반응형 데이터 벌집44 [AB Testing] 🔍 A/B 테스팅 입문: 데이터로 의사결정하는 첫걸음! 안녕하세요, 오늘은 A/B 테스팅, 즉 A/B 테스트의 기초부터 차근차근 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 📊 A/B 테스팅은 웹사이트 레이아웃부터 마케팅 이메일까지, 어떤 요소가 사용자 행동에 더 긍정적인 영향을 미치는지를 식별하는 강력한 방법입니다. 🧐 이 포스트에서는 A/B 테스팅의 개념을 이해하고, 기초적인 절차에 대해 배워볼 것입니다. 그럼 시작해볼까요? A/B 테스팅이란? 🤔 개념 이해하기 A/B 테스팅은 두 가지 버전(A와 B)을 비교하는 실험적 접근 방식입니다. 이를 통해 두 버전 중 어느 것이 특정 목표에 더 효과적인지를 결정할 수 있습니다. 이 방법은 웹 개발, 광고, 제품 디자인 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 🎯 목표 설정하기 성공적인 A/B 테스트를 위해서는 명확한 목표가 필요합.. 2023. 12. 23. [코딩 알고리즘] 🚀 투 포인터 기법(Two-Pointer)으로 코딩 인터뷰 정복하기! 안녕하세요, 개발자 여러분! 🌟 코딩 인터뷰에서 빠질 수 없는 배열 문제, 어떻게 효과적으로 해결하고 계신가요? 오늘은 바로 그 답을 드리기 위해 '투 포인터(Two-Pointer) 기법'에 대해 알아볼 거예요. 간단하면서도 강력한 이 기법으로 복잡한 배열 문제를 어떻게 신속하고 우아하게 풀 수 있는지, 함께 살펴보겠습니다! 🧐🔍 투 포인터 기법의 이해와 활용 🔍 투 포인터 기법의 개념 배열을 순회하며 문제를 해결하기 위해 두 개의 포인터를 사용하는 방법입니다. 보통 하나는 배열의 시작점에, 다른 하나는 끝점에 두거나 같은 지점에서 출발해 다른 방향으로 이동시키기도 해요. 투 포인터 기법의 다양한 활용 투 포인터 기법에는 여러 변형이 있어서, 문제의 종류에 따라 가장 적합한 방법을 선택할 수 있습니다. .. 2023. 12. 22. [LLM] 생성형 AI - 랭체인 구성요소 공부하기: AI 언어 모델의 혁신적 활용 🚀 언어는 우리가 소통하는 기본 수단이며, 인공지능(AI) 기술의 발전은 이 기본 수단을 활용하는 방식을 전환하고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 우리가 정보를 처리하고 지식을 추출하는 방식에 혁신을 가져왔죠. 이 중심에는 랭체인(LangChain)이 있습니다. 랭체인은 다양한 LLM들, 예를 들어 ChatGPT, 그리고 이와 유사한 모델들을 활용하여 더욱 강력하고 다기능적인 애플리케이션을 구축할 수 있는 개발 프레임워크입니다. 🤖 랭체인의 구성요소 랭체인은 LLM을 효율적으로 사용하기 위한 여러 추상화된 구성요소를 제공합니다: 모델 (Models) 랭체인에서의 모델은 대규모 데이터셋으로 훈련된 LLMs입니다. 이 모델들은 텍스트 생성, 질문 응답, .. 2023. 12. 19. [SQL] SUBQUERY 서브쿼리의 마법 🧙♂️✨ 안녕하세요, 오늘은 SQL에서 서브쿼리를 활용하는 마법 같은 방법에 대해 알아볼 거예요. 특히, 정책 소유자들의 고유 위치에 따른 총액 계산에 대한 최적화된 쿼리를 소개할게요. 준비되셨나요? 그럼 마법의 세계로 출발해 볼까요? 🚀📚 서브쿼리? 🌊💡 서브쿼리란 무엇인가: 서브쿼리(Subquery)는 다른 쿼리 내부에 포함된 쿼리입니다. 즉, 메인 쿼리의 일부로 작동하며, 이를 통해 더 복잡하고 다층적인 데이터 검색이 가능합니다. 🤿📚 서브쿼리의 사용 예: 서브쿼리는 데이터를 필터링하거나, 복잡한 계산을 수행하고, 메인 쿼리의 조건을 지정하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 특정 부서에서 가장 많은 판매를 한 직원을 찾거나, 평균 이상의 수익을 올린 제품을 검색할 때 서브쿼리를 활용할 수 있죠. 🏅🛒 .. 2023. 12. 18. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 11 다음 반응형
