반응형 AI 공부/LLM31 [LLM] 허깅페이스란? Hugging Face? ⭐ Hugging Face: AI 혁신의 선두주자 ⭐Hugging Face는 인공지능(AI) 분야에서 새로운 패러다임을 제시하고 있어요! 🤖✨ 자연어 처리(NLP) 모델과 사용하기 쉬운 머신러닝 프레임워크 덕분에 누구나 첨단 AI 기술을 손쉽게 활용할 수 있는 시대가 열렸습니다. 그렇다면 Hugging Face는 무엇을 하고, 왜 이렇게 큰 인기를 얻고 있는 걸까요? 이번 글에서는 Hugging Face의 혁신적인 기술과 그 영향력을 알아보겠습니다! 🧐🚀 💡 Hugging Face란 무엇인가요?Hugging Face는 자연어 처리(NLP)에 특화된 AI 스타트업으로, BERT와 GPT-2와 같은 사전 학습된 모델들을 통해 텍스트 분류, 질문 응답, 텍스트 생성 등 다양한 NLP 작업에서 뛰어난 성.. 2024. 11. 5. [LLM] 🚀 Claude 3.5로 문서 처리를 빠르고 쉽게! 📝 🚀 Claude 3.5로 문서 처리를 빠르고 쉽게! 📝오늘은 Claude 3.5를 활용해 문서를 효율적으로 처리하는 방법을 알려드릴게요! Claude 3.5는 지능형 문서 처리 (IDP, Intelligent Document Processing)를 지원하며, 이 기술을 통해 스캔된 이미지나 PDF 같은 비정형 데이터를 구조화된 정보로 변환할 수 있어요. 이제 Claude와 함께 문서를 손쉽게 처리하는 방법을 살펴볼까요? 😊 https://claude.ai/ ClaudeTalk with Claude, an AI assistant from Anthropicclaude.ai IDP 기본 워크플로우1️⃣ 문서 로드: 여러 형식의 문서를 수집해 OCR을 사용하여 이미지를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환.. 2024. 11. 3. [LLM] 🦙 Llama 3.2: Meta의 새로운 멀티모달 AI 모델 최근 Meta는 Llama 3.2라는 새로운 AI 모델을 출시하며 인공지능 기술의 새로운 경지를 열었습니다. 🎉 Llama 3.2는 텍스트뿐만 아니라 이미지를 함께 처리할 수 있는 최초의 오픈 소스 AI 모델로, 다양한 분야에서 혁신적인 가능성을 제시하고 있습니다. 이번 글에서는 Llama 3.2의 주요 특징, 개선 사항, 그리고 이 모델이 실제로 어떻게 활용될 수 있을지 알아보겠습니다. 🚀 Llama 3.2의 주요 특징 🔍멀티모달 처리 능력Llama 3.2는 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 특히 11B와 90B 모델은 고해상도의 이미지를 분석할 수 있으며, 이미지 캡셔닝 🖼️, 시각적 추론 🧠, 문서 이미지 질문 응답 📝 등의 작업에 적합합니다. 이러한 기능은 AI 비.. 2024. 10. 25. [LLM] LLM을 이용한 유닛 테스트 작성: 간단한 가이드 소프트웨어 개발에서 유닛 테스트는 코드의 정확성을 보장하고, 새로운 기능을 추가할 때 발생할 수 있는 문제를 미리 방지하는 데 필수적입니다. 하지만 유닛 테스트를 작성하는 것은 때때로 번거로울 수 있습니다. 이때 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하면, 자동으로 유닛 테스트를 생성하거나 기존 테스트 코드를 개선하는 데 도움이 됩니다. 이 블로그에서는 LLM을 사용하여 유닛 테스트를 작성하는 방법을 코드 예제와 함께 설명합니다.1. 코드 예제먼저, 유닛 테스트를 작성할 코드 예제를 살펴보겠습니다. 아래는 간단한 문자열 처리 함수입니다.def reverse_string(s): """ Reverses the input string. Args: s (str): The string to be.. 2024. 9. 4. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 8 다음 반응형
