[AI 정보] NotebookLM: 새로운 연구 도구 활용하기 📚🤖

안녕하세요, 여러분! 오늘은 Google Labs에서 최근에 출시한 AI 기반 연구 도구인 NotebookLM에 대해 소개해드리려고 합니다. NotebookLM은 여러 문서에 흩어져 있는 정보를 종합하여 연구와 작성을 도와주는 혁신적인 도구입니다. 학생, 학자, 저널리스트, 분석가 등 다양한 지식 노동자들에게 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다. 그럼, NotebookLM을 어떻게 활용할 수 있는지 함께 알아볼까요? 😊

 

[AI 정보] NotebookLM: 새로운 연구 도구 활용하기 📚🤖

NotebookLM 시작하기 🚀

NotebookLM을 사용하려면 먼저 연구 프로젝트를 위한 노트북을 만들어야 합니다. PDF나 Google Docs 형식의 문서를 소스로 추가하면, NotebookLM은 해당 소스들에 기반해 질문에 답하거나 참조를 찾아주는 가상 연구 조수가 됩니다. 예를 들어, "주요 저자들이 언급한 개미 군락에 대해 알려줘"와 같은 질문을 하면 NotebookLM이 소스에서 관련 정보를 찾아줍니다. 📄🔍

 

NotebookLM 시작하기 🚀

PDF와 Google Docs 사용하기 📄📝

PDF나 Google Docs 형식의 연구 자료가 있다면, 이를 프로젝트 노트북에 추가해보세요. 몇 초 만에 NotebookLM이 자료를 분석하고, 질문에 답하거나 참조를 추적해줄 수 있습니다. 다만, 다중 열 레이아웃, 표, 이미지 등이 포함된 PDF는 정확하게 처리되지 않을 수 있다는 점 참고해주세요.

책이나 e-Book 활용하기 📚📖

책이나 e-Book에서 중요한 인용구를 수집하여 Google Docs에 저장해보세요. 인용구 모음의 이상적인 형식은 각 단락에 저자, 책 제목, 페이지 번호 등의 메타데이터를 포함하는 것입니다. 예를 들어:

“과학자 스튜어트 카우프만은 모든 1차 조합들의 집합을 '인접 가능한 것들'이라고 부르며, 이는 변화와 혁신의 한계를 나타냅니다.” (Steven Johnson, Where Good Ideas Comes From, pg. 45)

이런 식으로 형식화된 인용구 모음을 소스로 추가하면, NotebookLM이 해당 인용구에 대해 사실적 질문뿐만 아니라, "고대 그리스 정치에 관한 책 제목이 뭐였지?"와 같은 질문에도 답할 수 있습니다. 📚❓

Google Play Reader에서 인용구 캡처하기 📱📑

Google Play 리더를 사용해 책을 읽는다면, 읽는 동안 텍스트를 하이라이트하고 인용구를 자동으로 Google Docs에 내보낼 수 있습니다. 책을 읽는 도중 오른쪽 상단의 세 개의 점을 선택하고, "Save annotations to Google Drive" 옵션을 켜주세요. 이후 하이라이트된 부분이나 추가한 주석이 Google Docs의 새로운 문서로 저장됩니다. 📲📝

다른 e-Book 리더에서 ReadWise 사용하기 📲📚

다른 e-Book 리더를 사용한다면 ReadWise 앱을 통해 인용구 모음을 쉽게 Google Docs로 내보낼 수 있습니다. ReadWise는 인용구 모음을 NotebookLM에 최적화된 형식으로 자동으로 포맷해줍니다.

• ReadWise 대시보드에서 "Export" 옵션을 선택합니다.
• Google Docs로 하이라이트를 내보내기를 선택합니다.
• Google Docs 내보내기를 구성하여 "Send to a single Doc in my Drive" 옵션을 선택하면 모든 하이라이트가 하나의 문서에 모입니다. 이는 여러 책의 인용구를 단일 소스로 통합하는 가장 효율적인 방법입니다. 📑🔄

웹에서 인용구 추가하기 🌐💬

웹에서 읽은 텍스트를 Google Keep을 사용하여 저장할 수도 있습니다. Google Keep을 통해 웹 페이지에서 텍스트를 선택하고 "Save to Keep"을 선택하면, 해당 텍스트와 URL이 Keep 계정에 저장됩니다. 그런 다음 Keep에서 선택한 클리핑을 그룹으로 내보내 Google Docs로 가져와서 NotebookLM의 소스로 사용할 수 있습니다. 🌍📝

아이디어 정리 및 탐색하기 💡🔍

NotebookLM은 수집한 소스와 인용구를 사용하여 아이디어를 정리하고 브레인스토밍하는 데 도움을 줍니다. 읽는 동안 흥미로운 아이디어를 빠르게 캡처하고, 각 아이디어를 노트보드에 메모로 고정할 수 있습니다. 또한, NotebookLM의 "suggest related ideas" 기능을 사용하여 새로운 연결을 만들어내는 데 도움을 받을 수 있습니다. ✨🧠

마무리 🎉

NotebookLM을 사용하면 연구와 글쓰기가 훨씬 더 효율적이고 체계적으로 변합니다. 다양한 소스를 통합하고, 아이디어를 정리하며, 새로운 연결을 발견할 수 있는 NotebookLM을 꼭 사용해보세요! 😊💻