AI/AB Testing3 [A/B Testing] 가설 검정(Hypothesis Testing) 안녕하세요, 데이터와 통계의 세계로 여러분을 안내할 김 데이터입니다!👩💻 오늘은 데이터 사이언스 분야의 핵심 개념 중 하나인 '가설검정(Hypothesis Testing)'에 대해 알아보려고 합니다. 데이터 사이언티스트가 되고자 하는분들에게 가설검정은 필수적인 능력이죠. 이 글을 통해 가설검정의 기초부터 가설검정의 종류, 올바른 가설검정 설정하기 탐험할 거예요.🚀 1. 가설검정(Hypothesis Testing) 소개 가설검정은 데이터 샘플을 기반으로 인구 집단에 대한 추론을 만들기 위해 사용되는 통계적 방법입니다. 이 과정은 일반적으로 다음과 같은 단계를 포함합니다: 가설 수립(Formulating Hypotheses): 영가설(Null Hypothesis, H₀)은 기본 가정 또는 검증할 주장을 대.. 2024. 1. 10. [A/B Testing] 🔬 A/B 테스팅 마스터하기: 고급 전략과 실전 사례! 여러분, 안녕하세요! A/B 테스팅의 기초를 다진 후, 이제는 좀 더 고급 기법과 실제 사례를 살펴볼 차례입니다. 🚀 A/B 테스팅은 단순히 두 옵션을 비교하는 것을 넘어서, 복잡한 사용자 경험과 변화하는 시장 동향에 발맞춘 의사결정을 가능하게 하는 강력한 도구입니다. 이번 포스트에서는 A/B 테스팅을 한 단계 더 깊이 이해하고, 데이터 기반 결정이 어떻게 비즈니스 성과를 극대화하는지 알아보겠습니다. ✨ 2023.12.23 - [AI/AB Testing] - [AB Testing] 🔍 A/B 테스팅 입문: 데이터로 의사결정하는 첫걸음! [AB Testing] 🔍 A/B 테스팅 입문: 데이터로 의사결정하는 첫걸음! 안녕하세요, 오늘은 A/B 테스팅, 즉 A/B 테스트의 기초부터 차근차근 알아보는 시간을 갖.. 2023. 12. 24. [AB Testing] 🔍 A/B 테스팅 입문: 데이터로 의사결정하는 첫걸음! 안녕하세요, 오늘은 A/B 테스팅, 즉 A/B 테스트의 기초부터 차근차근 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 📊 A/B 테스팅은 웹사이트 레이아웃부터 마케팅 이메일까지, 어떤 요소가 사용자 행동에 더 긍정적인 영향을 미치는지를 식별하는 강력한 방법입니다. 🧐 이 포스트에서는 A/B 테스팅의 개념을 이해하고, 기초적인 절차에 대해 배워볼 것입니다. 그럼 시작해볼까요? A/B 테스팅이란? 🤔 개념 이해하기 A/B 테스팅은 두 가지 버전(A와 B)을 비교하는 실험적 접근 방식입니다. 이를 통해 두 버전 중 어느 것이 특정 목표에 더 효과적인지를 결정할 수 있습니다. 이 방법은 웹 개발, 광고, 제품 디자인 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 🎯 목표 설정하기 성공적인 A/B 테스트를 위해서는 명확한 목표가 필요합.. 2023. 12. 23. 이전 1 다음
