반응형 파이썬69 [Data Science] Pycaret으로 복잡함 없이 기계학습(Machine Learning) 시작하기: 초보자를 위한 가이드 데이터 분석의 세계에서 Python은 가장 인기 있는 언어 중 하나입니다. 오늘 소개할 ‘Pycaret’은 Python에서 사용할 수 있는 오픈 소스 데이터 분석 및 기계 학습 라이브러리입니다. PyCaret이란? Pycaret 소개 당신의 매니저가 새로운 클러스터링 모델 개발을 요청했다고 상상해 보세요. 일반적인 데이터 사이언스 프로젝트에서는 이에 대한 응답으로 탐색적 데이터 분석(EDA), 데이터 전처리, 모델 훈련, 모델 평가 등 여러 단계를 거쳐야 합니다. 이러한 과정은 복잡하고, 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 하지만 프로젝트 초기 단계에서 빠른 결정을 내려야 한다면, 어떨까요? PyCaret이 이러한 상황에서 완벽한 설루션을 제공합니다. PyCaret을 사용하면, 몇 줄의 코드만으로 데이터를.. 2023. 10. 15. [Python] @dataclass로 서점 데이터베이스 만들기 이번 포스팅에서는 파이썬 데이터 클래스를 활용하여 간단한 책 클래스를 만들어 보겠습니다. 데이터 클래스의 기본 개념에 대해 알아보고 싶은 분은 밑에 포스팅을 참고하세요! 2023.10.11 - [파이썬(Python)] - [Python] @dataclass로 파이썬 클래스 마스터하기 [Python] @dataclass로 파이썬 클래스 마스터하기오늘의 주제는 Python 3.7에서 소개된 '데이터 클래스'에 대한 것입니다. 이 데이터 클래스는 사용자 정의 클래스를 효율적으로 만들어주는 기능이며, 여러분들이 코딩하는 데 도움이 될 것입니다.datasciencebeehive.tistory.com책 클래스 (Book Class)1. 책 클래스 정의하기먼저, from dataclasses import datacl.. 2023. 10. 13. [Python] @dataclass로 파이썬 클래스 마스터하기 오늘의 주제는 Python 3.7에서 소개된 '데이터 클래스'에 대한 것입니다. 이 데이터 클래스는 사용자 정의 클래스를 효율적으로 만들어주는 기능이며, 여러분들이 코딩하는 데 도움이 될 것입니다. 이 글을 통해 데이터 클래스가 무엇인지, 언제 쓰는 것이 좋은지 알아보도록 하겠습니다. 데이터 클래스란 무엇인가? 데이터 클래스는 Python 3.7부터 도입된 기능으로, 클래스를 더 간결하고 가독성 있게 정의할 수 있도록 도와주는 기능이다. dataclass 데코레이터를 사용하여 클래스를 정의할 때 필요한 특수 메소드를 자동으로 추가해주어, 클래스를 효율적으로 관리할 수 있다. 기본 특징: 자동 초기화 메소드 생성: 데이터 클래스는 __init__ 메소드를 자동으로 생성해준다. 따라서 객체를 초기화할 때 각.. 2023. 10. 11. [Python] 30초 만에 배우는 Python 한 줄 코드: 코드를 더 깔끔하고 효율적으로! 파이썬은 그 효율성과 사용의 편리함으로 인해 많은 개발자 사이에서 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 파이썬은 간결하면서도 표현력 있는 문법 덕분에 긴 코드를 짧게 줄일 수 있습니다. 지금부터 30초 안에 배울 수 있는 코드들로 여러분의 코딩 라이프를 더욱 쉽고 빠르게 만들어보세요! 싱글라인 코딩 팁 10개 1. For Loop mylist = [120, 180, 240, 270, 360] # 한 줄 For 루프 코드 result = [x for x in mylist if x > 220] print(result) # 출력: [240, 270, 360] 2. While Loop x = 0 while x < 4: print(x); x = x + 1 # 출력: 0 1 2 3 3. If Else 문 E = 4 p.. 2023. 10. 9. 이전 1 ··· 14 15 16 17 18 다음 반응형
