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[데이터사이언스 수학] 데이터 사이언티스트가 알아야하는 Linear Algebra(선형대수) Part 1: 벡터와 벡터 연산! 🏹✨ 안녕하세요! 😊 이번에는 데이터 과학과 기계 학습에서 중요한 리니어 알지브라(선형대수) 개념을 설명해 드릴게요. 오늘 다룰 첫 번째 파트는 벡터와 벡터 연산이에요! 어렵지 않으니 차근차근 함께 보아요! 🤓  1. 벡터란 무엇인가요? 🏹벡터(Vector)는 선형대수의 기본 요소 중 하나예요! 쉽게 말해 벡터는 숫자들의 리스트 또는 화살표라고 생각하면 돼요.예를 들어 [3, 4]는 2차원 벡터예요! 📊벡터는*크기(길이)와 방향을 가졌다는 특징이 있어요. 이 크기와 방향 덕분에 벡터는 공간에서 위치를 나타내거나 데이터를 표현하는 데 쓰여요! 🌍2. 단위 벡터(Unit Vector) ✨단위 벡터는 크기(길이)가 1인 벡터예요. 주로 벡터의 방향만 나타내고 싶을 때 사용해요.3. 벡터 연산 ➕✖️벡터는 .. 2024. 11. 6.
[Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨잘 몰랐던 Jupyter Notebook의 10가지 기능! Part 2✨ Jupyter Notebook의 숨은 보석 같은 기능을 더 소개합니다! 💎✨ 나머지 5가지 기능을 살펴보며 여러분의 Jupyter 경험을 생산성의 파워하우스로 바꿔봅시다! 🚀💥 2024.11.05 - [프로그래밍 언어(Programming Languages)/파이썬(Python)] - [Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨잘 몰랐던 Jupyter Notebook의 10가지 기능! Part 1✨ [Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨잘 몰랐던 Jupyter Notebook의 10가지 기능! Part 1✨💻 Jupyter Notebook은 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, Python 개발자들에게 필수 도구입니다! 🌟 Jupyter는 코드, 텍스트, 시각화를 하나의 인터.. 2024. 11. 6.
[Python 파이썬] ✨ Python 타입 검사, 이제 Mypy로 간편하게! ✨ 💻 Python은 그 쉬운 문법과 유연성 덕분에 많은 사람들이 처음 배우는 프로그래밍 언어로 선택하는 경우가 많습니다. 하지만 코드베이스가 커지고 복잡해질수록 타입 오류로 인해 문제가 발생하기 쉬운데요, 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 도구가 바로 mypy입니다. 이번 글에서는 mypy를 사용해 Python을 더 안전하게 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 😊https://github.com/python/mypy GitHub - python/mypy: Optional static typing for PythonOptional static typing for Python. Contribute to python/mypy development by creating an account on GitH.. 2024. 11. 5.
[Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨ 터미널에서 Jupyter Notebook 시작하기: 초보자도 따라 할 수 있는 완벽한 가이드 ✨ 💻 Jupyter Notebook은 데이터 과학자와 분석가에게 필수적인 도구로, 터미널을 사용해 간단한 명령어 몇 개만 입력하면 바로 실행할 수 있습니다. 이번 튜토리얼에서는 초보자분들을 위해 Jupyter Notebook을 터미널에서 여는 방법을 단계별로 알려드릴게요. 몇 가지 간단한 명령어만으로 누구나 쉽게 Jupyter Notebook을 실행할 수 있습니다! 😊   1️⃣ Jupyter Notebook 설치하기먼저 Jupyter Notebook을 사용하려면 먼저 설치가 필요합니다. 터미널에서 아래 명령어를 입력해 설치해 주세요:pip install notebook이 명령어를 실행하면 Jupyter Notebook이 설치됩니다. Python이 설치되어 있어야 하며, pip 명령어를 사용해 간단하게.. 2024. 11. 5.
