데이터벌집102 [Redis] Redis 파이썬 클래스 - 메모리 내 데이터 처리의 마법✨ 안녕하세요! 오늘은 Redis Utility 파이썬 클래스를 만들어 보겠습니다. Redis를 처음 접하시는 분들은 이 포스팅을 참고하세요! 2023.11.10 - [파이썬(Python)] - [Redis] 초보자를 위한 Redis 입문하기 📈🗂 Redis? Redis, 메모리 기반의 데이터 저장소로써의 속도와 효율성을 탐구하다! 데이터베이스의 세계에서, 속도는 금이죠. 🏃💨 여기서 '금'이라면, Redis는 바로 그 '금맥'입니다! 이 키-밸류 스토어는 그 빠른 성능으로 유명한데, 그 이유는 바로 메모리 내 데이터 관리 때문이죠. Python 사용자들을 위해, redis-py 라이브러리가 그 금맥을 캐는 도구입니다. 🛠️ 이제 본격적으로 RedisUtility.py 파일을 만들어볼 시간! 이 파일은 여러.. 2023. 11. 16. [Python] 🎒 Python의 컬렉션 상자들: 어떤 상자를 언제 써야 할까요? 📦 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Python의 네 가지 멋진 컬렉션 타입에 대해 이야기해 볼 거예요. 마치 여러분의 책상 서랍처럼, 데이터를 정리하고 저장하는 데에도 여러 종류의 상자가 필요해요. 그럼 지금부터 하나씩 살펴볼까요? 🕵️♂️ 1. 📋 리스트(Lists) 너의 쇼핑 리스트! 리스트는 우리가 쇼핑할 때 쓰는 목록 같아요. 뭐든 순서대로 나열하고 싶을 때 사용하죠. 아, 그리고 마음이 바뀌면 언제든지 바꿀 수 있어요. # 리스트 예제 🛒 shopping_list = ["🍎 사과", "🍌 바나나", "🍒 체리"] print(shopping_list) shopping_list[1] = "🫐 블루베리" print(shopping_list) 2. 📚 튜플(Tuples) 바꿀 수 없는 약속! 튜플은 한 번.. 2023. 11. 15. [Python] 🧙♂️✨ 빅데이터 저장 공간 최적화: Parquet의 압축 기능과 CSV 비교 데이터 저장은 데이터 과학의 세계에서 끊임없는 토론의 주제입니다. 🌍 오늘은 두 가장 인기 있는 데이터 저장 형식, Parquet과 CSV를 비교해보려고 합니다. 각각의 형식이 어떤 상황에 가장 적합한지, 그리고 데이터 과학자와 분석가들이 왜 특정 형식을 선호하는지 살펴보겠습니다. 🧐 이 포스팅을 통해 각 형식의 장점을 탐구하고, 실제 Python 코드를 통해 AWS 클라우드로의 저장 과정을 단계별로 알아보겠습니다. Parquet Parquet 파일: 분석가의 최적화된 선택 Parquet 형식은 ‘분석 친화적’이라는 명성에 걸맞게, 빅데이터를 다룰 때 눈부신 성능을 발휘합니다. 이진 형식의 Parquet은 데이터를 컬럼별로 저장하며, 각 컬럼의 데이터 유형에 가장 효율적인 압축 방식을 적용합니다. 이는 .. 2023. 11. 14. [AI Trends] 새로운 시대의 서막: 나만의 ChatGPT 만들기! 안녕하세요, AI 트렌드 팔로워 여러분! 🎉 오늘은 정말 흥미로운 소식을 가지고 왔어요. OpenAI가 GPT 커스텀 버전, 바로 'GPTs'를 소개했답니다! 이제 누구나 코딩 없이 특정 목적에 맞는 자신만의 ChatGPT를 만들 수 있어요. 신기하지 않나요? 🤖 GPTs의 핵심 특징들: https://openai.com/blog/introducing-gpts Introducing GPTs You can now create custom versions of ChatGPT that combine instructions, extra knowledge, and any combination of skills. openai.com 사용자 친화적: GPTs의 생성은 ChatGPT와의 대화를 시작하는 것처럼 간단합니.. 2023. 11. 13. 이전 1 ··· 20 21 22 23 24 25 26 다음
