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[Python] Streamlit을 이용해서 챗봇만들기 (10분안에) 🤖💻 안녕하세요, 오늘은 LLM 애플리케이션을 위한 멋진 웹 앱 사용자 인터페이스를 빠르게 구축하는 방법을 소개하려고 합니다. Streamlit 라이브러리를 활용하면, 몇 분 만에 효과적인 웹 앱을 만들 수 있답니다. 👩‍💻🌐 Streamlit 소개 웹 개발 경험이 없는 프로그래머도 쉽게 시각화를 구축할 수 있는 간단한 API를 제공합니다. 챗봇을 위한 GUI를 구축하는 데 사용할 수 있는 streamlit-chat 컴포넌트를 포함하고 있습니다. pip install streamlit pip install streamlit-chat​ pip install openai import streamlit as st from streamlit_chat import message import openai # Assign.. 2023. 12. 1.
[Python] 🚀 파이썬에서 리스트 비교하기: 개발자의 가이드 안녕하세요, 코드 마법사 여러분! 오늘은 파이썬에서 가장 기본적이면서도 강력한 데이터 구조 중 하나인 리스트(list)에 대해 알아볼 거예요. 리스트는 순서가 있는 컬렉션으로서, 데이터를 조직하고 관리하는 데 아주 유용하죠. 특히 여러 데이터 세트를 비교할 때 리스트의 힘이 발휘됩니다. 그럼 파이썬으로 리스트를 어떻게 비교하는지 함께 살펴봅시다. 🐍🔍 📝 리스트 비교의 기초 파이썬에서 리스트를 비교하는 것은 무척 직관적입니다. '==' 연산자를 사용하여 두 리스트가 같은 요소를 같은 순서로 포함하고 있는지 확인할 수 있죠. 그러나 단순히 같은지 여부뿐만 아니라, 두 리스트가 어떻게 다른지, 어떤 요소가 추가되거나 제거되었는지 등 더 깊은 비교도 필요할 수 있습니다. 이를 위해 파이썬은 다양한 방법을 제공.. 2023. 11. 30.
[Python] Generic Types의 이해와 활용: 파이썬에서의 타입 안전성 강화 🌟🔍 지난 시간에는 타입힌팅의 기초를 알아봤는데요. 2023.11.25 - [파이썬(Python)] - [Python] 파이썬 코드의 신세계를 여는 열쇠🔑 - 타입 힌팅 Type Hinting 2023. 11. 27.
[Python] 데이터 처리의 혁신적 접근: 파이썬 파이프라인 Pipelines in Python 안녕하세요, 파이썬 마니아 여러분! 🐍 오늘은 파이프라인을 이용해 복잡한 데이터 처리를 간소화하는 방법을 알아보겠습니다. 코드를 깔끔하게 유지하면서 효율적으로 데이터를 다루는 방법, 바로 파이프라인이 그 해답입니다. 파이프라인의 기본 파이프라인은 데이터를 순차적으로 처리하는 작업의 연결고리입니다. 각 단계의 출력은 다음 단계의 입력으로 사용됩니다. 이를 통해 데이터는 변형되고, 조작되며, 최종적인 결과를 도출합니다. 파이프라인을 사용하는 간단한 예제 1. 기본적인 파이프라인 구현: from toolz import pipe numbers = [1, 2, 3, 4, 5] result = pipe(numbers, filter(lambda x: x % 2 == 0), map(lambda x: x * 2), li.. 2023. 11. 26.
[Python] 파이썬 코드의 신세계를 여는 열쇠🔑 - 타입 힌팅 Type Hinting 안녕하세요, 파이썬 마법사 여러분! 오늘은 파이썬의 숨겨진 보석, 바로 타입 힌팅에 대해 이야기해보려고 해요. 타입 힌팅은 간단히 말해, 파이썬에게 "이 변수에는 이런 종류의 데이터가 들어갈 거야!"라고 알려주는 것입니다. 그렇다면 왜 이것이 중요할까요? 🤔 답은 간단해요! 여러분의 코드를 더 명확하게 만들어줄 뿐만 아니라, 잠재적인 버그를 예방하고, 개발 과정에서의 협업을 더욱 원활하게 해주기 때문이죠.🔨 타입 힌팅의 기초 타입 힌팅은 파이썬 3.5 버전부터 도입되었고, PEP 484를 통해 정의되었습니다. 가장 간단한 형태는 다음과 같아요: def greet(name: str) -> str: return f'Hello, {name}!' 여기서 name: str은 name이 문자열이라는 것을 알려주고,.. 2023. 11. 25.