[Jupyter Notebook 주피터 노트북] ✨잘 몰랐던 Jupyter Notebook의 10가지 기능! Part 1✨ 💻 Jupyter Notebook은 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, Python 개발자들에게 필수 도구입니다! 🌟 Jupyter는 코드, 텍스트, 시각화를 하나의 인터랙티브 환경에서 제공하는데요. 그런데, 여러분의 작업을 훨씬 더 쉽게 만들어 줄 잘 알려지지 않은 숨은 기능들이 있다는 사실, 알고 계셨나요? 🤔 오늘은 그중 5가지 숨겨진 보석 같은 기능들을 소개합니다! 💎  1️⃣ 매직 커맨드: 시간 절약 단축키 ⏳✨%timeit sum(range(100000))Jupyter Notebook에서 매직 커맨드는 % 또는 %%로 시작하며, 여러분이 자주 사용하는 기능들을 훨씬 더 효율적으로 실행할 수 있게 도와줍니다. 예를 들어 %timeit을 사용하면 특정 코드 블록의 실행 시간을 측정하여 성능.. 2024. 11. 5.
[LLM] 허깅페이스란? Hugging Face? ⭐ Hugging Face: AI 혁신의 선두주자 ⭐Hugging Face는 인공지능(AI) 분야에서 새로운 패러다임을 제시하고 있어요! 🤖✨ 자연어 처리(NLP) 모델과 사용하기 쉬운 머신러닝 프레임워크 덕분에 누구나 첨단 AI 기술을 손쉽게 활용할 수 있는 시대가 열렸습니다. 그렇다면 Hugging Face는 무엇을 하고, 왜 이렇게 큰 인기를 얻고 있는 걸까요? 이번 글에서는 Hugging Face의 혁신적인 기술과 그 영향력을 알아보겠습니다! 🧐🚀 💡 Hugging Face란 무엇인가요?Hugging Face는 자연어 처리(NLP)에 특화된 AI 스타트업으로, BERT와 GPT-2와 같은 사전 학습된 모델들을 통해 텍스트 분류, 질문 응답, 텍스트 생성 등 다양한 NLP 작업에서 뛰어난 성.. 2024. 11. 5.
[프롬프트 엔지니어링] 🎀 COSTAR 프롬프트: 목표를 귀엽고 실용적인 시스템으로 변환하기 💖✨ GPT 같은 대형 언어 모델(LLM)을 잘 활용하려면 좋은 프롬프트 작성이 중요해요! 📈 그중에서도 강력한 도구가 되는 것이 COSTAR 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 프롬프트를 구조적으로 작성해 LLM의 반응을 더 맞춤형으로 만들고, 효과적인 결과를 이끌어낼 수 있게 해줍니다. 이번 가이드에서는 COSTAR 프레임워크가 목표를 실행 가능한 시스템으로 변환하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아볼게요! 😊✨ COSTAR 프레임워크 설명:Context (컨텍스트, C): LLM이 상황을 이해할 수 있도록 배경 정보를 제공해요. 😊Objective (목표, O): LLM이 집중할 수 있도록 명확하게 작업을 정의합니다. 🎯Style (스타일, S): 원하는 글쓰기 스타일을 지정해, 결과물이 목표에 맞게 .. 2024. 11. 3.
[LLM] 🚀 Claude 3.5로 문서 처리를 빠르고 쉽게! 📝 🚀 Claude 3.5로 문서 처리를 빠르고 쉽게! 📝오늘은 Claude 3.5를 활용해 문서를 효율적으로 처리하는 방법을 알려드릴게요! Claude 3.5는 지능형 문서 처리 (IDP, Intelligent Document Processing)를 지원하며, 이 기술을 통해 스캔된 이미지나 PDF 같은 비정형 데이터를 구조화된 정보로 변환할 수 있어요. 이제 Claude와 함께 문서를 손쉽게 처리하는 방법을 살펴볼까요? 😊  https://claude.ai/ ClaudeTalk with Claude, an AI assistant from Anthropicclaude.ai IDP 기본 워크플로우1️⃣ 문서 로드: 여러 형식의 문서를 수집해 OCR을 사용하여 이미지를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환.. 2024. 11. 3.
