반응형 Ai29 [LLM] Prompt Engineering 프롬프트 엔지니어링: 초보자를 위한 가이드 🌟 언어 모델과 인터랙션하는 방법에 있어, 프롬프트 엔지니어링은 마법의 주문 같은 역할을 합니다. 이 글을 통해, 언어 모델을 활용하는 새로운 방식인 프롬프트 엔지니어링에 대해 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 안내해 드리겠습니다. 프롬프트 엔지니어링이란 무엇일까요? 🤔 간단히 말해서, 프롬프트 엔지니어링은 언어 모델에 특정 입력(프롬프트)을 제공하여 원하는 출력을 얻어내는 기술입니다. 이는 전통적인 프로그래밍 언어 대신 자연어를 사용하여 모델과 소통하는 새로운 형태의 프로그래밍 방식이라고 할 수 있습니다. 왜 중요한가요? 언어 모델이 다양한 작업을 수행할 수 있게 되면서, 모델을 효과적으로 활용하기 위한 방법이 필요해졌습니다. 프롬프트 엔지니어링은 모델의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있게 해주며, 복잡한 문제.. 2024. 3. 6. [LLM] 제로샷 학습 Zero-Shot Learning: AI의 새로운 가능성을 열다 우리는 지금까지 인공지능(AI)이 대량의 데이터를 학습함으로써 특정 작업을 수행하는 방식에 익숙해져 있습니다. 하지만, '제로샷 학습(Zero-Shot Learning)'이라는 혁신적인 기술이 등장하면서 AI의 학습 방식에 대한 우리의 고정관념이 흔들리고 있습니다. 마치 마법처럼, 제로샷 학습은 AI가 전혀 보지 못한 데이터나 작업에 대해 추론하고 행동할 수 있는 능력을 갖추게 해줍니다. 이는 AI가 인간의 학습 방식에 한 걸음 더 다가서게 하는 중대한 발전입니다. 제로샷 학습이란 무엇인가요? 제로샷 학습은 AI가 사전에 특정 작업에 대한 예제 없이도 새로운 작업을 수행할 수 있게 하는 학습 방법입니다. 즉, AI가 이미 알고 있는 정보를 바탕으로 새로운 상황을 해석하고 문제를 해결할 수 있게 됩니다. .. 2024. 3. 5. [LLM] 🌟 AI의 세계 탐험 BERT, T5, GPT 모델 비교 안녕하세요! 오늘은 자연어 처리(NLP) 세계에서 혁명을 일으킨 세 가지 거대한 모델, BERT, T5, 그리고 GPT 시리즈를 비교해보는 시간을 가져보려고 합니다. 🚀 이 모델들은 AI와 기계 학습 분야에서 중요한 이정표가 되었는데요, 각각의 모델이 어떤 특징을 가지고 있으며, 어떻게 활용될 수 있는지 알아보겠습니다! BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 📖 특징: BERT는 문맥을 양방향으로 이해하는 데 초점을 맞춘 모델입니다. 이는 모델이 주어진 텍스트를 앞뒤 모두 고려하여 더 정확한 언어 이해를 가능하게 합니다. 🔄 활용: 주로 문장의 빈칸 채우기, 감정 분석, 질문에 대한 답변 생성 등에 사용됩니다. 구글 검색 엔진에도 .. 2024. 3. 4. [Deep Learning] 신경망(Neural Networks): 인공지능의 뇌를 이해하기 🧠💡 안녕하세요, 오늘은 신경망(Neural Networks)에 대해 알아보려 합니다! 인공지능과 머신러닝의 세계에서 신경망은 중요한 개념이죠. 이 글을 통해 신경망의 기본 구조와 작동 원리를 쉽게 이해해 보겠습니다. 🌟 신경망의 기본 구성 🏗️ 신경망은 크게 세 가지 주요 구성 요소로 이루어집니다: 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layers), 출력층(Output Layer). 1️⃣ 입력층(Input Layer) 역할: 데이터를 신경망으로 전달하는 첫 번째 접점입니다. 예시: 이미지를 분석할 때 각 픽셀의 값이 입력층으로 전달됩니다. 2️⃣ 은닉층(Hidden Layers) 역할: 입력받은 데이터를 처리하고, 특징을 추출하는 중간 단계입니다. 구성: 여러 개의 뉴런(neuron)이 연.. 2024. 2. 12. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 다음 반응형
