반응형 데이터 벌집44 [코딩 알고리즘] LeetCode - 205. Isomorphic Strings 문제로 알고리즘의 세계로! ✨🌟 안녕하세요, 코딩 마법사 여러분! 🧙♂️👩💻 오늘은 프로그래밍의 신나는 세계로 여러분을 안내할 거예요. 우리가 다뤄볼 문제는 바로 'Isomorphic Strings'! 🎯👨💻 이 문제는 문자열의 패턴을 인식하는 알고리즘 능력을 테스트하는 재미있고 도전적인 문제입니다. 1️⃣ 문제 설명 🤔💬 우리의 목표는 두 문자열 s와 t가 동형(isomorphic)인지 판별하는 것입니다. 동형이란 s의 문자들을 다른 문자로 치환해서 t를 얻을 수 있다는 의미죠. 중요한 건, 모든 문자의 출현은 다른 문자로 일관되게 바뀌어야 하며, 같은 문자로 매핑되어서는 안 된다는 점! 같은 문자가 자기 자신으로 매핑될 수는 있습니다. 🔄🔗 릿코드 문제 보러가기 2️⃣ 알아야 할 개념 공부하기 📚🧠 해시 테이블(Hash Tab.. 2024. 1. 4. [알고리즘] 보이어-무어 다수결 알고리즘 - Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 안녕하세요, 오늘은 프로그래밍과 알고리즘의 흥미진진한 세계에서 매우 중요한 주제인 '보이어-무어 다수결 알고리즘'을 살펴보려고 합니다. 🧐 이 알고리즘은 코딩 인터뷰에서 자주 마주치는 다양한 문제들, 특히 배열에서 가장 많이 등장하는 요소를 찾는 문제를 효율적으로 해결하는 데 큰 도움을 줍니다. 🎓 🧐 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 이란? 이 알고리즘은 1981년 Robert S. Boyer와 J Strother Moore가 개발했어요. 목적: 주어진 배열에서 과반수를 차지하는 요소를 효율적으로 찾는 것입니다. 특징: 배열을 한 번만 순회하면서 과반수 요소를 찾아낼 수 있어요. 🔍 작동 원리 변수 설정: '후보 요소(candidate)'와 '카운터(count)' 두 가지.. 2023. 12. 29. [코딩 인터뷰] LeetCode - Array/Strings - 169. Majority Element 안녕하세요, 코딩 인터뷰를 준비하시는 여러분! 오늘 다뤄볼 문제는 "169. Majority Element"입니다. 이 문제는 배열에서 가장 많이 등장하는 요소, 즉 다수의 요소를 찾는 것으로, 코딩 인터뷰에서 자주 등장하는 유형 중 하나입니다. 🎓 이 문제를 해결하기 위해서는 배열 순회부터 해시 테이블, 보이어-무어 다수결 알고리즘, 분할 정복까지 다양한 프로그래밍 개념을 이해하고 적용할 필요가 있습니다. 🧠 이 글에서는 이러한 개념들을 실제 문제에 어떻게 적용하는지 알아보겠습니다. 🎯 문제 설명 "169. Majority Element" 문제는 주어진 크기의 배열 nums에서 다수의 요소(메이저리티 엘리먼트)를 찾아내는 것입니다. 메이저리티 엘리먼트는 배열 내에서 ⌊n / 2⌋번 이상 나타나는 요소를.. 2023. 12. 28. [A/B Testing] 🔬 A/B 테스팅 마스터하기: 고급 전략과 실전 사례! 여러분, 안녕하세요! A/B 테스팅의 기초를 다진 후, 이제는 좀 더 고급 기법과 실제 사례를 살펴볼 차례입니다. 🚀 A/B 테스팅은 단순히 두 옵션을 비교하는 것을 넘어서, 복잡한 사용자 경험과 변화하는 시장 동향에 발맞춘 의사결정을 가능하게 하는 강력한 도구입니다. 이번 포스트에서는 A/B 테스팅을 한 단계 더 깊이 이해하고, 데이터 기반 결정이 어떻게 비즈니스 성과를 극대화하는지 알아보겠습니다. ✨ 2023.12.23 - [AI/AB Testing] - [AB Testing] 🔍 A/B 테스팅 입문: 데이터로 의사결정하는 첫걸음! [AB Testing] 🔍 A/B 테스팅 입문: 데이터로 의사결정하는 첫걸음! 안녕하세요, 오늘은 A/B 테스팅, 즉 A/B 테스트의 기초부터 차근차근 알아보는 시간을 갖.. 2023. 12. 24. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 11 다음 반응형