[파이썬 Python] 최고로 효율적인 Python 프로젝트를 빠르게 설정하는 방법 🐍 Python 프로젝트를 처음 설정할 때, 파일 구조를 짜는 것부터 시작해서 환경을 설정하는 모든 과정이 꽤 시간이 걸릴 수 있어요. 하지만 이 모든 과정을 간편하게 만들어주는 도구가 있다면? 😊 오늘은 그런 마법 같은 도구, 바로 Cookiecutter를 소개해드릴게요! 💡 Cookiecutter란 무엇인가요?Cookiecutter는 명령줄에서 프로젝트 템플릿을 기반으로 새 프로젝트를 자동으로 생성해주는 유틸리티예요. 🛠️ 즉, 디렉토리 구조와 여러 설정 파일들을 미리 정의해둔 템플릿을 바탕으로 프로젝트를 만들어주는 거죠. 이로 인해 프로젝트를 설정하는 시간을 줄이고, 일관성을 유지할 수 있어요! 🤖 https://cookiecutter.readthedocs.io/en/stable/https://.. 2024. 11. 3.
[파이썬 Python] 파이썬 개발자라면 꼭 알아야 할 10가지 코드 지름길! 🐍💻 파이썬 개발자라면 꼭 알아야 할 10가지 지름길만 골라봤습니다! 🤓🔥 더 스마트하고 빠르게 코딩하는 법, 지금부터 알려드릴게요!   1️⃣ 딕셔너리 기본값 (dict.get()) 🔍 아직도 키가 있는지 일일이 확인하시나요? dict.get()을 사용하세요!value = my_dict.get(key, default_value)간단하고 깔끔하게 기본값을 설정할 수 있어요! ⏳✨2️⃣ 리스트 컴프리헨션으로 코드 간결하게! 💡 반복문 대신 리스트 컴프리헨션을 사용해 보세요.squares = [x**2 for x in range(10)]even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]한 줄로 끝내는 효율성! 📚👌3️⃣ 변수 교환 간단하게! 👶 .. 2024. 11. 3.
[AI] 🔍챗쥐피티 서치 기능; ChatGPT 웹 검색 기능 🆕 검색 기능이 이렇게 달라졌어요!ChatGPT는 이제 웹을 훨씬 더 잘 검색할 수 있어요. 🤖💡 스포츠 점수, 뉴스, 주식 시세 등 최신 정보와 신뢰할 수 있는 웹 자료를 빠르게 링크로 제공해 줍니다. 🌟 이전에는 검색 엔진을 통해 찾아야 했던 답변을 이제 자연스러운 대화를 통해 받을 수 있어요! ChatGPT가 스스로 웹 검색을 선택할 수도 있고, 🔍 웹 검색 아이콘을 눌러 사용자가 직접 검색을 선택할 수도 있습니다. 📲검색은 chatgpt.com에서 사용 가능하며, 데스크탑과 모바일 앱에서도 지원됩니다. 📱💻 모든 ChatGPT Plus, Team 사용자와 SearchGPT 대기열 사용자에게 2024년 10월 31일 부터 제공됩니다.  https://chatgpt.com/   🎯 더.. 2024. 11. 1.
[AI] AI로 음악 생성하기. MusicFX 🎵 뮤직 FX란 무엇인가?뮤직 FX DJ는 누구나 연속적인 음악 흐름을 창작할 수 있도록 도와주는 생성형 음악 도구입니다. 🎧 이 도구는 악기 🎻, 장르 🎶, 감정 😊 등과 같은 프롬프트를 혼합하여 사용자가 AI 기반의 잼 세션을 지휘할 수 있게 합니다. 이를 통해 창의적인 아이디어를 자극하고 개인 음악 창작에 샘플로 사용할 수 있습니다.  https://aitestkitchen.withgoogle.com/ko/tools/music-fx MusicFX이렇게 음악을 만들기 시작하려면 로그인하세요 창의력을 마음껏 발휘하세요…aitestkitchen.withgoogle.com  ✨ 뮤직 FX 사용 방법뮤직 FX DJ를 사용하려면 먼저 https://aitestkitchen.withgoogle.com/.. 2024. 10. 30.
