반응형 LLM23 [LLM] 정보 검색(Information Retrieval): 디지털 세계의 나침반 🧭 우리는 정보의 바다에서 항해하는 항해자들입니다. 🚢 인터넷이라는 거대한 바다에서 우리가 원하는 정보를 찾는 것은 종종 어려울 수 있습니다. 바로 여기서 정보 검색(Information Retrieval, IR) 기술이 등장합니다! IR은 대량의 데이터 속에서 사용자의 정보 요구에 부합하는 정보를 찾아내는 컴퓨터 시스템의 과정을 말합니다. 검색 엔진, 온라인 도서관, 데이터베이스 시스템 등 우리 생활 곳곳에서 이 기술이 활용되고 있죠. 🌐 IR의 핵심 개념들 🗝️ 문서(Document): 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터. 정보 검색 시스템이 다루는 기본 단위입니다. 쿼리(Query): 사용자가 정보를 찾기 위해 입력하는 요구 사항. 예를 들어, 검색 엔진에 입력하는 검색어가 쿼리가 됩니다... 2024. 3. 8. [LLM] 🌟 Few-Shot Learning, Zero-Shot Learning, Decomposition, Ensembling: 차이점 비교 안녕하세요, AI 마법사들! 오늘은 마법 같은 인공지능 모델의 학습 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 🧙♂️💫 여러분, Few-Shot Learning, Zero-Shot Learning, Decomposition, Ensembling에 대해 들어보셨나요? 각각의 방법은 AI가 새로운 작업을 마스터하는 데 도움을 주는데요, 그 차이점을 한번 살펴볼까요? 🤔 1️⃣ Few-Shot Learning (퓨샷 학습) 👶 퓨샷 학습은 마치 요리를 할 때 레시피를 몇 번 보고 바로 요리를 시작하는 것과 같아요. 🍳 소량의 데이터만으로도 새로운 작업을 수행할 수 있게 합니다. 이 방법은 미세 조정을 통해 빠르게 적응하죠. 하지만, 마법 재료(데이터)가 많이 필요해요! 2️⃣ Zero-Shot Learning (제.. 2024. 3. 7. [LLM] 🚀✨ LLM 무료로 배우기: 무료 부트캠프를 활용하여 전문가 되기! 🌟📚✨🚀 🌐 여러분, 안녕하세요! 오늘은 여러분에게 2023년 봄에 열린 LLM 부트캠프에 대해 소개하고자 합니다. 이 프로그램은 이미 지나간 이벤트이지만, 영어를 이해하고 활용할 수 있는 분들에게는 여전히 유용한 리소스가 될 수 있어요. 📚🚀 🔍 LLM 부트캠프란? 2023년 봄에 시작된 LLM 부트캠프는 인공지능 분야, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)에 초점을 맞춘 집중 교육 프로그램입니다. 이 프로그램은 참가자들이 기계 학습에 대한 경험 수준에 상관없이 최신 상태의 기술을 습득하고 LLM 애플리케이션을 구축하고 배포할 준비를 할 수 있도록 설계되었죠. 👩💻 주요 내용은 무엇인가요? 부트캠프는 '프롬프트 엔지니어링', 'LLMOps', '언어 사용자 인터페이스를 위한.. 2024. 2. 26. [LLM] LLM 101 - 초보자를 위한 대규모 언어 모델 기초 인공 지능(AI)은 현대 기술의 가장 혁신적인 분야 중 하나로, 기계가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. AI의 발전은 다양한 하위 분야로 나뉘며, 각 분야는 특정 목적과 기능을 가지고 있습니다. 머신 러닝(ML)과 딥 러닝(DL)은 AI의 핵심 기술로, 데이터로부터 학습하여 성능을 개선하는 능력을 가지고 있습니다. 자연어 처리(NLP)는 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력을 포함하며, 생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 만들어내는 데 집중합니다. 이 모든 요소는 현대 기술 환경에서 AI가 얼마나 중요한 역할을 하는지를 보여줍니다. AI (인공 지능) AI는 Artificial Intelligence(인공 지능)를 의미합니다. 이는 기계가 사람처럼 생각하고.. 2024. 1. 16. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 more 반응형
