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AI 공부/AI 에이전트 (AI Agents)

💰3 AI 금융 에이전트: Google ADK로 만드는 금융 전문자 에이전트

by 데이터 AI 벌집 2025. 5. 27.
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💰3 AI 금융 에이전트: Google ADK로 만드는 금융 전문자 에이전트

이제 금융도 AI 에이전트가 관리하는 시대”

주식 포트폴리오 리밸런싱, 실적 분석, 경제지표 기반 전략 수립. 이 세 가지 모두 과거에는 애널리스트나 고급 투자자들만 할 수 있는 일이었습니다. 하지만 이제는 다릅니다. Google의 Agent Development Kit (ADK) 덕분에, 단 몇 줄의 코드만으로도
당신만의 금융 비서, 투자 어드바이저, 전략가를 직접 만들 수 있는 시대가 열렸습니다.

 

이번 글에서는 ADK를 활용해 누구나 구축할 수 있는 3가지 실전 금융 AI 에이전트를 소개합니다. 모두 실제 업무나 투자에 즉시 활용 가능한 형태로 구성되어 있어, 개인 투자자부터 핀테크 개발자까지 폭넓게 사용할 수 있습니다.

  • 투자 비중을 자동으로 조정해주는 리밸런싱 에이전트
  • 실적 발표를 요약해주는 AI 애널리스트 에이전트
  • 경제지표 기반으로 전략을 제안하는 매크로 전략가 에이전트

지금부터 함께 만들어보며, AI 금융 자동화의 가능성을 직접 확인해보세요.


1. 포트폴리오 리밸런싱 에이전트

무엇을 하나요?
이 에이전트는 사용자의 현재 포트폴리오와 투자 목표(예: 성장, 안정, 배당 등)를 바탕으로 자동으로 비중을 조정해줍니다.
시장 데이터와 변동성, 산업 로테이션까지 고려해 “팔아야 할 자산”과 “더 사야 할 자산”을 제안합니다.

from google.adk.agents import LlmAgent
from google.adk.tools import financial_data, rebalance_tool

rebalance_agent = LlmAgent(
    model="gemini-2.0-flash",
    name="PortfolioBalancer",
    description="Suggests portfolio rebalancing based on target strategy and market data.",
    tools=[financial_data.get_portfolio_data, rebalance_tool]
)

 

활용 예시

  • 장기 투자자의 연간 포트폴리오 점검
  • 변동성 구간에서 리스크 조절
  • 초보자의 60/40 포트폴리오 진단

2. 실적 분석 요약 에이전트 (Earnings Summary Bot)

무엇을 하나요?
기업 실적 발표가 나올 때마다 요약을 자동 생성해주는 에이전트입니다.
매출, EPS, 가이던스, 주요 주석 등을 종합 정리하고, 전년 대비 성장률과 동종업계 비교도 제공합니다.

from google.adk.agents import LlmAgent
from google.adk.tools import earnings_parser, sec_filings, sector_compare

earnings_agent = LlmAgent(
    model="gemini-2.0-flash",
    name="EarningsAnalyst",
    description="Summarizes earnings reports and compares to industry peers.",
    tools=[earnings_parser, sec_filings, sector_compare]
)

활용 예시

  • 애널리스트 보고서 자동화
  • 유튜브 영상용 실적 요약 생성
  • AI 기반의 기업 분석 블로그 자동 출판

3. 경제 캘린더 기반 투자 전략 에이전트

무엇을 하나요?
이번 주 CPI, FOMC, 실업률 등 주요 경제 이벤트를 분석하고, 과거 반응을 참고하여 대응 전략을 제시해줍니다.
예: CPI 발표 후 기술주 반응 → ETF 추천 및 분할 매수 시점 제시

from google.adk.agents import LlmAgent
from google.adk.tools import economic_calendar, macro_insights, etf_screener

macro_agent = LlmAgent(
    model="gemini-2.5-pro",
    name="MacroStrategist",
    description="Generates market strategies based on upcoming economic events and historical data.",
    tools=[economic_calendar, macro_insights, etf_screener]
)

 

활용 예시

  • 단기 트레이딩 전략 제안
  • 경제 지표 기반 자산 재배분
  • FOMC 회의 전후 주식 및 채권 대응 계획 자동 생성

✨마무리

이 3가지 금융 에이전트는 리테일 투자자부터 퀀트 개발자까지 누구에게나 유용한 툴이 될 수 있습니다.
Google ADK는 개발자 경험을 매우 단순화했기 때문에, 약간의 Python만 알아도 다음과 같은 에이전트를 직접 배포할 수 있습니다!

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