본문 바로가기

전체 글309

[AB Testing] 🔍 A/B 테스팅 입문: 데이터로 의사결정하는 첫걸음! 안녕하세요, 오늘은 A/B 테스팅, 즉 A/B 테스트의 기초부터 차근차근 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 📊 A/B 테스팅은 웹사이트 레이아웃부터 마케팅 이메일까지, 어떤 요소가 사용자 행동에 더 긍정적인 영향을 미치는지를 식별하는 강력한 방법입니다. 🧐 이 포스트에서는 A/B 테스팅의 개념을 이해하고, 기초적인 절차에 대해 배워볼 것입니다. 그럼 시작해볼까요? A/B 테스팅이란? 🤔 개념 이해하기 A/B 테스팅은 두 가지 버전(A와 B)을 비교하는 실험적 접근 방식입니다. 이를 통해 두 버전 중 어느 것이 특정 목표에 더 효과적인지를 결정할 수 있습니다. 이 방법은 웹 개발, 광고, 제품 디자인 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 🎯 목표 설정하기 성공적인 A/B 테스트를 위해서는 명확한 목표가 필요합.. 2023. 12. 23.

[코딩 알고리즘] 🚀 투 포인터 기법(Two-Pointer)으로 코딩 인터뷰 정복하기! 안녕하세요, 개발자 여러분! 🌟 코딩 인터뷰에서 빠질 수 없는 배열 문제, 어떻게 효과적으로 해결하고 계신가요? 오늘은 바로 그 답을 드리기 위해 '투 포인터(Two-Pointer) 기법'에 대해 알아볼 거예요. 간단하면서도 강력한 이 기법으로 복잡한 배열 문제를 어떻게 신속하고 우아하게 풀 수 있는지, 함께 살펴보겠습니다! 🧐🔍 투 포인터 기법의 이해와 활용 🔍 투 포인터 기법의 개념 배열을 순회하며 문제를 해결하기 위해 두 개의 포인터를 사용하는 방법입니다. 보통 하나는 배열의 시작점에, 다른 하나는 끝점에 두거나 같은 지점에서 출발해 다른 방향으로 이동시키기도 해요. 투 포인터 기법의 다양한 활용 투 포인터 기법에는 여러 변형이 있어서, 문제의 종류에 따라 가장 적합한 방법을 선택할 수 있습니다. .. 2023. 12. 22.

[Python] 파이썬에서의 리스트 조작: append() vs. extend() 🐍 리스트는 파이썬 프로그래밍에서 데이터를 저장하고 관리하는 데 가장 기본이 되는 자료형 중 하나입니다. 프로그래머가 자주 마주치는 상황 중 하나는 리스트에 새로운 요소를 추가하는 것이죠. 파이썬에서는 이 작업을 위해 주로 append()와 extend() 두 가지 메서드를 제공합니다. 그런데 여러분, 혹시 이 둘의 차이점을 확실히 알고 계신가요? 🤔 오늘은 append()와 extend()의 기능과 사용법, 그리고 각각의 상황에서 어떻게 사용되는지를 알아보는 시간을 가져보려 합니다. append() vs. extend() 🐍 append()의 사용법과 특징 append() 메서드는 리스트의 끝에 하나의 요소를 추가합니다. 이 메서드는 단일 객체를 인수로 받으며, 해당 객체를 리스트의 마지막 요소로 삽입합니.. 2023. 12. 20.

[LLM] 생성형 AI - 랭체인 구성요소 공부하기: AI 언어 모델의 혁신적 활용 🚀 언어는 우리가 소통하는 기본 수단이며, 인공지능(AI) 기술의 발전은 이 기본 수단을 활용하는 방식을 전환하고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 우리가 정보를 처리하고 지식을 추출하는 방식에 혁신을 가져왔죠. 이 중심에는 랭체인(LangChain)이 있습니다. 랭체인은 다양한 LLM들, 예를 들어 ChatGPT, 그리고 이와 유사한 모델들을 활용하여 더욱 강력하고 다기능적인 애플리케이션을 구축할 수 있는 개발 프레임워크입니다. 🤖 랭체인의 구성요소 랭체인은 LLM을 효율적으로 사용하기 위한 여러 추상화된 구성요소를 제공합니다: 모델 (Models) 랭체인에서의 모델은 대규모 데이터셋으로 훈련된 LLMs입니다. 이 모델들은 텍스트 생성, 질문 응답, .. 2023. 12. 19.