[Python] 클립보드 무엇인가? Pyperclip을 통한 자동화 안녕하세요, 현대 디지털 세계에서의 작은 편리함, 클립보드에 대해 알아보려고 합니다! 📋 컴퓨터 사용자라면 누구나 한 번쯤은 '복사(Copy)'와 '붙여 넣기(Paste)' 기능을 사용해 봤을 텐데요, 이 모든 과정의 배후에는 클립보드가 있습니다. 오늘은 클립보드가 무엇인지, 그리고 파이썬의 Pyperclip 모듈이 어떻게 우리의 작업을 더 쉽게 만들어주는지 살펴보겠습니다! 🐍✂️ 클립보드란? 클립보드는 운영체제가 임시적으로 데이터를 저장하는 공간입니다. 텍스트, 이미지, 기타 데이터를 '복사'할 때, 해당 데이터는 클립보드에 저장되고, 이후 다른 위치나 애플리케이션에 '붙여넣기'를 통해 사용할 수 있습니다. Pyperclip의 도움 파이퍼클립 은 파이썬을 통해 클립보드와 상호 작용할 수 있게 해주는 모.. 2023. 11. 23.
[Python] 🥒 파이썬의 Pickle: 데이터 저장과 불러오기의 마법 🌟 오늘은 파이썬에서 자주 사용되는 'Pickle에 대해 알아보려고합니다. Pickle은 파이썬 객체를 파일에 저장하고 나중에 다시 불러올 수 있게 해주는 신비한 도구랍니다. 이 글을 통해 Pickle의 기능과 사용법을 쉽게 이해하고, 여러분의 프로젝트에 어떻게 활용할 수 있는지 알아보아요! 📚✨ Pickle 이란? Pickle은 파이썬 객체를 바이트 스트림으로 직렬화하고, 이를 파일에 저장하는 데 사용됩니다. 이 과정을 통해 파이썬에서 생성한 데이터 구조나 객체 상태를 파일에 저장했다가 필요할 때 다시 불러와서 사용할 수 있어요. 🥒📁 Pickle 사용법 Pickle 모듈의 사용은 매우 간단합니다. 기본적으로는 pickle.dump()를 사용해 데이터를 파일에 저장하고, pickle.load()를 사용해 .. 2023. 11. 22.
[Python] 🔄 효율적으로 n번 반복하기: 파이썬 루프의 기술 안녕하세요, 코딩 마법사 여러분! 🧙‍♂️🔮 오늘은 반복 작업을 더 효율적으로 처리하는 방법에 대해 이야기해볼까 합니다. 파이썬에서는 단순한 작업을 n번 반복할 때 여러가지 방법이 있지만, 그 중에서도 특히 성능이 중요한 상황에서는 어떤 방법이 가장 좋을지 고민해야 합니다. 그래서 오늘은 range와 itertools.repeat을 사용한 루핑 방법과 그 효율성에 대해 알아보도록 하겠습니다! 🏎️💨 루프의 효율적 사용 파이썬의 루프(loop)는 프로그래밍에서 반복적인 작업을 처리하는 데 필수적인 요소입니다. 특히 파이썬은 그 특유의 간결하고 읽기 쉬운 문법으로 루프 작업을 쉽게 만들어줍니다. 기본적으로 파이썬에서 루프를 사용하는 방법은 크게 두 가지입니다: for 루프와 while 루프. 파이썬에서 가장.. 2023. 11. 21.
