반응형 AI 공부100 [LLM] LLM 101 - 초보자를 위한 대규모 언어 모델 기초 인공 지능(AI)은 현대 기술의 가장 혁신적인 분야 중 하나로, 기계가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. AI의 발전은 다양한 하위 분야로 나뉘며, 각 분야는 특정 목적과 기능을 가지고 있습니다. 머신 러닝(ML)과 딥 러닝(DL)은 AI의 핵심 기술로, 데이터로부터 학습하여 성능을 개선하는 능력을 가지고 있습니다. 자연어 처리(NLP)는 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력을 포함하며, 생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 만들어내는 데 집중합니다. 이 모든 요소는 현대 기술 환경에서 AI가 얼마나 중요한 역할을 하는지를 보여줍니다. AI (인공 지능) AI는 Artificial Intelligence(인공 지능)를 의미합니다. 이는 기계가 사람처럼 생각하고.. 2024. 1. 16. [Time Series] 시계열 예측의 기초: MA, ARMA, ARIMA 모델 완벽 가이드 - 1탄 SMA & EMA 안녕하세요, 데이터 과학과 금융 분석에 관심 있는 여러분! 오늘은 시계열 예측에서 중요한 역할을 하는 MA(이동 평균), ARMA(자기회귀 이동 평균), ARIMA(자기회귀 누적 이동 평균) 모델에 대해 알아보려고 합니다. 이 모델들은 복잡한 시장 데이터의 패턴을 이해하고 미래의 트렌드를 예측하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 글을 통해 각 모델의 기초와 활용 방법을 이해하고, 여러분의 데이터 분석 능력을 한층 더 향상시킬 수 있기를 바랍니다. 간단한 이동 평균(Simple Moving Average, SMA)의 계산 간단한 이동 평균(Simple Moving Average, SMA): 최근 n개 관측치의 평균을 계산하는 방법입니다. 이를 통해 데이터의 단기 변동을 평활화하고 추세를 파악할 수 있습니다. 엔.. 2024. 1. 15. [Time Series] 타임시리즈 기초배우기 안녕하세요, 여러분! 🌟 오늘은 '타임시리즈 101'에 대해 알아보는 시간을 가져볼게요. 타임시리즈 데이터가 무엇인지, 그리고 어떻게 예측하는지에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 이 글을 통해 타임시리즈 데이터에 대한 이해를 넓히고, 예측 방법에 대해 배워보아요! 😊 👉 타임시리즈 데이터 101 👉 타임시리즈 데이터란 무엇일까요? 타임시리즈 데이터는 시간의 흐름에 따라 동일한 주제에 대해 수집된 데이터를 말합니다. 예를 들어, 국가의 GDP, 특정 회사의 주식 가격, 심지어 매초마다 기록된 당신의 심장박동 등이 이에 해당됩니다. 시간 간격을 두고 지속적으로 캡처할 수 있는 모든 것이 타임시리즈 데이터가 될 수 있어요. 📈 🕵️♂️ 타임시리즈 데이터 vs. 교차 단면 데이터 타임시리즈 데이터는 시간에.. 2024. 1. 13. [A/B Testing] 가설 검정(Hypothesis Testing) 안녕하세요, 데이터와 통계의 세계로 여러분을 안내할 김 데이터입니다!👩💻 오늘은 데이터 사이언스 분야의 핵심 개념 중 하나인 '가설검정(Hypothesis Testing)'에 대해 알아보려고 합니다. 데이터 사이언티스트가 되고자 하는분들에게 가설검정은 필수적인 능력이죠. 이 글을 통해 가설검정의 기초부터 가설검정의 종류, 올바른 가설검정 설정하기 탐험할 거예요.🚀 1. 가설검정(Hypothesis Testing) 소개 가설검정은 데이터 샘플을 기반으로 인구 집단에 대한 추론을 만들기 위해 사용되는 통계적 방법입니다. 이 과정은 일반적으로 다음과 같은 단계를 포함합니다: 가설 수립(Formulating Hypotheses): 영가설(Null Hypothesis, H₀)은 기본 가정 또는 검증할 주장을 대.. 2024. 1. 10. 이전 1 ··· 20 21 22 23 24 25 다음 반응형
