반응형 AI 공부100 [A/B Testing] 🔬 A/B 테스팅 마스터하기: 고급 전략과 실전 사례! 여러분, 안녕하세요! A/B 테스팅의 기초를 다진 후, 이제는 좀 더 고급 기법과 실제 사례를 살펴볼 차례입니다. 🚀 A/B 테스팅은 단순히 두 옵션을 비교하는 것을 넘어서, 복잡한 사용자 경험과 변화하는 시장 동향에 발맞춘 의사결정을 가능하게 하는 강력한 도구입니다. 이번 포스트에서는 A/B 테스팅을 한 단계 더 깊이 이해하고, 데이터 기반 결정이 어떻게 비즈니스 성과를 극대화하는지 알아보겠습니다. ✨ 2023.12.23 - [AI/AB Testing] - [AB Testing] 🔍 A/B 테스팅 입문: 데이터로 의사결정하는 첫걸음! [AB Testing] 🔍 A/B 테스팅 입문: 데이터로 의사결정하는 첫걸음! 안녕하세요, 오늘은 A/B 테스팅, 즉 A/B 테스트의 기초부터 차근차근 알아보는 시간을 갖.. 2023. 12. 24. [AB Testing] 🔍 A/B 테스팅 입문: 데이터로 의사결정하는 첫걸음! 안녕하세요, 오늘은 A/B 테스팅, 즉 A/B 테스트의 기초부터 차근차근 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 📊 A/B 테스팅은 웹사이트 레이아웃부터 마케팅 이메일까지, 어떤 요소가 사용자 행동에 더 긍정적인 영향을 미치는지를 식별하는 강력한 방법입니다. 🧐 이 포스트에서는 A/B 테스팅의 개념을 이해하고, 기초적인 절차에 대해 배워볼 것입니다. 그럼 시작해볼까요? A/B 테스팅이란? 🤔 개념 이해하기 A/B 테스팅은 두 가지 버전(A와 B)을 비교하는 실험적 접근 방식입니다. 이를 통해 두 버전 중 어느 것이 특정 목표에 더 효과적인지를 결정할 수 있습니다. 이 방법은 웹 개발, 광고, 제품 디자인 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 🎯 목표 설정하기 성공적인 A/B 테스트를 위해서는 명확한 목표가 필요합.. 2023. 12. 23. [LLM] 생성형 AI - 랭체인 구성요소 공부하기: AI 언어 모델의 혁신적 활용 🚀 언어는 우리가 소통하는 기본 수단이며, 인공지능(AI) 기술의 발전은 이 기본 수단을 활용하는 방식을 전환하고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 우리가 정보를 처리하고 지식을 추출하는 방식에 혁신을 가져왔죠. 이 중심에는 랭체인(LangChain)이 있습니다. 랭체인은 다양한 LLM들, 예를 들어 ChatGPT, 그리고 이와 유사한 모델들을 활용하여 더욱 강력하고 다기능적인 애플리케이션을 구축할 수 있는 개발 프레임워크입니다. 🤖 랭체인의 구성요소 랭체인은 LLM을 효율적으로 사용하기 위한 여러 추상화된 구성요소를 제공합니다: 모델 (Models) 랭체인에서의 모델은 대규모 데이터셋으로 훈련된 LLMs입니다. 이 모델들은 텍스트 생성, 질문 응답, .. 2023. 12. 19. [LLM] 생성형 AI의 미래: 더 똑똑한 LLM을 향한 여정 LLM의 눈부신 진화 🚀🤖 안녕하세요, 여러분! 오늘은 대형 언어 모델(Large Language Models, LLM)이 어떻게 더 똑똑해질 수 있는지에 대해 이야기해보려고 해요. 🌟 LLM이란, GPT-4나 BERT와 같이 엄청난 양의 데이터로 훈련된 인공지능 모델을 말하는데요, 이들은 문장을 이해하고, 생성하는 놀라운 능력을 가지고 있죠. 📚🧠 하지만 이러한 모델들도 계속해서 발전해야만 해요. 그 발전을 이끄는 몇 가지 방법들에 대해 한번 살펴보도록 할게요! LLM을 더욱 똑똑하게 만드는 네 가지 방법들 🛠️📈 1. Prompting: 질문을 잘 던지자! 🎯❓ LLM에게 올바른 방향을 제시하는 것은 마치 정교한 맵핑 없이 보물을 찾는 것과 같아요. 🗺️✨ Prompting은 모델에게 특정한 형태의 .. 2023. 12. 17. 이전 1 ··· 21 22 23 24 25 다음 반응형
