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프로그래밍 언어(Programming Languages)/파이썬(Python)53

[Python 파이썬] Drawdata로 데이터셋 직접 그려보기 🖌️: 데이터 과학자가 꼭 알아야 할 꿀팁! 데이터 과학을 공부하거나 가르칠 때, 빠르고 간단하게 맞춤형 데이터셋이 필요했던 적 있으신가요? 예를 들어, 머신러닝 데모를 준비하거나 클러스터링 알고리즘을 실험해보고 싶을 때 말이죠. 🧑‍💻 그럴 때마다 몇 줄씩 코드를 짜고, 파라미터를 조정하고, 머릿속 패턴에 맞는 데이터를 만들기 위해 애쓰셨을 텐데요. 😵‍💫 이 고통을 완전히 날려줄 보석 같은 라이브러리를 소개합니다: 바로 Drawdata입니다! ✨ 💡 Drawdata가 뭐예요?Drawdata는 마우스로 데이터를 그리기만 하면, 맞춤형 데이터셋을 생성할 수 있는 파이썬 라이브러리입니다. 특히 Jupyter Notebook 환경에서 직관적이고 간단하게 작동합니다. 데이터를 클릭하고 드래그하며 시각적으로 생성할 수 있어서, 교육, 머신러닝 프.. 2025. 1. 21.

[파이썬 Python]🧑‍💻 파이썬으로 이해하는 동시성, 스레딩, 병렬 처리 🛠️ 🧑‍💻 파이썬으로 이해하는 동시성, 스레딩, 병렬 처리 🛠️여러 작업을 동시에 처리하거나 성능을 최적화하려면 동시성(Concurrency), 스레딩(Threading), 병렬 처리(Parallelism)를 이해하는 것이 중요합니다! 🕒이번 글에서는 공장 생산 라인을 예로 들어 이 개념들을 쉽게 설명하고, 이를 파이썬에서 구현하는 방법을 소개할게요! 🏭 1️⃣ 동시성 (Concurrency) 🕒예시:하나의 기계가 다양한 작업을 순차적으로 수행하는 상황을 떠올려 보세요.예를 들어, 첫 번째로 부품을 조립하고, 잠시 대기하면서 다음 작업으로 도장 작업을 진행하며, 또 다른 부품 검사를 수행하는 식입니다.작업이 병렬로 실행되지는 않지만, 적절히 전환하면서 전체 공정이 효율적으로 진행됩니다. ⚙️ ➡️.. 2025. 1. 16.

[파이썬 Python] Python Celery로 작업 스케줄링과 비동기 처리 쉽게 배우기 ⏰ Python 개발자라면 한 번쯤은 Celery라는 이름을 들어보셨을 텐데요. 혹은 이미 프로젝트에 적용해 보신 분들도 계실 겁니다. Celery는 코드의 일부를 별도의 프로세스 또는 서버에서 실행하도록 도와주는 도구입니다. 덕분에 성능 최적화는 물론이고 작업 효율도 크게 향상됩니다. 🚀 이번 글에서는 Celery의 기본 개념부터 실전 예제까지 다뤄보려고 합니다. 😊 Celery란? 🌟Celery는 비동기로 작업을 처리하는 태스크 큐(Task Queue) 라이브러리입니다. 보통 이메일 전송처럼 시간 소요가 크지만 비동기로 처리해도 되는 작업에서 주로 사용됩니다. 하지만 Celery는 이메일 전송 외에도 훨씬 많은 가능성을 가지고 있어요.왜 Celery를 사용할까요? 🤔성능 최적화: 작업을 비동기로 .. 2025. 1. 15.

[파이썬 Python] 🐍 Python 3.14 릴리스: 꼭 알아야 할 새로운 5가지 기능 ✨ 🐍 Python 3.14 릴리스: 꼭 알아야 할 새로운 5가지 기능 ✨안녕하세요, 여러분! Python 3.14가 드디어 공개되었습니다. 이번 릴리스는 Python 개발자들에게 많은 도움이 될 흥미로운 기능들로 가득합니다. 💡이 글에서는 Python 3.14의 새로운 기능 5가지를 쉽게 설명하고, 간단한 예제로 소개해 드릴게요! 😊1️⃣ 환경 변수 업데이트: os.reload_environ() 🔄이제 os.reload_environ()을 사용해 실행 중인 프로그램에서 환경 변수를 실시간으로 업데이트할 수 있습니다! 기존에는 프로그램이 시작될 때 설정된 환경 변수만 사용할 수 있어 불편했죠.import os# 기존 환경 변수 값print(os.environ["MY_VAR"]) # "hello"# .. 2025. 1. 14.

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