딥러닝17 [Deep Learning] 트리거 워드 감지 알고리즘: 시리, 알렉사와 같은 가상 비서의 핵심 기술 트리거 워드 감지 알고리즘은 텍스트 데이터에서 특정 단어나 구를 찾아내는 기술입니다. 이 알고리즘은 다양한 분야에서 사용될 수 있으며, 예를 들어, 고객 서비스에서 중요한 키워드를 감지하여 빠르게 대응하거나, 소셜 미디어에서 부정적인 댓글을 자동으로 필터링하는 데 활용됩니다. 이 글에서는 트리거 워드 감지 알고리즘의 원리와 이를 구현하는 방법을 쉽게 설명하겠습니다. Trigger Word Algorithm?트리거 워드 감지 알고리즘의 기본 원리 트리거 워드 감지 알고리즘은 특정 단어 또는 구를 텍스트에서 검색하고 식별하는 과정을 포함합니다. 이는 주로 문자열 검색 알고리즘을 사용하여 구현되며, 정규 표현식이나 패턴 매칭 기술이 자주 사용됩니다.트리거 워드 리스트 구성 먼저 감지하고자 하는 트리거 워드 .. 2024. 5. 27. [Machine Learning] N-gram이란 무엇인가? 텍스트 분석의 핵심 이해하기 언어는 인간 커뮤니케이션의 기본 요소입니다. 디지털 시대에 접어들며, 우리는 매일 방대한 양의 텍스트 데이터와 상호작용하게 되었고, 이로 인해 텍스트 분석의 중요성이 급격히 증가했습니다. 그 중심에는 'N-gram'이라는 개념이 자리잡고 있습니다. 📖🔍 이 블로그 포스팅에서는 N-gram의 개념을 소개하고, 그것이 언어 처리와 텍스트 분석에 어떻게 활용되는지 탐구해보겠습니다. N-gram N-gram은 텍스트나 연설에서 N개의 연속적인 항목(문자, 음절, 단어 등)의 시퀀스를 말합니다. 'N'은 숫자를 나타내며, 이는 시퀀스에 포함된 항목의 수를 의미합니다. 예를 들어, "I love language processing" 이라는 문장에서 2-gram(또는 bigram)은 "I love", "love la.. 2024. 3. 13. [LLM] 🚀✨ LLM 무료로 배우기: 무료 부트캠프를 활용하여 전문가 되기! 🌟📚✨🚀 🌐 여러분, 안녕하세요! 오늘은 여러분에게 2023년 봄에 열린 LLM 부트캠프에 대해 소개하고자 합니다. 이 프로그램은 이미 지나간 이벤트이지만, 영어를 이해하고 활용할 수 있는 분들에게는 여전히 유용한 리소스가 될 수 있어요. 📚🚀 🔍 LLM 부트캠프란? 2023년 봄에 시작된 LLM 부트캠프는 인공지능 분야, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)에 초점을 맞춘 집중 교육 프로그램입니다. 이 프로그램은 참가자들이 기계 학습에 대한 경험 수준에 상관없이 최신 상태의 기술을 습득하고 LLM 애플리케이션을 구축하고 배포할 준비를 할 수 있도록 설계되었죠. 👩💻 주요 내용은 무엇인가요? 부트캠프는 '프롬프트 엔지니어링', 'LLMOps', '언어 사용자 인터페이스를 위한.. 2024. 2. 26. [Deep Learning] Early Stopping: 효율적인 머신러닝을 위한 지름길 🚦 머신러닝 모델을 훈련시킬 때, 가장 큰 도전 중 하나는 과적합(overfitting)을 방지하는 것입니다. 과적합이란 모델이 훈련 데이터에 너무 잘 맞춰져서 새로운 데이터에 대한 일반화 능력이 떨어지는 현상을 말합니다. 🤖💥 이러한 문제를 해결하기 위한 강력한 도구 중 하나가 바로 'Early Stopping'입니다. 이 글에서는 Early Stopping의 개념, 중요성, 그리고 실제 예제를 통해 이 기법이 어떻게 머신러닝 모델의 성능을 향상시키는지 알아보겠습니다. Early Stopping이란? Early Stopping은 말 그대로 모델의 훈련을 조기에 중단하는 기법입니다. 🛑 이 방법은 훈련 과정에서 모델이 훈련 데이터에 과적합되기 시작하는 순간을 감지하고, 그 시점에서 훈련을 멈추게 합니다. 이.. 2024. 2. 25. 이전 1 2 3 4 5 다음