[SQL] SUBQUERY 서브쿼리의 마법 🧙‍♂️✨ 안녕하세요, 오늘은 SQL에서 서브쿼리를 활용하는 마법 같은 방법에 대해 알아볼 거예요. 특히, 정책 소유자들의 고유 위치에 따른 총액 계산에 대한 최적화된 쿼리를 소개할게요. 준비되셨나요? 그럼 마법의 세계로 출발해 볼까요? 🚀📚 서브쿼리? 🌊💡 서브쿼리란 무엇인가: 서브쿼리(Subquery)는 다른 쿼리 내부에 포함된 쿼리입니다. 즉, 메인 쿼리의 일부로 작동하며, 이를 통해 더 복잡하고 다층적인 데이터 검색이 가능합니다. 🤿📚 서브쿼리의 사용 예: 서브쿼리는 데이터를 필터링하거나, 복잡한 계산을 수행하고, 메인 쿼리의 조건을 지정하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 특정 부서에서 가장 많은 판매를 한 직원을 찾거나, 평균 이상의 수익을 올린 제품을 검색할 때 서브쿼리를 활용할 수 있죠. 🏅🛒 .. 2023. 12. 18.

[LLM] 생성형 AI의 미래: 더 똑똑한 LLM을 향한 여정 LLM의 눈부신 진화 🚀🤖 안녕하세요, 여러분! 오늘은 대형 언어 모델(Large Language Models, LLM)이 어떻게 더 똑똑해질 수 있는지에 대해 이야기해보려고 해요. 🌟 LLM이란, GPT-4나 BERT와 같이 엄청난 양의 데이터로 훈련된 인공지능 모델을 말하는데요, 이들은 문장을 이해하고, 생성하는 놀라운 능력을 가지고 있죠. 📚🧠 하지만 이러한 모델들도 계속해서 발전해야만 해요. 그 발전을 이끄는 몇 가지 방법들에 대해 한번 살펴보도록 할게요! LLM을 더욱 똑똑하게 만드는 네 가지 방법들 🛠️📈 1. Prompting: 질문을 잘 던지자! 🎯❓ LLM에게 올바른 방향을 제시하는 것은 마치 정교한 맵핑 없이 보물을 찾는 것과 같아요. 🗺️✨ Prompting은 모델에게 특정한 형태의 .. 2023. 12. 17.

[SQL] SQL에서 FULL JOIN과 "1=1" 구문 이해하기 🧐 SQL을 다루다 보면, 테이블을 조인하는 것은 매우 기본적이면서도 중요한 작업이에요. 이를 통해 두 개 이상의 테이블에서 관련된 컬럼을 기준으로 행을 결합할 수 있죠. 하지만, 특정 상황에서 유용하거나 눈에 띄는 구문이 하나 있어요: FULL JOIN을 1=1 조건과 함께 사용하는 것이죠. 이게 무엇을 의미하고 사용했을 때 무슨 영향이 있는지 살펴보도록 해요. 🕵️‍♂️ FULL JOIN이란? FULL JOIN, 즉 완전 외부 조인은 두 테이블의 모든 행을 결합하고, 한쪽 테이블에서 매치가 없는 경우 NULL로 채우는 방법이에요. 이는 매칭되는 행이 다른 테이블에 없어도 양쪽 테이블의 모든 레코드를 보고 싶을 때 사용되죠. "1=1" 조건이란? 1=1 조건은 항상 참이 되는 거죠. SQL 문에서 이를 사.. 2023. 12. 12.

[SQL] 데이터 통찰의 열쇠: LAG로 이전 날짜의 데이터 비교하기 SQL의 LAG 함수는 데이터 분석에 있어 중요한 도구 중 하나입니다. 이 함수는 현재 행에서 지정된 수의 행 앞에 있는 데이터를 검색합니다. 이를 통해 현재 데이터와 이전 데이터를 비교하거나 시계열 데이터에서 이전 시점의 값을 분석하는 데 사용됩니다. 온도 변화 추적하기: LAG 함수로 이전 날짜의 날씨 비교하기 예를 들어, 날씨 데이터가 있는 테이블 Weather가 있고, 각 날짜(recordDate)와 해당 날짜의 온도(temperature)를 기록하고 있다고 가정해 봅시다. 여기서 LAG 함수를 사용하면, 각 행의 온도와 이전 날짜의 온도를 쉽게 비교할 수 있습니다. SELECT id, recordDate, temperature, LAG(recordDate, 1) OVER (ORDER BY rec.. 2023. 12. 11.

