반응형 aiagents15 [MCP] 클로드 데스크탑 Claude Desktop에서 MCP 서버 설정하기: AI 비서를 진짜 업무 파트너로 만드는 법 AI가 이제 단순한 정보 제공을 넘어, 실질적인 업무 도우미로 진화하고 있습니다. 그 중심에 바로 MCP(Model Context Protocol)가 있습니다. 오늘은 이 MCP를 Claude Desktop 환경에서 활용하는 방법을 차근차근 안내해 드릴게요.🧠 Claude AI, 이제는 진짜 ‘내 편’Anthropic이 공개한 MCP는 Claude AI가 외부 도구나 API, 문서에 접근할 수 있도록 도와주는 연결 프로토콜입니다. 쉽게 말하면, Claude에게 ‘일할 수 있는 손과 발’을 달아주는 기술이죠. 그리고 이 MCP의 진정한 능력을 끌어내는 환경이 바로 Claude Desktop입니다. 웹버전 Claude가 가벼운 대화 상대라면, Desktop은 실전형 AI 조수라고 보시면 됩니다. 🧰 준.. 2025. 4. 24. 🤖 MCP vs. A2A: 두 가지 AI 에이전트 프로토콜 비교 최근 Agentic AI 시스템 구축을 위한 오픈소스 도구들을 잇달아 공개되면서, 멀티에이전트 환경에서의 표준화된 통신 방식을 제시하고 있습니다. 그 중 가장 핵심이 되는 두 가지가 바로:MCP (Model Context Protocol)A2A (Agent-to-Agent Protocol)이 두 가지는 목적과 적용 범위가 다릅니다. 이 글에서는 그 차이점을 중심으로 설명해보겠습니다. 1. MCP (Model Context Protocol)📌 개념MCP는 LLM이 외부 도구(API) 를 안전하고 유연하게 사용할 수 있도록 하는 도구 통합 프로토콜입니다.🧠 핵심 목적"툴을 LLM 친화적으로 만들어주는 표준화된 연결 방식"🛠 예시LLM이 Python 실행기, 날씨 API, 검색 API 등과 상호작용할 .. 2025. 4. 23. [AI 에이전트 프로젝트] 🧳 Part 3. 멀티 에이전트 시스템: 목적지 추천 → 날씨 확인 → 짐 리스트까지 여행의 모든 걸 도와주는 스마트 AI 비서를 ADK로 만들어볼 시간입니다. 이번 글에서는 3개의 전문 Agent와 이를 오케스트레이션하는 TravelPlannerAgent를 만들어, 목적지 추천부터 날씨 확인, 짐 리스트 제안까지 연결되는 AI 팀워크를 구성합니다. 🧠 목표목적지 추천 Agent, 날씨 Agent, 짐 리스트 Agent를 각각 정의SequentialAgent를 이용해 순차적인 워크플로우 구현사용자의 단 한마디에 모든 Agent가 협업하는 시스템 완성👥 전체 에이전트 구성Agent 이름역할설명destination_agent목적지 추천계절, 날씨, 유럽/아시아 여부 기반 추천weather_agent날씨 확인이전 글에서 만든 도구 기반 Agentpacking_agent짐 리스트 생성날씨 기.. 2025. 4. 21. Vertex AI와 LangChain을 활용한 AI 애플리케이션 개발 가이드 🚀 🔍 Vertex AI란?Vertex AI는 Google Cloud가 제공하는 통합형 머신러닝 플랫폼입니다. 데이터 전처리부터 모델 학습, 배포, 모니터링까지 머신러닝 워크플로우를 하나의 서비스 안에서 처리할 수 있도록 도와줍니다.특징은 다음과 같아요:다양한 모델 지원 (딥러닝, 트리 모델 등)하이퍼파라미터 자동 조정모델 버전 관리 및 실험실시간 예측 API 제공🛠 LangChain이란?LangChain은 LLM(Large Language Model)을 활용한 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 프레임워크예요. 단순한 프롬프트 호출을 넘어서, 문서 검색, 외부 API 연동, 체인 구성 등 복잡한 기능도 손쉽게 조합할 수 있어요. 활용 예시:AI 챗봇텍스트 기반 보고서 생성기문서 기반 질의응답 .. 2025. 4. 13. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
