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AI 정보

허깅페이스 🤗 Hugging Face가 무료로 푼 9개의 AI 강의!

by 데이터 AI 벌집 2025. 5. 18.
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Hugging Face가 무려 9개의 AI 강의를 무료로 공개했대요. 요즘같이 AI 배우고 싶은 분들 많은 시대에 이런 건 거의 보물창고라고 생각해요.

🧠 Hugging Face가 무료로 푼 9개의 AI 강의!


🤖 Hugging Face? 그게 뭔데?

혹시 Hugging Face 처음 들어보셨다면, 간단히 소개할게요. 여기는 오픈소스 기반의 AI 허브예요. 전 세계 개발자들이 AI 모델, 데이터셋, 툴킷을 공유하고 배우는 곳이죠. 약간 AI판 깃허브 느낌? 근데 문서가 더 잘 되어 있고, 배우기도 쉬워요.

 

2024.12.30 - [AI 공부/LLM] - 🤗 허깅페이스란? AI 커뮤니티의 오픈소스

 

🤗 허깅페이스란? AI 커뮤니티의 오픈소스

안녕하세요! AI와 머신러닝(ML)에 대해 조금이라도 관심이 있다면 한 번쯤 들어봤을 이름, 허깅페이스(Hugging Face)를 소개할게요! 😄 처음 들어보신다면 걱정하지 마세요. 오늘은 허깅페이스가 무

datasciencebeehive.tistory.com

 


🎓 이번에 공개된 강의는?

https://huggingface.co/learn

 

Hugging Face - Learn

Open-Source AI Cookbook A collection of open-source-powered notebooks by AI builders, for AI builders

huggingface.co

 

주제도 아주 다양하고 요즘 핫한 기술 다 들어있어요.

  • 챗봇 만드는 데 필요한 LLM (대형 언어 모델)
  • 이미지 분류부터 시작하는 컴퓨터 비전
  • AI가 게임을 직접 배우는 강화학습
  • 음악·음성 데이터 다루는 오디오 인식
  • 심지어는 3D 데이터, AI 에이전트, 디퓨전 모델까지!

진짜 다양한데, 하나하나 너무 재밌게 구성되어 있어서 배우다보면 시간 순삭이에요.


💻 진짜 실습 위주! 코딩으로 배우는 진짜 AI

영상만 죽 보면서 졸리는 그런 강의 아니에요. 직접 코딩하고, 모델 돌려보고, 잘못되면 왜 그런지도 찾아보는 그런 구성.

 

예를 들어, 아래 코드처럼 문장 하나 던져보면 AI가 감정 분석해줘요.

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")
print(classifier("Hugging Face 강의 진짜 최고예요!"))

 

 

이런 거 하면서 배우면 진짜 재밌고, 머릿속에 콕 박혀요.


✨ 주목할만한 코스 몇 가지 소개할게요

https://huggingface.co/learn

 

Hugging Face - Learn

Open-Source AI Cookbook A collection of open-source-powered notebooks by AI builders, for AI builders

huggingface.co

 

허깅페이스 강의

 

1. 📚 LLM (대형 언어모델) 코스

GPT, BERT 같은 모델을 다루는 입문 필수 코스.
챗봇 만들고 싶은 분은 무조건 여기서 시작!

2. 🧠 AI 에이전트 코스

LangChain이랑 Hugging Face 툴로 AI 비서를 만드는 방법을 배워요.
“42 곱하기 2” 같은 계산은 물론, 검색하고 분석하는 것도 가능!

3. 🕹 강화학습 코스

게임하는 AI? 나도 만들어봐요.
자율주행이나 로보틱스에도 쓰이는 기술이에요.

4. 👁 컴퓨터 비전

고양이 사진 vs 강아지 사진 구분하는 건 물론, 의료 영상 분석까지 커버 가능!

5. 🎵 오디오 AI

팟캐스트 음성을 텍스트로 바꾸는 기술, 직접 해볼 수 있어요.
저도 써봤는데 완전 놀라움...

6~9. 🎮 게임 AI, 🎨 디퓨전 모델, 🧱 3D ML, 🍳 오픈소스 AI 레시피북

각각의 실전 예제와 코드 스니펫이 있어서, 따라 하다 보면 어느새 프로젝트 하나 완성돼요.


🛠 지금 당장 시작하려면?

  1. 내가 관심 있는 분야부터 선택!
    예술 좋아하면 디퓨전 모델, 게임 좋아하면 RL 코스부터 고고!
  2. 필요한 툴 설치하기 (터미널에 복붙)
  3. nginx
    CopyEdit
    pip install transformers langchain torch stable-baselines3
  4. 노트북 다운받고 직접 실행해보기
    코드를 돌려보고, 오류도 뜨고, 그러면서 진짜 배워요.
  5. Hugging Face 커뮤니티 참여하기
    공식 포럼이나 Discord에서 질문하면 친절하게 답해줘요. 진짜 꿀팁 많아요.

💡 마무리 생각

AI 공부, 사실 시작이 제일 어려워요. 근데 Hugging Face는 진짜 입문자 눈높이에 맞춰서 ‘재밌고 실용적인 방식’으로 가르쳐줘요.

한 번 해보면, “이런 걸 왜 지금 시작했지?” 하는 생각 드실 거예요.

 

AI가 궁금했던 분들, 지금이 기회예요.


돈도 안 들고, 코드도 다 준비돼 있고, 도와주는 커뮤니티도 있고... 이제는 도전만 남았네요. 😊

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