[Python] 🚀 리스트 컴프리헨션: 파이썬의 강력한 한 수 ✨ 안녕하세요, 코딩 마법사 여러분! 🧙‍♂️🔮 오늘은 파이썬의 매력적인 기능 중 하나인 리스트 컴프리헨션에 대해 다뤄보려고 합니다. 코드를 간결하게 만들며, 더 빠르고 효율적으로 데이터를 처리할 수 있는 리스트 컴프리헨션! 이 멋진 기능으로 어떻게 코드의 마법을 부리는지 함께 살펴볼까요? 🌟🐍 리스트 컴프리헨션 List Comprehension 이란? 리스트 컴프리헨션은 파이썬에서 리스트를 생성하는 간단하고 강력한 방법입니다. 📜 일반적인 루프 문법을 사용하는 대신, 한 줄의 코드로 리스트를 초기화할 수 있죠. 이는 특히 반복문과 조건문을 사용해야 할 때 코드를 더욱 간결하게 만들어 줍니다. 기본 예제: 📘 # 0부터 9까지의 숫자 중에서 짝수만 포함하는 리스트 even_numbers = [x for x .. 2023. 11. 20.
[Python] 🔑 파이썬 딕셔너리 마스터하기: 데이터 접근의 모든 것! 🚀 오늘 우리는 파이썬의 중심 기능 중 하나인 딕셔너리 데이터에 접근하는 다양한 방법들을 살펴볼 것입니다. 딕셔너리는 키와 값의 쌍으로 데이터를 저장하며, 이를 통해 데이터를 체계적으로 구조화하고 빠르게 접근할 수 있습니다. 지금부터 딕셔너리의 흥미로운 세계로 여행을 떠나볼 까요? 🌟🧳 0. 딕셔너리란 무엇인가? 딕셔너리(dictionary)는 파이썬에서 맵핑(mapping)을 다루는 자료형입니다. 🗺️ 각각의 요소가 키(key)와 값(value)의 쌍으로 구성되어 있죠. 🧩 키를 통해 빠르게 값을 찾아내는 '연관 배열'이라고도 할 수 있습니다. 🕵️‍♂️ 딕셔너리는 중괄호 {}를 사용하여 생성하며, 키는 불변(immutable) 타입이어야 하고, 값은 어떠한 타입(data type)이든 될 수 있습니다... 2023. 11. 19.
[Python] 파이썬 리스트에서 요소를 효과적으로 삭제하는 법 🧹 안녕하세요, 파이썬 친구들! 🐍 오늘은 리스트에서 요소를 효율적으로 삭제하는 방법에 대해 함께 알아보려고 해요. 리스트에서 요소를 삭제하는 일은 프로그래밍을 하다 보면 정말 자주 마주치는 작업이죠. 잘못된 데이터를 정리하거나, 필요 없는 정보를 걸러내야 할 때 유용하게 사용되니까요! 🗑️✨ 1. remove() 메서드 사용하기 fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"] fruits.remove("banana") # 'banana' 제거 print(fruits) # 출력: ['apple', 'cherry', 'date'] remove()는 리스트에서 첫 번째로 발견되는 특정 값을 삭제합니다. 하지만 이 방법은 리스트를 처음부터 끝까지 탐색해야 하므로, 리스트의 크기.. 2023. 11. 18.
[Python] Python에서의 효율적인 데이터 관리: defaultdict의 마법! 🐍✨ 안녕하세요, 파이썬 매니아 여러분! 🎉 오늘은 파이썬의 강력한 도구 중 하나인 defaultdict에 대해 알아보려고 합니다. 파이썬을 사용하다 보면, 종종 기본값을 가진 딕셔너리가 필요할 때가 있죠. 그럴 때 defaultdict가 무대에 등장합니다! ✨ defaultdict란 무엇인가요? 🤔 defaultdict는 파이썬의 collections 모듈에 있는 딕셔너리의 서브클래스입니다. 이 친구의 특별한 점은, 존재하지 않는 키를 조회할 때 요청에 응답으로 기본값을 자동으로 생성해주는 기능을 가지고 있다는 거예요! 🚀 예를 들어, 다음과 같이 딕셔너리를 생성하면, 키가 존재하지 않는 경우 KeyError 예외가 발생합니다. from collections import defaultdict d = defa.. 2023. 11. 17.
