반응형 데이터벌집200 [Python] 🧙♂️✨ 빅데이터 저장 공간 최적화: Parquet의 압축 기능과 CSV 비교 데이터 저장은 데이터 과학의 세계에서 끊임없는 토론의 주제입니다. 🌍 오늘은 두 가장 인기 있는 데이터 저장 형식, Parquet과 CSV를 비교해보려고 합니다. 각각의 형식이 어떤 상황에 가장 적합한지, 그리고 데이터 과학자와 분석가들이 왜 특정 형식을 선호하는지 살펴보겠습니다. 🧐 이 포스팅을 통해 각 형식의 장점을 탐구하고, 실제 Python 코드를 통해 AWS 클라우드로의 저장 과정을 단계별로 알아보겠습니다. Parquet Parquet 파일: 분석가의 최적화된 선택 Parquet 형식은 ‘분석 친화적’이라는 명성에 걸맞게, 빅데이터를 다룰 때 눈부신 성능을 발휘합니다. 이진 형식의 Parquet은 데이터를 컬럼별로 저장하며, 각 컬럼의 데이터 유형에 가장 효율적인 압축 방식을 적용합니다. 이는 .. 2023. 11. 14. [AI Trends] 새로운 시대의 서막: 나만의 ChatGPT 만들기! 안녕하세요, AI 트렌드 팔로워 여러분! 🎉 오늘은 정말 흥미로운 소식을 가지고 왔어요. OpenAI가 GPT 커스텀 버전, 바로 'GPTs'를 소개했답니다! 이제 누구나 코딩 없이 특정 목적에 맞는 자신만의 ChatGPT를 만들 수 있어요. 신기하지 않나요? 🤖 GPTs의 핵심 특징들: https://openai.com/blog/introducing-gpts Introducing GPTs You can now create custom versions of ChatGPT that combine instructions, extra knowledge, and any combination of skills. openai.com 사용자 친화적: GPTs의 생성은 ChatGPT와의 대화를 시작하는 것처럼 간단합니.. 2023. 11. 13. [Python] Virtual Environment 마스터하기 📦 일반적인 경우 Python 프로젝트를 진행하다 보면, 서로 다른 의존성 때문에 때때로 프로젝트 간에 충돌이 일어날 수 있어요. 마치 한 개의 지저분한 공구함에 모든 도구를 넣어두는 것과 같죠. Python 개발자라면 누구나 한 번쯤 겪어본 시나리오일 거예요. 하나의 프로젝트에 패키지를 설치하면 다른 프로젝트와 충돌이 나서 갖가지 오류와 머리 아픈 문제를 만들어내죠. 🛠️ 프로 트릭: 가상환경 등장 가상환경은 Python 개발자들의 구세주와 같아요. 각 프로젝트마다 독립된 환경을 만들어주니, 마치 각기 다른 작업을 위한 별도의 공구함을 갖는 것처럼 편리해요. 이렇게 하면 한 프로젝트에 패키지를 설치하더라도 다른 프로젝트에는 전혀 영향을 주지 않으니 걱정 없겠죠! 가상환경을 사용하는 방법은 이렇습니다: .. 2023. 11. 12. [Python] 파이썬 f-string 활용법 파이썬의 F-스트링은 변수를 문자열에 쉽고 빠르게 삽입할 수 있도록 해주는 강력한 기능입니다. 🌟 코드를 간결하고 읽기 쉽게 유지하면서도 효율성을 높이고 싶다면 F-스트링의 다양한 사용법을 알아두는 것이 좋습니다. 이 글에서는 F-스트링을 이용해 파이썬 코드를 더욱 멋지고 간편하게 작성하는 방법을 소개합니다! ✨ f-string은 무엇인가? Python f-string은 Python 3.6부터 도입된 문자열 포매팅 기능입니다. f-string은 문자열 안에 변수나 표현식을 포함할 수 있어 문자열 포매팅을 보다 간결하고 직관적으로 할 수 있습니다. f-string은 다음과 같은 형식으로 사용됩니다. f"{변수 또는 표현식}" 사용법과 예제 1. 기본 사용법(Basic Usage) name = '로이' ag.. 2023. 11. 11. 이전 1 ··· 45 46 47 48 49 50 다음 반응형
