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GPT 같은 대형 언어 모델(LLM)을 잘 활용하려면 좋은 프롬프트 작성이 중요해요! 📈 그중에서도 강력한 도구가 되는 것이 COSTAR 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 프롬프트를 구조적으로 작성해 LLM의 반응을 더 맞춤형으로 만들고, 효과적인 결과를 이끌어낼 수 있게 해줍니다. 이번 가이드에서는 COSTAR 프레임워크가 목표를 실행 가능한 시스템으로 변환하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아볼게요! 😊✨
COSTAR 프레임워크 설명:
- Context (컨텍스트, C): LLM이 상황을 이해할 수 있도록 배경 정보를 제공해요. 😊
- Objective (목표, O): LLM이 집중할 수 있도록 명확하게 작업을 정의합니다. 🎯
- Style (스타일, S): 원하는 글쓰기 스타일을 지정해, 결과물이 목표에 맞게 작성되도록 해요. ✍️
- Tone (톤, T): 원하는 분위기를 설정해, 답변이 필요한 감정과 공감대를 잘 전달합니다. 😊😎
- Audience (대상, A): 대상 독자를 명확히 정의해, 그 독자에게 맞는 답변을 제공할 수 있도록 합니다. 👥
- Response Format (응답 형식, R): 답변 형식을 지정해 텍스트, JSON 등 원하는 형태로 결과를 받을 수 있게 해요. 📑
COSTAR 프레임워크 예시:
예를 들어, 중학교 수학 수업에서 학생들에게 개념을 설명하는 AI로 프롬프트를 작성한다고 해볼게요. COSTAR 기반 프롬프트가 어떻게 이를 효과적으로 수행할 수 있는지 봅시다! 👀✨
- CONTEXT (컨텍스트): 저는 중학교 수학 선생님입니다. 학생들이 분수의 개념을 이해하는 데 어려움을 겪고 있어서, 분수를 더 잘 설명할 수 있도록 AI의 도움을 받고 싶어요. 📚🧮
- OBJECTIVE (목표): 학생들이 분수의 덧셈과 뺄셈을 이해하고 문제를 풀 수 있도록 명확한 설명과 예시를 제공해 주세요. 🛠️👊
- STYLE (스타일): 간단하고 이해하기 쉬운 단계별 가이드로 작성해 주세요. 📖
- TONE (톤): 친근하고 격려하는 톤으로 작성해 주세요. 😊👍
- AUDIENCE (대상): 중학교 1학년 학생들입니다. 👧👦
- RESPONSE FORMAT (응답 형식): 각 개념과 예시를 단계별로 제공해 주세요. 📝
예시 목표 변환: 분수의 덧셈과 뺄셈 가이드 만들기
[GOAL (목표)]: 학생들이 분수의 덧셈과 뺄셈을 잘 이해하고 문제를 풀 수 있도록 돕고 싶어요. 🧮✨
[LLM RESPONSE (LLM 응답)]
분수의 덧셈과 뺄셈 학습하기
- Step 1: 분수의 의미를 정의하기
- 분수가 무엇인지, 그리고 분자가 분모 위에 어떻게 표시되는지 설명하세요. 간단하고 명확한 예시를 사용합니다. 📓
- Step 2: 같은 분모를 가진 분수의 덧셈과 뺄셈
- 같은 분모를 가진 분수끼리는 분자는 더하거나 빼고, 분모는 그대로 유지한다고 설명하세요. 예를 들어, 1/4 + 2/4 = 3/4입니다. 🍰✨
- Step 3: 다른 분모를 가진 분수의 덧셈과 뺄셈
- 다른 분모를 가진 분수를 더하거나 빼기 위해 분모를 같게 만드는 과정을 설명하세요. 예를 들어, 1/3 + 1/6의 경우, 분모를 6으로 맞추기 위해 1/3을 2/6으로 변환한 후 더합니다. 🧩
- Step 4: 실생활 예시 제공하기
- 피자 조각이나 과일 등을 예로 들어 학생들이 분수를 실생활에서 어떻게 활용할 수 있는지 설명하세요. 🍕🍊
- Step 5: 연습 문제 풀기
- 학생들에게 간단한 연습 문제를 제공하고 스스로 풀어보도록 유도하세요. 정답을 맞혔을 때 칭찬해 주세요. ✏️🎉
결론:
COSTAR 프레임워크를 활용하면 목표를 체계적이고 구체적인 계획으로 바꿀 수 있어요. 여러분도 LLM과 함께 수학 개념을 학생들에게 쉽게 전달해 보세요! 😊💪
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