AI 기반 제품을 개발할 때 많은 사람들이 바로 모델을 만들거나 코드를 작성하려고 합니다. 하지만 그런 접근은 대부분 비효율적인 반복 작업으로 이어지곤 합니다. 저 역시 같은 실수를 겪은 뒤로, 어떤 프로젝트든 반드시 이 10단계 기획 프로세스를 거쳐 시작합니다.
이 글에서는 아이디어 단계부터 실제 실행 로드맵까지 도출하는 실질적인 기획 방법을 소개합니다. 기획이 잘 된 프로젝트는 코딩보다 빠르게 완성됩니다. 그 시작을 함께 해보세요.
🎯 1단계: 목적 정의 – Why, Who, What
첫 번째 단계는 명확한 목적 설정입니다.
다음 세 가지 질문에 스스로 답해보세요:
- 왜(Why) 이 제품을 만드는가?
- 누구(Who) 를 위한 제품인가?
- 무엇(What) 이 사용자를 위한 가치인가?
이 질문을 흐릿하게 넘기면 개발 도중 방향을 잃고 방황하기 쉽습니다.
📓 아이디어 노트에 꼭 명시해두세요!
👤 2단계: 사용자 중심의 기능 정의 (User Stories)
기술보다는 사용자의 입장에서 생각해보는 시간입니다.
- 사용자는 어떤 작업을 해야 하는가?
- 어떤 흐름으로 제품을 사용할 것인가?
예시:
- 사용자는 데이터를 업로드할 수 있어야 한다
- 사용자는 결과를 시각화된 대시보드로 볼 수 있어야 한다
🧠 이 과정은 10~20개의 사용자 스토리로 표현되며, 기능 누락 방지에 큰 도움이 됩니다.
🧱 3단계: 데이터 구조 설계
AI 제품은 데이터를 기반으로 작동합니다.
이 단계에서는 다음과 같은 질문을 던져봅니다:
- 어떤 데이터가 오가는가?
- 어떤 구조로 저장되는가?
- 어떤 관계가 있는가?
예를 들어:
User → Project → Uploaded File → Inference Result
📌 데이터 흐름이 깔끔해야 후속 작업(모델 학습, API 연동 등)도 안정적으로 진행됩니다.
🧠 4단계: AI 문제 정의 및 모델 목표 설정
AI가 해결해야 할 핵심 문제를 정의합니다.
- 예측/분류/군집 중 무엇인가?
- 입력은 어떤 데이터인가? 출력은 무엇인가?
- 지도학습인지 비지도학습인지?
🔬 이 단계는 "AI가 무엇을 해결해야 하는가?"에 대한 명확한 문장이 나와야 합니다.
(예: 고객이 남긴 리뷰에서 자동으로 감정 분류)
✂️ 5단계: MVP 기능 선정 (Minimum Viable Product)
아이디어가 많아도, 그중에 정말 핵심 기능만 먼저 구현합니다.
“이 기능 없이 제품이 작동 가능한가?”
❌ 협업 기능
❌ 고급 통계 리포트
✅ 데이터 업로드, 결과 확인, 저장
📉 과욕은 프로젝트 실패의 지름길입니다.
최소한의 기능으로 먼저 “작동하는 제품”을 만드세요.
✍️ 6단계: 와이어프레임 & 사용자 흐름 스케치
디자인보다 중요한 건 흐름입니다.
🖍️ 종이나 태블릿을 이용해 간단한 레이아웃을 그려보세요.
- 시작 화면은 무엇인가?
- 어떤 경로로 사용자 동작이 이루어지는가?
- 파일 업로드 후 결과는 어디서 보여줄 것인가?
💡 “잘 보이는 것”보다 “자연스럽게 흘러가는 것”이 더 중요합니다.
🏗️ 7단계: 시스템 아키텍처 결정
제품의 구성 요소를 고수준에서 정의합니다.
- 프론트엔드 필요 여부
- 백엔드 API 설계
- AI 추론 서버 위치
- DB 종류와 위치
예시:
🌐 클라우드 기반인가? 로컬 실행인가? 미리 정하면 개발 단계에서 방향이 뚜렷해집니다.
🛠️ 8단계: 기술 스택 선정
이제서야 어떤 도구로 만들 것인지 결정합니다.
📌 조건:
- 내가 익숙한 기술인가
- 배포 가능한가
- 목표에 맞는 효율성과 유지보수성을 갖췄는가
예시 스택 조합:
- Frontend: React, Next.js
- Backend: FastAPI, Flask
- Model Serving: Hugging Face, TensorFlow Serving
- DB: PostgreSQL, MongoDB
- Infra: Docker, AWS, Railway
🧪 아직 실무 경험이 부족하다면, 간단하고 빠르게 배포 가능한 조합부터 시작하세요.
🚢 9단계: 배포 전략과 실현 가능성 검토
배포 가능성이 없으면, 완성된 프로젝트도 죽은 프로젝트입니다.
- 서버가 GPU를 지원하는가?
- 트래픽이 늘어나면 대응 가능한가?
- 프론트/백엔드 통합 배포가 쉬운가?
🔍 이 단계에서 배포 경로를 미리 그려두면, 출시 시점에 큰 혼란을 줄일 수 있습니다.
🧩 10단계: 개발 로드맵 구성
마지막으로, 실제 개발 순서를 정리합니다:
- Git 환경 구성 및 초기 폴더 세팅
- 데이터베이스 구축 및 샘플 데이터 입력
- 모델 프로토타입 완성
- 백엔드 API 구현
- 프론트엔드 제작 및 통합
- 기능별 테스트
- MVP 배포
- 피드백 반영 및 추가 기능 구현
🧪 단계마다 테스트하며 진행하는 것이 핵심입니다.
‘기능 완성 후 테스트’는 항상 늦습니다.
🌟 마무리: 기획은 개발의 가장 중요한 시작점이다
코드를 잘 짜는 것도 중요하지만, 무엇을 만들고 왜 만드는지를 명확히 아는 것이 더 중요합니다.
📌 오늘의 핵심:
- 목적을 먼저 정의하자
- 사용자의 입장에서 설계하자
- 작게 시작해서 빠르게 검증하자
- 기술은 도구일 뿐, 목표가 먼저다
이 10단계를 거치면, 어떤 AI 프로젝트든 🚧 막히지 않고 흐름 있게 나아갈 수 있습니다.
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