[Redis] Redis 파이썬 클래스 - 메모리 내 데이터 처리의 마법✨ 안녕하세요! 오늘은 Redis Utility 파이썬 클래스를 만들어 보겠습니다. Redis를 처음 접하시는 분들은 이 포스팅을 참고하세요! 2023.11.10 - [파이썬(Python)] - [Redis] 초보자를 위한 Redis 입문하기 📈🗂 Redis? Redis, 메모리 기반의 데이터 저장소로써의 속도와 효율성을 탐구하다! 데이터베이스의 세계에서, 속도는 금이죠. 🏃💨 여기서 '금'이라면, Redis는 바로 그 '금맥'입니다! 이 키-밸류 스토어는 그 빠른 성능으로 유명한데, 그 이유는 바로 메모리 내 데이터 관리 때문이죠. Python 사용자들을 위해, redis-py 라이브러리가 그 금맥을 캐는 도구입니다. 🛠️ 이제 본격적으로 RedisUtility.py 파일을 만들어볼 시간! 이 파일은 여러.. 2023. 11. 16.
[Python] 🎒 Python의 컬렉션 상자들: 어떤 상자를 언제 써야 할까요? 📦 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Python의 네 가지 멋진 컬렉션 타입에 대해 이야기해 볼 거예요. 마치 여러분의 책상 서랍처럼, 데이터를 정리하고 저장하는 데에도 여러 종류의 상자가 필요해요. 그럼 지금부터 하나씩 살펴볼까요? 🕵️‍♂️ 1. 📋 리스트(Lists) 너의 쇼핑 리스트! 리스트는 우리가 쇼핑할 때 쓰는 목록 같아요. 뭐든 순서대로 나열하고 싶을 때 사용하죠. 아, 그리고 마음이 바뀌면 언제든지 바꿀 수 있어요. # 리스트 예제 🛒 shopping_list = ["🍎 사과", "🍌 바나나", "🍒 체리"] print(shopping_list) shopping_list[1] = "🫐 블루베리" print(shopping_list) 2. 📚 튜플(Tuples) 바꿀 수 없는 약속! 튜플은 한 번.. 2023. 11. 15.
[Python] 🧙‍♂️✨ 빅데이터 저장 공간 최적화: Parquet의 압축 기능과 CSV 비교 데이터 저장은 데이터 과학의 세계에서 끊임없는 토론의 주제입니다. 🌍 오늘은 두 가장 인기 있는 데이터 저장 형식, Parquet과 CSV를 비교해보려고 합니다. 각각의 형식이 어떤 상황에 가장 적합한지, 그리고 데이터 과학자와 분석가들이 왜 특정 형식을 선호하는지 살펴보겠습니다. 🧐 이 포스팅을 통해 각 형식의 장점을 탐구하고, 실제 Python 코드를 통해 AWS 클라우드로의 저장 과정을 단계별로 알아보겠습니다. Parquet Parquet 파일: 분석가의 최적화된 선택 Parquet 형식은 ‘분석 친화적’이라는 명성에 걸맞게, 빅데이터를 다룰 때 눈부신 성능을 발휘합니다. 이진 형식의 Parquet은 데이터를 컬럼별로 저장하며, 각 컬럼의 데이터 유형에 가장 효율적인 압축 방식을 적용합니다. 이는 .. 2023. 11. 14.
[AI Trends] 새로운 시대의 서막: 나만의 ChatGPT 만들기! 안녕하세요, AI 트렌드 팔로워 여러분! 🎉 오늘은 정말 흥미로운 소식을 가지고 왔어요. OpenAI가 GPT 커스텀 버전, 바로 'GPTs'를 소개했답니다! 이제 누구나 코딩 없이 특정 목적에 맞는 자신만의 ChatGPT를 만들 수 있어요. 신기하지 않나요? 🤖 GPTs의 핵심 특징들: https://openai.com/blog/introducing-gpts Introducing GPTs You can now create custom versions of ChatGPT that combine instructions, extra knowledge, and any combination of skills. openai.com 사용자 친화적: GPTs의 생성은 ChatGPT와의 대화를 시작하는 것처럼 간단합니.. 2023. 11. 13.
