반응형 LLM22 AI 에이전트 시리즈 - 2. AI 에이전트란 무엇인가? 금융 서비스와 알고리즘 트레이딩에 적용하기 최근 금융 업계에서 AI 에이전트의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. AI 에이전트는 시장 데이터를 분석하고, 거래 결정을 내리며, 자동으로 매매를 실행하는 등 다양한 금융 업무를 수행할 수 있습니다. 이번 글에서는 AI 에이전트가 금융 서비스, 특히 알고리즘 트레이딩에서 어떻게 활용되는지에 대해 자세히 살펴보겠습니다. AI 에이전트의 정의와 특징AI 에이전트란?AI 에이전트는 환경을 감지하고(Perception), 데이터를 분석하여 최적의 결정을 내린 후(Reasoning), 실행하는(Action) 시스템입니다.금융 시장에서 AI 에이전트는 다음과 같은 방식으로 작동합니다.📊 시장 데이터를 분석하여 변동성을 감지합니다.🧠 최적의 매매 전략을 선택하여 거래를 실행합니다.📈 과거 데이터를 학습하.. 2025. 3. 20. [AI 에이전트] 언제 AI 에이전트를 사용하고 ❌ 언제 피해야 할까? 금융 서비스 예제로 깊이 파헤치기 🏦💡 최근 대형 언어 모델(LLM)과 에이전트 시스템이 발전하면서, 개발자와 기업들은 다음과 같은 중요한 결정을 내려야 한다.규칙 기반 워크플로우를 유지할 것인가?AI 기반의 유연한 에이전트 시스템을 도입할 것인가?특히 금융 서비스에서는 신뢰성, 보안, 효율성이 가장 중요한 요소이기 때문에 더욱 신중한 접근이 필요하다. 이번 글에서는 에이전트를 사용해야 할 때와 피해야 할 때를 금융 서비스 예제를 중심으로 깊이 탐구해보겠다.✅ 에이전트가 필요한 경우1. 복잡한 고객 요청 처리고객이 다음과 같은 질문을 한다고 가정해 보자.포트폴리오 변경을 고려 중인데, 거주 국가와 해외 계좌가 있는 국가의 세금 문제를 확인하고 싶다. 또한, 환율 변동과 금리 인상을 감안했을 때 어떤 옵션이 가장 좋은지 알고 싶다. 이 요청을 .. 2025. 3. 20. 📌 Ollama vs Hugging Face: 어떤 차이가 있을까? 📌 Ollama vs Hugging Face: 어떤 차이가 있을까?AI 모델을 실행하고 활용하는 데 있어 Ollama와 Hugging Face는 각각 다른 방식으로 접근합니다.이 글에서는 Ollama와 Hugging Face의 주요 차이점을 비교하고, 어떤 상황에서 각각을 사용하는 것이 적절한지 알아보겠습니다. 🚀1️⃣ Ollama란? 🤖Ollama는 로컬 환경에서 LLM을 간편하게 실행할 수 있도록 설계된 도구입니다.특히 오픈소스 AI 모델을 쉽게 다운로드하고 실행할 수 있어, 로컬 AI 애플리케이션 개발에 적합합니다. ✅ Ollama의 특징✔️ 로컬 실행: 인터넷 없이도 AI 모델을 실행할 수 있음✔️ 간단한 명령어: ollama run model-name만 입력하면 실행 가능✔️ 모델 최적화:.. 2025. 1. 31. [LLM] DeepSeek-R1 논문 쉽게 읽기: 새로운 AI 강화학습 시대가 열렸다! 🚀 최근 인공지능(AI) 기술은 엄청난 발전을 이루고 있어요. 그중에서도 대형 언어 모델(LLM) 은 인공지능의 미래를 바꿀 핵심 기술로 주목받고 있는데요! 🧠✨ OpenAI의 o1 모델이 등장하면서 추론 능력이 더욱 향상되었지만, 아쉽게도 비공개 모델이죠. 😞 하지만 희소식이 있습니다! 🎉 바로 DeepSeek-R1 연구 논문이 공개되었는데요! 이 논문에서는 새로운 오픈소스 AI 모델 DeepSeek-R1이 어떻게 강화학습(RL)을 통해 강력한 추론 능력을 갖추었는지 설명하고 있어요. 🔥 1️⃣ LLM 훈련 과정 간단 정리 ✍️LLM(대형 언어 모델)이 만들어지는 과정은 보통 3단계로 나뉘어요. 🏗️사전 훈련 (Pre-training) 🏋️♂️방대한 텍스트와 코드 데이터로 훈련 📚다음 단어.. 2025. 1. 31. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 more 반응형