[SQL] SQL 윈도우 함수(Window Functions): 데이터 분석의 마법사가 되는 방법 🧙‍♂️🔍 안녕하세요, SQL 마법사 여러분! 오늘은 SQL의 숨겨진 보석, 바로 윈도우 함수에 대해 다뤄보려고 합니다. 🧙‍♂️🔮 윈도우 함수는 데이터 분석의 세계에서 강력한 도구로, 복잡한 데이터 집합을 쉽고 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다. 집계 함수와는 달리, 윈도우 함수는 각 행의 독특한 특성을 유지하면서 데이터의 깊은 통찰력을 제공합니다. 이 블로그를 통해 여러분도 SQL 윈도우 함수의 마법 같은 힘을 체험할 수 있을 거예요! ✨📊 SQL 윈도우 함수란? 윈도우 함수는 현재 행과 관련된 테이블의 일련의 행을 대상으로 복잡한 계산을 수행합니다. 집계 함수와는 달리 행을 하나로 축소하지 않고 개별 행의 정체성을 유지합니다. SELECT [Column1], [Window Function] OVER (PAR.. 2023. 12. 10.

[Python] Streamlit을 이용해서 챗봇만들기 (10분안에) 🤖💻 안녕하세요, 오늘은 LLM 애플리케이션을 위한 멋진 웹 앱 사용자 인터페이스를 빠르게 구축하는 방법을 소개하려고 합니다. Streamlit 라이브러리를 활용하면, 몇 분 만에 효과적인 웹 앱을 만들 수 있답니다. 👩‍💻🌐 Streamlit 소개 웹 개발 경험이 없는 프로그래머도 쉽게 시각화를 구축할 수 있는 간단한 API를 제공합니다. 챗봇을 위한 GUI를 구축하는 데 사용할 수 있는 streamlit-chat 컴포넌트를 포함하고 있습니다. pip install streamlit pip install streamlit-chat pip install openai import streamlit as st from streamlit_chat import message import openai # Assign.. 2023. 12. 1.

[Python] 🚀 파이썬에서 리스트 비교하기: 개발자의 가이드 안녕하세요, 코드 마법사 여러분! 오늘은 파이썬에서 가장 기본적이면서도 강력한 데이터 구조 중 하나인 리스트(list)에 대해 알아볼 거예요. 리스트는 순서가 있는 컬렉션으로서, 데이터를 조직하고 관리하는 데 아주 유용하죠. 특히 여러 데이터 세트를 비교할 때 리스트의 힘이 발휘됩니다. 그럼 파이썬으로 리스트를 어떻게 비교하는지 함께 살펴봅시다. 🐍🔍 📝 리스트 비교의 기초 파이썬에서 리스트를 비교하는 것은 무척 직관적입니다. '==' 연산자를 사용하여 두 리스트가 같은 요소를 같은 순서로 포함하고 있는지 확인할 수 있죠. 그러나 단순히 같은지 여부뿐만 아니라, 두 리스트가 어떻게 다른지, 어떤 요소가 추가되거나 제거되었는지 등 더 깊은 비교도 필요할 수 있습니다. 이를 위해 파이썬은 다양한 방법을 제공.. 2023. 11. 30.

[Python] Generic Types의 이해와 활용: 파이썬에서의 타입 안전성 강화 🌟🔍 지난 시간에는 타입힌팅의 기초를 알아봤는데요. 2023.11.25 - [파이썬(Python)] - [Python] 파이썬 코드의 신세계를 여는 열쇠🔑 - 타입 힌팅 Type Hinting 2023. 11. 27.

