반응형 머신러닝18 [Machine Learning] 🧠 다중 클래스 분류의 열쇠: 소프트맥스 함수의 이해! 🔑📊 안녕하세요, 오늘은 머신러닝의 세계에서 중요한 역할을 하는 소프트맥스 함수에 대해 알아볼 시간입니다. 🌟 이 함수는 다중 클래스 분류 문제를 해결할 때 꼭 필요한 도구로, 예측의 미로에서 우리를 확률의 출구로 안내해준답니다! 🧭💡 머신러닝에서 우리는 종종 한 가지가 아닌 여러 선택지 중 하나를 골라야 할 때가 있습니다. 이메일이 스팸인지 아닌지 구분하는 건 비교적 간단하지만, 사진 속의 과일을 사과, 바나나, 체리 중 하나로 분류하는 것은 어떨까요? 바로 이럴 때 소프트맥스 함수가 빛을 발합니다! 🍎🍌🍒 소프트맥스 함수의 심층 분석 🔍📈 소프트맥스의 정의 📐 소프트맥스 함수는 각 클래스에 대한 예측된 점수를 확률로 변환하는 데 사용됩니다. 수학적으로는 다음과 같이 표현할 수 있어요: 소프트맥스의 특징들 .. 2024. 1. 27. [Data Science] 데이터 속의 진실: Causality을 통해 본 원인과 결과 우리는 매일 수많은 정보와 데이터에 둘러싸여 살고 있습니다. 스마트폰 앱, 뉴스, 소셜 미디어... 이 모든 곳에서 다양한 통계와 데이터가 우리의 눈 앞을 지나갑니다. 그 중 몇몇은 우리의 생활에 큰 영향을 미칠 수도 있습니다. 하지만 그 모든 데이터가 정말로 의미 있는 것일까요? 데이터는 눈에 보이는 현상을 설명하거나 예측하는 데 도움을 주는 강력한 도구입니다. 그러나 그것만으로는 부족합니다. 데이터 뒤에 숨겨진 원인과 결과의 관계를 제대로 이해하지 않으면, 잘못된 해석으로 인해 심각한 오류에 빠질 수 있습니다. 예를 들어, 누군가가 말했다: "데이터에 따르면 A가 B의 원인이다." 그런데 정말로 A가 B의 원인인 것일까요? 아니면 그저 우연히 두 데이터가 비슷한 패턴을 보이는 것일까요? 아니면 다른 .. 2023. 10. 22. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