[파이썬 Python] 10가지 방법으로 더 나은 🐍 파이썬 코드를 작성하기 파이썬은 배우기 쉽고, 강력하며 다양한 용도로 활용할 수 있는 프로그래밍 언어로, 데이터 과학 📊, 웹 개발 🌐, 자동화 🤖 등 여러 분야에서 폭넓게 사용되고 있습니다. 이 글에서는 더 나은 파이썬 코드를 작성하는 데 도움이 될 🔟가지 팁을 소개합니다.  1. "이터레이터" 사용하여 메모리 💾 절약하기대용량 데이터 📂 처리 시, 모든 데이터를 한 번에 메모리에 적재하기 어렵다면 이터레이터를 사용해 데이터를 하나씩 처리할 수 있습니다. 이를 통해 메모리 효율성을 높이고 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.# 대용량 숫자 리스트를 하나씩 처리하는 이터레이터 함수def process_large_data(data): for item in data: yield itemlar.. 2024. 10. 30.
[AI 이미지 만들기] ImageFX: 이미지FX 튜토리얼: 이것만 보면 된다! 🎨✨ 이미지FX는 구글에서 개발한 최신 AI 이미지 생성 도구로, 사용자가 텍스트로 입력한 설명을 바탕으로 고품질의 이미지를 만들어주는 서비스입니다. 이 글에서는 이미지FX의 주요 특징부터 사용법, 그리고 다양한 활용 사례까지 차근차근 소개해 드리겠습니다. 📷이미지FX란 무엇인가요? 🔍이미지FX는 Google DeepMind의 텍스트-이미지 생성 모델 Imagen 3를 활용한 도구로, 사용자가 텍스트 프롬프트를 입력하면 이를 바탕으로 현실적인 이미지를 생성합니다. 2024년 2월 첫 출시 이후, 최근 업그레이드를 거치며 성능이 크게 향상되었습니다. 이제 Imagen 3의 최신 기능 덕분에 섬세하고 고도화된 이미지를 손쉽게 생성할 수 있습니다. ✨이미지FX의 주요 특징 🌟섬세한 디테일 표현 🖌️ 기존 A.. 2024. 10. 30.
[Python] Pydeps: 프로젝트의 의존성(Project Dependency)을 쉽게 시각화하세요! 🌟📊 (Dependency Graphs) Pydeps는 Python 프로젝트의 의존성 그래프를 생성해주는 도구입니다. 이를 통해 코드 내 모듈 간의 관계를 시각적으로 표현할 수 있어, 프로젝트 구조를 보다 명확하게 이해하는 데 큰 도움을 줍니다. 복잡한 코드베이스에서 각 모듈이 서로 어떻게 연결되어 있는지 시각적으로 파악할 수 있는 Pydeps는 특히 큰 프로젝트나 여러 모듈로 구성된 코드에서 강력한 도구로 활용될 수 있습니다. 💡🔍   Pydeps의 주요 기능들 🌟사용이 간편함 🛠️Pydeps는 설치와 사용이 매우 간단합니다. 복잡한 설정 과정 없이도 명령어 한 줄로 의존성 그래프를 생성할 수 있어, 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다. 터미널에서 몇 가지 명령어만 입력하면 프로젝트의 구조를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 📌높은 커스.. 2024. 10. 29.
[AI] Msty: 내 노트북에서 AI 모델 사용하기 🚀✨ Msty는 복잡한 설정 없이 로컬 및 온라인 AI 모델을 간편하게 사용할 수 있는 직관적인 AI 도구입니다. 많은 AI 솔루션들이 여러 설정 단계와 복잡한 UI로 인해 사용하기 어렵지만, Msty는 이러한 과정을 단순화하여 하나의 앱으로 쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다. 🖥️🔒   Msty의 장점 🌟Msty는 간편함과 강력한 기능을 동시에 제공하는 것이 특징입니다. 특히, 오프라인 모드를 통해 개인 정보 보호와 안정성을 보장하며, 필요 시에는 온라인 모델과도 손쉽게 통합할 수 있습니다. 이로 인해 사용자는 어디서든 AI 모델을 활용할 수 있는 유연한 환경을 제공합니다. 🌐복잡한 설정 없이 간편 사용: Docker나 명령어 터미널 같은 어려운 설정 없이 원클릭 설치가 가능해, 누구나 쉽게 사용할 수.. 2024. 10. 27.