[Python] 데이터 처리의 혁신적 접근: 파이썬 파이프라인 Pipelines in Python 안녕하세요, 파이썬 마니아 여러분! 🐍 오늘은 파이프라인을 이용해 복잡한 데이터 처리를 간소화하는 방법을 알아보겠습니다. 코드를 깔끔하게 유지하면서 효율적으로 데이터를 다루는 방법, 바로 파이프라인이 그 해답입니다. 파이프라인의 기본 파이프라인은 데이터를 순차적으로 처리하는 작업의 연결고리입니다. 각 단계의 출력은 다음 단계의 입력으로 사용됩니다. 이를 통해 데이터는 변형되고, 조작되며, 최종적인 결과를 도출합니다. 파이프라인을 사용하는 간단한 예제 1. 기본적인 파이프라인 구현: from toolz import pipe numbers = [1, 2, 3, 4, 5] result = pipe(numbers, filter(lambda x: x % 2 == 0), map(lambda x: x * 2), li.. 2023. 11. 26.

[Python] 파이썬 코드의 신세계를 여는 열쇠🔑 - 타입 힌팅 Type Hinting 안녕하세요, 파이썬 마법사 여러분! 오늘은 파이썬의 숨겨진 보석, 바로 타입 힌팅에 대해 이야기해보려고 해요. 타입 힌팅은 간단히 말해, 파이썬에게 "이 변수에는 이런 종류의 데이터가 들어갈 거야!"라고 알려주는 것입니다. 그렇다면 왜 이것이 중요할까요? 🤔 답은 간단해요! 여러분의 코드를 더 명확하게 만들어줄 뿐만 아니라, 잠재적인 버그를 예방하고, 개발 과정에서의 협업을 더욱 원활하게 해주기 때문이죠.🔨 타입 힌팅의 기초 타입 힌팅은 파이썬 3.5 버전부터 도입되었고, PEP 484를 통해 정의되었습니다. 가장 간단한 형태는 다음과 같아요: def greet(name: str) -> str: return f'Hello, {name}!' 여기서 name: str은 name이 문자열이라는 것을 알려주고,.. 2023. 11. 25.

[Python] 클립보드 무엇인가? Pyperclip을 통한 자동화 안녕하세요, 현대 디지털 세계에서의 작은 편리함, 클립보드에 대해 알아보려고 합니다! 📋 컴퓨터 사용자라면 누구나 한 번쯤은 '복사(Copy)'와 '붙여 넣기(Paste)' 기능을 사용해 봤을 텐데요, 이 모든 과정의 배후에는 클립보드가 있습니다. 오늘은 클립보드가 무엇인지, 그리고 파이썬의 Pyperclip 모듈이 어떻게 우리의 작업을 더 쉽게 만들어주는지 살펴보겠습니다! 🐍✂️ 클립보드란? 클립보드는 운영체제가 임시적으로 데이터를 저장하는 공간입니다. 텍스트, 이미지, 기타 데이터를 '복사'할 때, 해당 데이터는 클립보드에 저장되고, 이후 다른 위치나 애플리케이션에 '붙여넣기'를 통해 사용할 수 있습니다. Pyperclip의 도움 파이퍼클립 은 파이썬을 통해 클립보드와 상호 작용할 수 있게 해주는 모.. 2023. 11. 23.

[Python] 🥒 파이썬의 Pickle: 데이터 저장과 불러오기의 마법 🌟 오늘은 파이썬에서 자주 사용되는 'Pickle에 대해 알아보려고합니다. Pickle은 파이썬 객체를 파일에 저장하고 나중에 다시 불러올 수 있게 해주는 신비한 도구랍니다. 이 글을 통해 Pickle의 기능과 사용법을 쉽게 이해하고, 여러분의 프로젝트에 어떻게 활용할 수 있는지 알아보아요! 📚✨ Pickle 이란? Pickle은 파이썬 객체를 바이트 스트림으로 직렬화하고, 이를 파일에 저장하는 데 사용됩니다. 이 과정을 통해 파이썬에서 생성한 데이터 구조나 객체 상태를 파일에 저장했다가 필요할 때 다시 불러와서 사용할 수 있어요. 🥒📁 Pickle 사용법 Pickle 모듈의 사용은 매우 간단합니다. 기본적으로는 pickle.dump()를 사용해 데이터를 파일에 저장하고, pickle.load()를 사용해 .. 2023. 11. 22.

