[LLM] 🌟 Few-Shot Learning, Zero-Shot Learning, Decomposition, Ensembling: 차이점 비교
안녕하세요, AI 마법사들! 오늘은 마법 같은 인공지능 모델의 학습 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 🧙♂️💫 여러분, Few-Shot Learning, Zero-Shot Learning, Decomposition, Ensembling에 대해 들어보셨나요? 각각의 방법은 AI가 새로운 작업을 마스터하는 데 도움을 주는데요, 그 차이점을 한번 살펴볼까요? 🤔 1️⃣ Few-Shot Learning (퓨샷 학습) 👶 퓨샷 학습은 마치 요리를 할 때 레시피를 몇 번 보고 바로 요리를 시작하는 것과 같아요. 🍳 소량의 데이터만으로도 새로운 작업을 수행할 수 있게 합니다. 이 방법은 미세 조정을 통해 빠르게 적응하죠. 하지만, 마법 재료(데이터)가 많이 필요해요! 2️⃣ Zero-Shot Learning (제..
2024. 3. 7.