[AI] 🖥️ OpenAI의 "Canvas" 기능 소개 🖥️ OpenAI는 텍스트 생성 및 편집에 있어 강력한 새로운 도구, "Canvas" 기능을 선보였습니다. 이 기능은 ChatGPT 사용자가 텍스트 생성 과정에서 특정 부분만 수정하거나 재작성할 수 있도록 지원하는 편리한 도구입니다. 📝 Canvas 기능의 주요 특징부분 편집 가능: 전체 텍스트를 다시 생성할 필요 없이 원하는 특정 문단이나 문장만 편집할 수 있습니다. 이를 통해 시간과 노력을 크게 절약할 수 있죠. ⏳✨우측 패널 활용: 텍스트를 생성하면 화면 오른쪽에 Canvas 창이 열리며, 여기에서 다양한 기능을 사용할 수 있습니다. 이 기능들은 텍스트의 특정 부분을 빠르고 쉽게 수정할 수 있게 돕습니다.편리한 위젯 기능:Suggest edits ✏️: ChatGPT가 텍스트에 대해 제안과 피드백을 제.. 2024. 10. 26.
[AI News] AI 뉴스: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet이 컴퓨터 조작까지 가능해졌다! 🎉 Anthropic이 한 발 앞서 나가며, 최신 AI 모델인 Claude 3.5 Sonnet을 출시했어요! 😲 이 AI는 이제 사람처럼 컴퓨터와 직접 상호작용할 수 있답니다. '컴퓨터 사용' 기능이 공개 베타로 제공되어, 화면을 보고, 커서를 움직이고, 버튼을 클릭하고, 심지어 텍스트를 입력하는 것까지 가능해졌어요. 🖱️⌨️ 🚀 경쟁사보다 앞서가기:Claude 3.5 Sonnet은 Microsoft나 Google 같은 경쟁사보다 한발 앞서 나가는 중이에요. Microsoft의 Copilot Vision이나 Google의 Gemini 앱도 비슷한 방향으로 발전하고 있지만, 아직 Claude만큼 대중적으로 공개된 기능은 없답니다. 💻 개발자를 위한 새로운 가능성:이 새로운 기능 덕분에 소프트웨어와 인간.. 2024. 10. 26.
[LLM] 🦙 Llama 3.2: Meta의 새로운 멀티모달 AI 모델 최근 Meta는 Llama 3.2라는 새로운 AI 모델을 출시하며 인공지능 기술의 새로운 경지를 열었습니다. 🎉 Llama 3.2는 텍스트뿐만 아니라 이미지를 함께 처리할 수 있는 최초의 오픈 소스 AI 모델로, 다양한 분야에서 혁신적인 가능성을 제시하고 있습니다. 이번 글에서는 Llama 3.2의 주요 특징, 개선 사항, 그리고 이 모델이 실제로 어떻게 활용될 수 있을지 알아보겠습니다. 🚀  Llama 3.2의 주요 특징 🔍멀티모달 처리 능력Llama 3.2는 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 특히 11B와 90B 모델은 고해상도의 이미지를 분석할 수 있으며, 이미지 캡셔닝 🖼️, 시각적 추론 🧠, 문서 이미지 질문 응답 📝 등의 작업에 적합합니다. 이러한 기능은 AI 비.. 2024. 10. 25.
[AI News] 영상 콘텐츠 제작의 미래! Adobe Firefly, 텍스트로 동영상 만드는 시대 Adobe Firefly: 이제 어도비 AI가 동영상도 만들어 준다! 베타 대기자 명단에 등록하세요   요즘 AI로 이미지 생성하는 건 익숙하죠? 그런데, 이번에 Adobe가 새로운 차원의 기능을 공개했어요. 바로 Adobe Firefly의 Generate Video 기능입니다. 텍스트 프롬프트만으로 멋진 동영상을 만들어주는 이 기능은 아이디어를 순식간에 영상으로 바꿔줄 수 있어요. 아직 베타 단계지만, 벌써부터 기대가 됩니다. 저도 웨이팅 리스트에 등록했고, 여러분도 놓치지 말고 등록하세요!Firefly의 Generate Video 기능은 무엇인가요?Adobe Firefly의 새롭게 공개된 Generate Video 기능은, 텍스트로 설명을 입력하면 AI가 그에 맞는 동영상을 자동으로 만들어주는 도구.. 2024. 10. 23.
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