[Python] Streamlit을 이용해서 챗봇만들기 (10분안에) 🤖💻

안녕하세요, 오늘은 LLM 애플리케이션을 위한 멋진 웹 앱 사용자 인터페이스를 빠르게 구축하는 방법을 소개하려고 합니다. Streamlit 라이브러리를 활용하면, 몇 분 만에 효과적인 웹 앱을 만들 수 있답니다. 👩‍💻🌐

 

챗봇

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Streamlit 소개

 

웹 개발 경험이 없는 프로그래머도 쉽게 시각화를 구축할 수 있는 간단한 API를 제공합니다. 챗봇을 위한 GUI를 구축하는 데 사용할 수 있는 streamlit-chat 컴포넌트를 포함하고 있습니다.

 

pip install streamlit
pip install streamlit-chat​

 

pip install openai

 

import streamlit as st
from streamlit_chat import message
import openai

# Assign API key (REPLACE WITH YOUR OPENAI API KEY)
openai.api_key = <YOUR API KEY>

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챗봇 구축

 

OpenAI의 GPT-3.5를 활용한 간단한 응답 생성 함수 만들기:

def generate_response(query):
    # GPT-3.5를 이용한 응답 생성
    return "GPT-3.5 응답: " + query

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사용자 인터페이스 구성

헤더, 입력 필드, 메시지 로그를 활용하여 UI 구성하기:

import streamlit as st

st.title("우리의 AI 챗봇")
user_input = st.text_input("여기에 메시지를 입력하세요")
if user_input:
    response = generate_response(user_input)
    st.write("챗봇 응답:", response)

 

챗봇 인터페이스

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Streamlit을 사용하면 몇 분 만에 사용자 인터페이스가 뛰어난 챗봇 웹 앱을 만들 수 있습니다. 이렇게 간단한 코드로 멋진 GUI를 구축하여 LLM 애플리케이션의 시각적 매력을 높여보세요! 💫🌍

 

이제 Streamlit을 사용하여 자신만의 AI 챗봇을 만들고, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공해보세요! 🚀👩‍💻