반응형 파이썬69 [Python] 🔄 효율적으로 n번 반복하기: 파이썬 루프의 기술 안녕하세요, 코딩 마법사 여러분! 🧙♂️🔮 오늘은 반복 작업을 더 효율적으로 처리하는 방법에 대해 이야기해볼까 합니다. 파이썬에서는 단순한 작업을 n번 반복할 때 여러가지 방법이 있지만, 그 중에서도 특히 성능이 중요한 상황에서는 어떤 방법이 가장 좋을지 고민해야 합니다. 그래서 오늘은 range와 itertools.repeat을 사용한 루핑 방법과 그 효율성에 대해 알아보도록 하겠습니다! 🏎️💨 루프의 효율적 사용 파이썬의 루프(loop)는 프로그래밍에서 반복적인 작업을 처리하는 데 필수적인 요소입니다. 특히 파이썬은 그 특유의 간결하고 읽기 쉬운 문법으로 루프 작업을 쉽게 만들어줍니다. 기본적으로 파이썬에서 루프를 사용하는 방법은 크게 두 가지입니다: for 루프와 while 루프. 파이썬에서 가장.. 2023. 11. 21. [Python] 🚀 리스트 컴프리헨션: 파이썬의 강력한 한 수 ✨ 안녕하세요, 코딩 마법사 여러분! 🧙♂️🔮 오늘은 파이썬의 매력적인 기능 중 하나인 리스트 컴프리헨션에 대해 다뤄보려고 합니다. 코드를 간결하게 만들며, 더 빠르고 효율적으로 데이터를 처리할 수 있는 리스트 컴프리헨션! 이 멋진 기능으로 어떻게 코드의 마법을 부리는지 함께 살펴볼까요? 🌟🐍 리스트 컴프리헨션 List Comprehension 이란? 리스트 컴프리헨션은 파이썬에서 리스트를 생성하는 간단하고 강력한 방법입니다. 📜 일반적인 루프 문법을 사용하는 대신, 한 줄의 코드로 리스트를 초기화할 수 있죠. 이는 특히 반복문과 조건문을 사용해야 할 때 코드를 더욱 간결하게 만들어 줍니다. 기본 예제: 📘 # 0부터 9까지의 숫자 중에서 짝수만 포함하는 리스트 even_numbers = [x for x .. 2023. 11. 20. [Python] 🔑 파이썬 딕셔너리 마스터하기: 데이터 접근의 모든 것! 🚀 오늘 우리는 파이썬의 중심 기능 중 하나인 딕셔너리 데이터에 접근하는 다양한 방법들을 살펴볼 것입니다. 딕셔너리는 키와 값의 쌍으로 데이터를 저장하며, 이를 통해 데이터를 체계적으로 구조화하고 빠르게 접근할 수 있습니다. 지금부터 딕셔너리의 흥미로운 세계로 여행을 떠나볼 까요? 🌟🧳 0. 딕셔너리란 무엇인가? 딕셔너리(dictionary)는 파이썬에서 맵핑(mapping)을 다루는 자료형입니다. 🗺️ 각각의 요소가 키(key)와 값(value)의 쌍으로 구성되어 있죠. 🧩 키를 통해 빠르게 값을 찾아내는 '연관 배열'이라고도 할 수 있습니다. 🕵️♂️ 딕셔너리는 중괄호 {}를 사용하여 생성하며, 키는 불변(immutable) 타입이어야 하고, 값은 어떠한 타입(data type)이든 될 수 있습니다... 2023. 11. 19. [Python] 파이썬 리스트에서 요소를 효과적으로 삭제하는 법 🧹 안녕하세요, 파이썬 친구들! 🐍 오늘은 리스트에서 요소를 효율적으로 삭제하는 방법에 대해 함께 알아보려고 해요. 리스트에서 요소를 삭제하는 일은 프로그래밍을 하다 보면 정말 자주 마주치는 작업이죠. 잘못된 데이터를 정리하거나, 필요 없는 정보를 걸러내야 할 때 유용하게 사용되니까요! 🗑️✨ 1. remove() 메서드 사용하기 fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"] fruits.remove("banana") # 'banana' 제거 print(fruits) # 출력: ['apple', 'cherry', 'date'] remove()는 리스트에서 첫 번째로 발견되는 특정 값을 삭제합니다. 하지만 이 방법은 리스트를 처음부터 끝까지 탐색해야 하므로, 리스트의 크기.. 2023. 11. 18. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 ··· 18 다음 반응형