[Python] Virtual Environment 마스터하기 📦 일반적인 경우 Python 프로젝트를 진행하다 보면, 서로 다른 의존성 때문에 때때로 프로젝트 간에 충돌이 일어날 수 있어요. 마치 한 개의 지저분한 공구함에 모든 도구를 넣어두는 것과 같죠. Python 개발자라면 누구나 한 번쯤 겪어본 시나리오일 거예요. 하나의 프로젝트에 패키지를 설치하면 다른 프로젝트와 충돌이 나서 갖가지 오류와 머리 아픈 문제를 만들어내죠. 🛠️ 프로 트릭: 가상환경 등장 가상환경은 Python 개발자들의 구세주와 같아요. 각 프로젝트마다 독립된 환경을 만들어주니, 마치 각기 다른 작업을 위한 별도의 공구함을 갖는 것처럼 편리해요. 이렇게 하면 한 프로젝트에 패키지를 설치하더라도 다른 프로젝트에는 전혀 영향을 주지 않으니 걱정 없겠죠! 가상환경을 사용하는 방법은 이렇습니다: .. 2023. 11. 12.
[Python] 파이썬 f-string 활용법 파이썬의 F-스트링은 변수를 문자열에 쉽고 빠르게 삽입할 수 있도록 해주는 강력한 기능입니다. 🌟 코드를 간결하고 읽기 쉽게 유지하면서도 효율성을 높이고 싶다면 F-스트링의 다양한 사용법을 알아두는 것이 좋습니다. 이 글에서는 F-스트링을 이용해 파이썬 코드를 더욱 멋지고 간편하게 작성하는 방법을 소개합니다! ✨ f-string은 무엇인가? Python f-string은 Python 3.6부터 도입된 문자열 포매팅 기능입니다. f-string은 문자열 안에 변수나 표현식을 포함할 수 있어 문자열 포매팅을 보다 간결하고 직관적으로 할 수 있습니다. f-string은 다음과 같은 형식으로 사용됩니다. f"{변수 또는 표현식}" 사용법과 예제 1. 기본 사용법(Basic Usage) name = '로이' ag.. 2023. 11. 11.
[Redis] 초보자를 위한 Redis 입문하기 📈🗂 Redis는 빠르게 액세스 할 수 있는 인-메모리 데이터 저장소로서, 개발자들 사이에서 큰 인기를 끌고 있습니다. 이 포스팅에서는 Redis는 무엇이고 파이썬에서 어떻게 사용할 수 있는지 알아보겠습니다. Redis란? Redis는 "Remote Dictionary Server"의 약자로, 고성능의 키-값 구조 데이터를 저장하고 관리하기 위한 오픈 소스, 인-메모리 데이터 구조 저장소입니다. 주로 데이터베이스, 캐시, 메시지 브로커 등으로 사용되며, 다양한 종류의 데이터 구조를 지원합니다, 예를 들어 문자열(Strings), 해시(Hashes), 리스트(Lists), 셋(Sets), 정렬된 셋(Sorted Sets) 등이 있습니다. Redis 설치 및 파이썬에서 사용하는 방법 - Mac 1. Redis .. 2023. 11. 10.
[Python] _method, __method, method: 언더스코어의 비밀 🔧🔐 파이썬 메서드 앞의 언더스코어: _ vs __ vs 없음 안녕하세요! 🌟 오늘은 파이썬 클래스 내의 메서드 이름 앞에 있는 언더스코어 _와 __에 대해 알아보려고 합니다. 무엇을 의미하는지, 언제 사용하는지에 대해 살펴보겠습니다. 1. _method(): "프라이빗"으로 간주되는 메서드입니다. 클래스 내부에서 주로 사용됩니다. class Car: # Protected Method def _fill_gas(self): return "기름을 넣습니다." 2. __method(): 이름에 변경이 가해져 외부에서 직접 접근하기 어려워집니다. class Car: # Private Method def __private_method(self): return "이것은 비공개 메서드입니다." 3. method(): cl.. 2023. 11. 9.
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