프로그래밍 언어(Programming Languages)53 [Redis] Redis 파이썬 클래스 - 메모리 내 데이터 처리의 마법✨ 안녕하세요! 오늘은 Redis Utility 파이썬 클래스를 만들어 보겠습니다. Redis를 처음 접하시는 분들은 이 포스팅을 참고하세요! 2023.11.10 - [파이썬(Python)] - [Redis] 초보자를 위한 Redis 입문하기 📈🗂 Redis? Redis, 메모리 기반의 데이터 저장소로써의 속도와 효율성을 탐구하다! 데이터베이스의 세계에서, 속도는 금이죠. 🏃💨 여기서 '금'이라면, Redis는 바로 그 '금맥'입니다! 이 키-밸류 스토어는 그 빠른 성능으로 유명한데, 그 이유는 바로 메모리 내 데이터 관리 때문이죠. Python 사용자들을 위해, redis-py 라이브러리가 그 금맥을 캐는 도구입니다. 🛠️ 이제 본격적으로 RedisUtility.py 파일을 만들어볼 시간! 이 파일은 여러.. 2023. 11. 16. [Python] 🎒 Python의 컬렉션 상자들: 어떤 상자를 언제 써야 할까요? 📦 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Python의 네 가지 멋진 컬렉션 타입에 대해 이야기해 볼 거예요. 마치 여러분의 책상 서랍처럼, 데이터를 정리하고 저장하는 데에도 여러 종류의 상자가 필요해요. 그럼 지금부터 하나씩 살펴볼까요? 🕵️♂️ 1. 📋 리스트(Lists) 너의 쇼핑 리스트! 리스트는 우리가 쇼핑할 때 쓰는 목록 같아요. 뭐든 순서대로 나열하고 싶을 때 사용하죠. 아, 그리고 마음이 바뀌면 언제든지 바꿀 수 있어요. # 리스트 예제 🛒 shopping_list = ["🍎 사과", "🍌 바나나", "🍒 체리"] print(shopping_list) shopping_list[1] = "🫐 블루베리" print(shopping_list) 2. 📚 튜플(Tuples) 바꿀 수 없는 약속! 튜플은 한 번.. 2023. 11. 15. [Python] 🧙♂️✨ 빅데이터 저장 공간 최적화: Parquet의 압축 기능과 CSV 비교 데이터 저장은 데이터 과학의 세계에서 끊임없는 토론의 주제입니다. 🌍 오늘은 두 가장 인기 있는 데이터 저장 형식, Parquet과 CSV를 비교해보려고 합니다. 각각의 형식이 어떤 상황에 가장 적합한지, 그리고 데이터 과학자와 분석가들이 왜 특정 형식을 선호하는지 살펴보겠습니다. 🧐 이 포스팅을 통해 각 형식의 장점을 탐구하고, 실제 Python 코드를 통해 AWS 클라우드로의 저장 과정을 단계별로 알아보겠습니다. Parquet Parquet 파일: 분석가의 최적화된 선택 Parquet 형식은 ‘분석 친화적’이라는 명성에 걸맞게, 빅데이터를 다룰 때 눈부신 성능을 발휘합니다. 이진 형식의 Parquet은 데이터를 컬럼별로 저장하며, 각 컬럼의 데이터 유형에 가장 효율적인 압축 방식을 적용합니다. 이는 .. 2023. 11. 14. [Python] Virtual Environment 마스터하기 📦 일반적인 경우 Python 프로젝트를 진행하다 보면, 서로 다른 의존성 때문에 때때로 프로젝트 간에 충돌이 일어날 수 있어요. 마치 한 개의 지저분한 공구함에 모든 도구를 넣어두는 것과 같죠. Python 개발자라면 누구나 한 번쯤 겪어본 시나리오일 거예요. 하나의 프로젝트에 패키지를 설치하면 다른 프로젝트와 충돌이 나서 갖가지 오류와 머리 아픈 문제를 만들어내죠. 🛠️ 프로 트릭: 가상환경 등장 가상환경은 Python 개발자들의 구세주와 같아요. 각 프로젝트마다 독립된 환경을 만들어주니, 마치 각기 다른 작업을 위한 별도의 공구함을 갖는 것처럼 편리해요. 이렇게 하면 한 프로젝트에 패키지를 설치하더라도 다른 프로젝트에는 전혀 영향을 주지 않으니 걱정 없겠죠! 가상환경을 사용하는 방법은 이렇습니다: .. 2023. 11. 12. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 14 다음
