성과 응답 품질 간의 균형을 맞추는 데 어려움.2025년에는 더 똑똑하고, .. 2025. 1. 14.
[파이썬 Python] 🐍 Python 3.14 릴리스: 꼭 알아야 할 새로운 5가지 기능 ✨ 🐍 Python 3.14 릴리스: 꼭 알아야 할 새로운 5가지 기능 ✨안녕하세요, 여러분! Python 3.14가 드디어 공개되었습니다. 이번 릴리스는 Python 개발자들에게 많은 도움이 될 흥미로운 기능들로 가득합니다. 💡이 글에서는 Python 3.14의 새로운 기능 5가지를 쉽게 설명하고, 간단한 예제로 소개해 드릴게요! 😊1️⃣ 환경 변수 업데이트: os.reload_environ() 🔄이제 os.reload_environ()을 사용해 실행 중인 프로그램에서 환경 변수를 실시간으로 업데이트할 수 있습니다! 기존에는 프로그램이 시작될 때 설정된 환경 변수만 사용할 수 있어 불편했죠.import os# 기존 환경 변수 값print(os.environ["MY_VAR"]) # "hello"# .. 2025. 1. 14.
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