[Python] 🔄 효율적으로 n번 반복하기: 파이썬 루프의 기술 안녕하세요, 코딩 마법사 여러분! 🧙‍♂️🔮 오늘은 반복 작업을 더 효율적으로 처리하는 방법에 대해 이야기해볼까 합니다. 파이썬에서는 단순한 작업을 n번 반복할 때 여러가지 방법이 있지만, 그 중에서도 특히 성능이 중요한 상황에서는 어떤 방법이 가장 좋을지 고민해야 합니다. 그래서 오늘은 range와 itertools.repeat을 사용한 루핑 방법과 그 효율성에 대해 알아보도록 하겠습니다! 🏎️💨 루프의 효율적 사용 파이썬의 루프(loop)는 프로그래밍에서 반복적인 작업을 처리하는 데 필수적인 요소입니다. 특히 파이썬은 그 특유의 간결하고 읽기 쉬운 문법으로 루프 작업을 쉽게 만들어줍니다. 기본적으로 파이썬에서 루프를 사용하는 방법은 크게 두 가지입니다: for 루프와 while 루프. 파이썬에서 가장.. 2023. 11. 21.

[Python] 🚀 리스트 컴프리헨션: 파이썬의 강력한 한 수 ✨ 안녕하세요, 코딩 마법사 여러분! 🧙‍♂️🔮 오늘은 파이썬의 매력적인 기능 중 하나인 리스트 컴프리헨션에 대해 다뤄보려고 합니다. 코드를 간결하게 만들며, 더 빠르고 효율적으로 데이터를 처리할 수 있는 리스트 컴프리헨션! 이 멋진 기능으로 어떻게 코드의 마법을 부리는지 함께 살펴볼까요? 🌟🐍 리스트 컴프리헨션 List Comprehension 이란? 리스트 컴프리헨션은 파이썬에서 리스트를 생성하는 간단하고 강력한 방법입니다. 📜 일반적인 루프 문법을 사용하는 대신, 한 줄의 코드로 리스트를 초기화할 수 있죠. 이는 특히 반복문과 조건문을 사용해야 할 때 코드를 더욱 간결하게 만들어 줍니다. 기본 예제: 📘 # 0부터 9까지의 숫자 중에서 짝수만 포함하는 리스트 even_numbers = [x for x .. 2023. 11. 20.

[Python] 🔑 파이썬 딕셔너리 마스터하기: 데이터 접근의 모든 것! 🚀 오늘 우리는 파이썬의 중심 기능 중 하나인 딕셔너리 데이터에 접근하는 다양한 방법들을 살펴볼 것입니다. 딕셔너리는 키와 값의 쌍으로 데이터를 저장하며, 이를 통해 데이터를 체계적으로 구조화하고 빠르게 접근할 수 있습니다. 지금부터 딕셔너리의 흥미로운 세계로 여행을 떠나볼 까요? 🌟🧳 0. 딕셔너리란 무엇인가? 딕셔너리(dictionary)는 파이썬에서 맵핑(mapping)을 다루는 자료형입니다. 🗺️ 각각의 요소가 키(key)와 값(value)의 쌍으로 구성되어 있죠. 🧩 키를 통해 빠르게 값을 찾아내는 '연관 배열'이라고도 할 수 있습니다. 🕵️‍♂️ 딕셔너리는 중괄호 {}를 사용하여 생성하며, 키는 불변(immutable) 타입이어야 하고, 값은 어떠한 타입(data type)이든 될 수 있습니다... 2023. 11. 19.

[Python] 파이썬 리스트에서 요소를 효과적으로 삭제하는 법 🧹 안녕하세요, 파이썬 친구들! 🐍 오늘은 리스트에서 요소를 효율적으로 삭제하는 방법에 대해 함께 알아보려고 해요. 리스트에서 요소를 삭제하는 일은 프로그래밍을 하다 보면 정말 자주 마주치는 작업이죠. 잘못된 데이터를 정리하거나, 필요 없는 정보를 걸러내야 할 때 유용하게 사용되니까요! 🗑️✨ 1. remove() 메서드 사용하기 fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"] fruits.remove("banana") # 'banana' 제거 print(fruits) # 출력: ['apple', 'cherry', 'date'] remove()는 리스트에서 첫 번째로 발견되는 특정 값을 삭제합니다. 하지만 이 방법은 리스트를 처음부터 끝까지 탐색해야 하므로, 리스트의 크기.. 2023. 11. 18.

이전 1 ··· 11 12 13 14 15 16 다음

티스토리툴바