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AI 공부/LLM31

[LLM] 🌟 Few-Shot Learning, Zero-Shot Learning, Decomposition, Ensembling: 차이점 비교 안녕하세요, AI 마법사들! 오늘은 마법 같은 인공지능 모델의 학습 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 🧙‍♂️💫 여러분, Few-Shot Learning, Zero-Shot Learning, Decomposition, Ensembling에 대해 들어보셨나요? 각각의 방법은 AI가 새로운 작업을 마스터하는 데 도움을 주는데요, 그 차이점을 한번 살펴볼까요? 🤔 1️⃣ Few-Shot Learning (퓨샷 학습) 👶 퓨샷 학습은 마치 요리를 할 때 레시피를 몇 번 보고 바로 요리를 시작하는 것과 같아요. 🍳 소량의 데이터만으로도 새로운 작업을 수행할 수 있게 합니다. 이 방법은 미세 조정을 통해 빠르게 적응하죠. 하지만, 마법 재료(데이터)가 많이 필요해요! 2️⃣ Zero-Shot Learning (제.. 2024. 3. 7.
[LLM] Prompt Engineering 프롬프트 엔지니어링: 초보자를 위한 가이드 🌟 언어 모델과 인터랙션하는 방법에 있어, 프롬프트 엔지니어링은 마법의 주문 같은 역할을 합니다. 이 글을 통해, 언어 모델을 활용하는 새로운 방식인 프롬프트 엔지니어링에 대해 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 안내해 드리겠습니다. 프롬프트 엔지니어링이란 무엇일까요? 🤔 간단히 말해서, 프롬프트 엔지니어링은 언어 모델에 특정 입력(프롬프트)을 제공하여 원하는 출력을 얻어내는 기술입니다. 이는 전통적인 프로그래밍 언어 대신 자연어를 사용하여 모델과 소통하는 새로운 형태의 프로그래밍 방식이라고 할 수 있습니다. 왜 중요한가요? 언어 모델이 다양한 작업을 수행할 수 있게 되면서, 모델을 효과적으로 활용하기 위한 방법이 필요해졌습니다. 프롬프트 엔지니어링은 모델의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있게 해주며, 복잡한 문제.. 2024. 3. 6.
[LLM] 제로샷 학습 Zero-Shot Learning: AI의 새로운 가능성을 열다 우리는 지금까지 인공지능(AI)이 대량의 데이터를 학습함으로써 특정 작업을 수행하는 방식에 익숙해져 있습니다. 하지만, '제로샷 학습(Zero-Shot Learning)'이라는 혁신적인 기술이 등장하면서 AI의 학습 방식에 대한 우리의 고정관념이 흔들리고 있습니다. 마치 마법처럼, 제로샷 학습은 AI가 전혀 보지 못한 데이터나 작업에 대해 추론하고 행동할 수 있는 능력을 갖추게 해줍니다. 이는 AI가 인간의 학습 방식에 한 걸음 더 다가서게 하는 중대한 발전입니다. 제로샷 학습이란 무엇인가요? 제로샷 학습은 AI가 사전에 특정 작업에 대한 예제 없이도 새로운 작업을 수행할 수 있게 하는 학습 방법입니다. 즉, AI가 이미 알고 있는 정보를 바탕으로 새로운 상황을 해석하고 문제를 해결할 수 있게 됩니다. .. 2024. 3. 5.
[LLM] 🌟 AI의 세계 탐험 BERT, T5, GPT 모델 비교 안녕하세요! 오늘은 자연어 처리(NLP) 세계에서 혁명을 일으킨 세 가지 거대한 모델, BERT, T5, 그리고 GPT 시리즈를 비교해보는 시간을 가져보려고 합니다. 🚀 이 모델들은 AI와 기계 학습 분야에서 중요한 이정표가 되었는데요, 각각의 모델이 어떤 특징을 가지고 있으며, 어떻게 활용될 수 있는지 알아보겠습니다! BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 📖 특징: BERT는 문맥을 양방향으로 이해하는 데 초점을 맞춘 모델입니다. 이는 모델이 주어진 텍스트를 앞뒤 모두 고려하여 더 정확한 언어 이해를 가능하게 합니다. 🔄 활용: 주로 문장의 빈칸 채우기, 감정 분석, 질문에 대한 답변 생성 등에 사용됩니다. 구글 검색 엔진에도 .. 2024. 3. 4.
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